愈挫愈勇!Android 之父全新 AI 概念手機聲控取代觸控 最快明年 CES 亮相

安迪魯賓的初衷,Essential 的未來不止是做手機,更想做一個自己的生態, Essential Phone 在第一代所遭逢的命運多舛,不要在 Essential 的第二款產品中再現了!
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Android 之父安迪魯賓(Andy Rubin)在離開 Google 成立新創公司「Essential Products」發表首款旗艦手機 Essential Phone PH-1,就陷入一系列混亂事件當中,手機產品本身在開賣後命運多舛。其中包括出貨跳票、用戶資訊洩露等等,甚至連創辦人本人都短暫「離職」過一段時間,不過對於想要打造自家產品生態系如此遠望的安迪魯賓來說這些似乎都只是試金石。

全新小螢幕手機 AI 化聲控取代觸碰操作

致力於實現人工智慧的他在新產品中試圖開創智慧手機的新局面,根據 彭博社 報導,安迪魯賓的團隊將正大部分專案擱置一旁,專心致志研發一款全新小螢幕手機,讓手機透過語音控制代替用戶執行回覆電子郵件、訊息或預定行程等等功能。

安迪魯賓在 Google 時奠定現代智慧手機的根基,勇於突破創新的他將藉由 AI 小工具來開創智慧手機新紀元。據報導,他們的目標是在今年年底前完成手機首個原型,且將在 1 月份在拉斯維加斯舉行的 CES 上向廠商展示新款手機,是否能夠真正實現理想中的突破性設計就讓我們拭目以待。

不再續一代命運多舛?語音助理面臨多重挑戰

將語音控制作為智慧型手機的主要特色,聽起來與當今手機相比又是一個全新的領地,有望打入市場做出區隔,不過從過去 Apple、Google 所開發的 Siri、Assiatant、Alexa 等智慧聲控助理,我們可以看到當今語音助理上的發展相對不純熟,要能在此開創一片天仍有相當多現實挑戰。

雖然聲控操作在今日語音助理興盛的年代不足為奇,但似乎也是巨頭們努力不懈的領地, Google 近日推出的 新應用程式 也是落實用智慧聲控取代手勢操作,  Google 無障礙團隊中心的產品經理 Patrick Clary 指出  ,「Voice Access」提供比您在手機上使用的其他語音命令更精緻的操控。

這與安迪魯賓在去年接受採訪時表示的概念不謀而合

希望將手機成為另一個虛擬的你,可以真正享受生活,不用碰觸你的手機,就可以信任地將手機代替你做事。

按照安迪魯賓的初衷,Essential 的未來不止是做手機,更想做一個自己的生態, Essential Phone 在第一代所遭逢的命運多舛,不要在 Essential 的第二款產品中再現了!

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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