當電商碰上人工智慧:Yahoo 奇摩購物用 AI 自動做商品圖、估銷貨、防詐騙

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▲由左而右為第一網站股份有限公司副總經理林四中、Yahoo奇摩購物事業群業務總經理蔡伯璟、Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民、Yahoo奇摩購物事業群行銷運營部總監簡育靖。Photo Credit: Yahoo 奇摩購物
▲由左而右為第一網站股份有限公司副總經理林四中、Yahoo奇摩購物事業群業務總經理蔡伯璟、Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民、Yahoo奇摩購物事業群行銷運營部總監簡育靖。Photo Credit: Yahoo 奇摩購物
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雙十一購物節在即,Yahoo 奇摩購物在活動上盤點今年第三季成果與策略,而其中這 3-5 年來  AI 應用的演進已經從文字搜尋到語意、圖像分析、銷售預估,甚至用上了近年愈來愈成熟的 機器學習深度學習 模型。

Yahoo 奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民就講解從搜尋、推薦、配貨到回購、行銷都能用機器學習來自動優化,與過去人工觀察數據並撰寫規則的做法相比更完整且精細。

語意分析部分現在商家上架不但可以推薦標籤來讓搜尋結果更準、或是投入 精準行銷 ,還能拿來分析整理評價定判斷好/負評並依此安排顯示,負評也不會被新留言洗掉。

影像分析方面,以圖找圖過去需要靠使用者手動拍照、圈選並選擇類別,現在只要拍張照,系統就會自動判定化面中是上衣或褲子,結合相似瀏覽(view also view)、或相似購買(buy also buy)機制,不用多餘步驟即可推薦外表相似也符合使用者喜好的商品。

另外, Yahoo 購物還提供類似阿里巴巴「魯班」的工具 ,幫商家以 AI 做商品去背,並依需求元素自動合成行銷圖片,不必再靠人工針對每一個廣告通路訂製相符格式與風格的圖像。

再來,Yahoo 奇摩購物內部也一直在測試新的人工智慧應用方式。比如用來培訓與檢討用的客服錄音,過去還要靠主管去聽每個音檔再把內容優缺點整理出來。現在則正在測試辨識音檔並轉為文字後,丟進語意分析模型來判斷哪裡需要改進。

在銷售方面,AI 也用來預估銷售量,銷量要考量的因素非常多,如商品品項、行銷檔期、季節天氣等都有影響。經過 3 年訓練 Yahoo 奇摩已經有完整度較高的模型,可以根據預估的銷量近一步優化定價與進貨數量。

機器學習也可以用來防治偽卡與詐騙,透過分析使用者(買賣家)行為,能夠揪出形跡可疑者,防患於未然。

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