【Google 發表會】Pixel 3 現身!台灣列首發 10/16 預購 11/1 上市

而眾所矚目的 Pixel 3 顏色公佈了果然就如同爆料的一樣,有「只是黑」(Just Black)「明顯白」(Clearly White)還有「不是粉」(Not Pink)(台灣官方譯:純粹黑、晶瑩白、非常粉),再開了一次顏色提早洩漏的玩笑。
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Photo Credit: Google 發表會截圖
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這次發表會一開場,Google 就先用各家 YouTuber 搶先爆料的畫面幽自己一默。

而眾所矚目的 Pixel 3 顏色公佈了果然就如同爆料的一樣,有「只是黑」(Just Black)「明顯白」(Clearly White)還有「不是粉」(Not Pink)(台灣官方譯:純粹黑、晶瑩白、非常粉),再開了一次顏色提早洩漏的玩笑。背面則依舊採用雙質感,上為霧面下為亮面玻璃。

尺寸方面,分別是 5.5 吋的 Pixel 3 和 6.3 吋的 Pixel 3 XL,和前一代一樣兩者僅有尺寸及電池上的差別。這次 Pixel 也採用無邊際螢幕概念縮減邊框,所以強調螢幕更大但不影響握感。這次 Pixel 3 維持上下保留邊框,而 Pixel 3 XL 則成了瀏海設計。

Photo Credit: Google 官網截圖
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螢幕採用機器學習調整明暗,並強調所有角度都能維持色彩豔麗。Pixel 3 一樣正面雙喇叭,且音量較上一代大 40%。

相機方面,這次 Google 與康泰納仕合作,旗下 GQ、VOGUE 等 7 本時尚雜誌下週美國出刊封面皆是由 Pixel 3 拍攝。

Photo Credit: Google 發表會截圖
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在相機上 Pixel 3 整合 Pixel Visual Core,盡情揮灑 AI 的力量,HDR+ 利用多張相片自動合成的高動態範圍照片,能達到無快門延遲的效果。

Photo Credit: Google 發表會截圖
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常常抓不準快門時機而拍下尷尬畫面?Top Shot 功能利用前後連拍自動幫你挑出好看的照片並搭配 HDR+ 效果,你也可以手動從中選擇。

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Super Rez Zoom 一樣利用多張照片合成整合每個時間點中微小的不同,讓數位變焦超清晰不再悲劇,Google 也強調這是已經用在拍攝火星畫面的技術,現在已經整合到 Pixel 3 這小小的手機上。

為了解決自拍總是手太短,拍不到全貌擠不下所有人的窘境,Pixel 3 採用雙前鏡頭,其中之一便是超廣角鏡,讓你自拍不用橋位置。

以往可能要借助閃光燈而產生不自然的光線,Night Sight 夜拍則是要讓光源不足的環境,也能拍攝明亮畫面,甚至還直接拿 iPhone XS 來示範比對效果。另外 AR 貼紙的功能則正式命名為 Playground,近期將會新增復仇者聯盟及許多新角色,而且除了這些角色彼此之間會互動,也會和使用者的表情和動作互動。

Photo Credit: Google 發表會截圖
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提到 iPhone 新機,這次 Google 發表會也簡短示範了人像模式抽色、後製變焦、調整景深,甚至自動對焦移動物體的功能。

Photo Credit: Google 發表會截圖
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Photo Booth 功能可以偵測影中人的表情或動作,免按鈕自動照相,這點和上次發表的 Clips AI 攝影機會判斷哪些是精彩畫面,並自動拍照的概念有點相像。

Google Lens 直接整合相機,開相機就能辨識畫面中電話號碼、電影海報資訊,以及查朋友路人的服飾哪裡買。這個功能之後也會推到歷代所有 Pixel 上。

除了相機,Google Assistant 幫你打到餐廳訂位的功能也將在近期上線,目前看來初步只有美國支援。而且他還能像真正的助理幫你「接電話」,碰到不認識的來電,可以直接派出 Google 小姐通話,Assistant 會將回應轉換為文字顯示在螢幕上,你可以選擇要繼續派 Assistant 通話、自己接起來、或是回絕,不用再自己應付惱人來電。

最後 Pixel 3 延續戒斷手機成癮的「數位健康」功能,透過翻轉免打擾、限制使用時間等設定讓使用者能不受干擾。Pixel 3 也有內建 Titan 安全晶片,為指紋辨識、個人資料等做好全方位防護。

核心為 Qualcomm Snapdragon 845,RAM 如外傳有點小,為 4GB,儲存容量則有 64GB 和 128GB 可選。

搭配 Pixel 手機,Google 發表了傳說中的無線充電座 Pixel Stand,不僅強調隔著手機殼也能順利充,手機放上後還會自動成為類似 Google Home Hub 的智慧語音助理,可以聲控、顯示簡單選項、控制智慧家居裝置等。

最後 Pixel 3 贈送 2022 年 1 月 31 日前原畫質照片上傳到 Google Photos 不限容量免費。美國地區加贈 6 個月的 YouTube Music。

價格方面也相當親民,在旗艦機價格節節高升的時刻,Pixel 3 宣布透過 Verizon 購買 799 美元起(約 24000 台幣), Pixel Stand 無線充電座 79 美元(約 2400 台幣)。台灣官網也在剛剛同步上線 Pixel 3,然而可惜的是價格較貴,64GB 27700 台幣、128GB 30700 台幣,Pixel 3 XL 則是 64GB 31100 台幣、128GB 34100 台幣。Pixel Stand 則是 2600 台幣。美國今日就可預購 Pixel 3,10/18 上市,台灣則是 10/16 預購、11/1 上市,現在已可至 官網 報名等候清單。

Google 發表會直播全紀錄:

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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