8 年多時間,出貨量終於突破一億台,小米手機是如何做到的?

顯然,這個里程碑的到來,也有助於提升投資者對小米未來的信心。
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本文獲得合作媒體 雷鋒網 授權轉載。

無論是技術創新、品牌構建還是市場發展,都需要用時間來一點一點積累。

 2017 年 7 月 7 日,小米舉行了一場手機業務誓師大會。會上,小米董事長兼 CEO 雷軍先是公佈了小米 2017 Q2 出貨量達到 2316 萬台的成績,並表示「世界上沒有任何一家手機公司,銷量下滑之後能夠成功逆轉,除了小米」。不過更引人關注的是,雷軍提前為小米手機業務定下了 2018 年的小目標——出貨量達到突破一億台。

如今,離 2018 年結束還有二個月的時間,雷軍的小目標已經提前實現了。

小目標實現背後的三個歸因

 2018 年 10 月 27 日中午時分,雷軍在微博上宣布, 10 月 26 日晚上 11 點 23 分鐘,小米手機今年出貨量正式突破一億台,提前完成全年任務。

這固然是一個值得紀念的里程碑,只不過因為小米在前兩天的鋪墊而不顯得那麼出人意料。早在 10 月 25 日發布會現場,雷軍就在現場宣布小米將在 10 月底實現出貨量超過 1 億台的小目標,提前完成任務。本文注意到,同樣是在發布會現場,雷軍簡單提到了這一成績背後的因素:它的實現與小米過去三年狠抓 創新、品質控管和國際化 有關。

從創新層面來說,小米在過去三年最突出的表現,就是推出了小米 MIX 系列,並且憑藉 2016 年 10 月 25 日推出的小米 MIX 第一代引領了整個智慧型手機產業的全面屏風潮;而且在小米 MIX 3 上,小米又率先實現了全球首款滑蓋全面屏手機。

在發布會上,雷軍也透露稱,小米全面屏的相關工作在 2014 年就已經開始;其中,小米在 2015 年 9 月 8 日就已經申請了(彈出式)全面屏手機發明專利。他表示,小米在推出 MIX 之前做了大量的研究,包括螢幕「瀏海」和彈出式。

其他方面,小米率先在小米 8 上實現了雙頻 GPS ,而且在手機拍照方面也在不斷進行演算法優化,終於在與小米 8 和小米 MIX 2 硬體一致的條件下小米 MIX 3 上實現了 108 分的 DXO 拍照成績。

在品質控管層面,小米最近幾年著力甚多。 2017 年初,小米手機質量委員會成立,雷軍親自擔任小米手機質量委員會主席,並在多個場合表示「質量是小米的生命線」,可見小米對產品質量的重視。為此,小米斬獲「中國製造 2025」十佳品質榮譽獎,而雷軍本人也被授予「質量之光」年度質量人物獎。

隨後在 2018 年 7 月 23 日,雷軍發表內部信,任命原手機部副總裁顏克勝為小米集團副總裁,並兼任小米集團質量委員會主席;與此同時,顏克勝向雷軍本人匯報。本文了解到,顏克勝於 2010 年 10 月加入小米,是小米最早期員工之一,參與了小米手機從 1 代至今全部主要機型的研發、量產、質量控管的全部過程; 2017 年 2 月起,他全面負責小米手機的硬體研發,隨後擔任小米手機業務質量委員會副主席。

而在國際化方面,小米更是在多個海外市場齊頭並進,並且在多個國家獲得優異成績。本文了解到,截至 2018 年二季度,小米手機已經進入了 80 個國家和地區,在其中的 25 個國家和地區進入了前五,海外市場收入已佔總收入的 36.3% ,其中在海外最重要的市場之一印度,小米的表現非常突出;根據 Counterpoint 公佈的印度手機市場的相關數據,小米在過去四個季度中,有三個季度都位居印度市場第一名。

當然,從整體來看,僅僅擁有這三點是不夠的,小米手機在其他方面的努力也為這個小目標的實現做了很好的支撐。

一億台對小米意味著什麼?

對於小米來說,一億台不僅僅意味著小目標的達成,它更像是對小米規模化的一種證明。畢竟,根據 IDC 公佈的 2017 年全球智慧型手機市場報告,在前五名中(三星、蘋果、華為、OPPO、小米)只有小米一家未能實現一億台的出貨量(為 9240 萬台)。

而一億台小目標的實現,意味著小米也成功地進入到手機出貨量的「億級俱樂部」。

同時,手機出貨量的增加,對於小米的生態發展和網路收入的增加來說,也有支持作用。在高性價比的產品策略下,小米手機的銷量在歷年經歷了一個由一路猛增到中途下跌再到穩步回升的過程,在此條件下,小米不僅需要用不斷提高的手機銷量來回應外界的質疑,還需要利用附著於智慧型手機之上的 MIUI 相關增值服務來實現網路收入的增加。

畢竟,根據小米上市後發布的第一份財報,雖然小米的整體的收入結構相對更加優化,但是在現有的收入體系下,來自網路服務的營收比例依舊偏小,不到 10% 。這對小米自我標榜的網路 公司屬性來說,並非是一個很有利的支撐;同時也在某種程度上限制了外界對於小米未來的想像空間。

顯然,這個里程碑的到來,也有助於提升投資者對小米未來的信心;從小米在 10 月 25 日早上主動在港交所網站披露這一消息的動向來看,小米顯然也深知這一點。

當然,在實現一億台出貨量之後,小米也並不能高枕無憂,畢竟相對於其他前四名廠商來說還有差距。蘋果、三星暫且不說,華為早在 2015 年就已經實現了 1 億台的出貨量,而在 2018 年華為已經把目標定在了 2 億台;而 OPPO 也在 2017 年就已經實現了 1.118 億的出貨量,今年更是在中高端都合併發力,勢頭不可謂不猛。

在這種情況下,小米當然不能掉以輕心了。

不過,一億台手機出貨量的實現,對於小米這樣一個成立八年的年輕企業來說,的確是一件不容易的事情(對比來看,三星、蘋果、華為、 OPPO 都年久得多)。畢竟,無論是技術創新、品牌構建還是市場發展,都需要用時間來一點一點積累;而小米中間雖然也經歷過銷量的挫折,但是,憑藉一系列調整之後,最終還是回到正軌,這也是雷軍和小米的能力所在。

不出意外的話,小米將會在 11 月公佈它的 2018 年第三季度財報,它同時也是小米上市後的第二次財報,從中解讀可以解讀到小米發展的最新狀態,我們拭目以待。

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」