果然 8 核 16 緒!劍指遊戲王座 Intel Core i9-9900K 現身

傳聞中的 Intel Core i9 終於正式現身了!不讓對手 AMD 專美於前,Intel 這次針對 Core i9-9900K 打出了「地表遊戲最強處理器」的口號。
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傳聞中的 Intel Core i9 終於正式現身了!在今天秋季發表會上,Intel 發表了最新三款桌上型專用處理器 Core i9-9900K、i7-9700K 與 i5-9600K。

作為「i9」系列首款消費級旗艦產品,Core i9-9900K 配備 8 核心 16 執行緒架構,基礎時脈 3.6GHz 且經過 Turbo Boost 2.0 加速後可達 5GHz,內建快取記憶體為 16 MB 並對應 Intel Optane 記憶體模組。

▲就如之前流傳,i9-9900K 採用了獨特的正十二面體包裝

另外 i7-9700K 則是 8 核心 8 執行緒架構,雖未支援 Hyper-Threading,但基礎時脈一樣也有 3.6GHz、Turbo Boost 2.0 後 4.9 GHz,快取記憶體也有 12 MB;i5-9600K 6 核心 6 執行緒、基礎時脈 3.7GHz,Boost 後
最高 4.6GHz,快取記憶體為 9MB。

不讓對手 AMD 專美於前,Intel 這次針對 Core i9-9900K 打出了「地表遊戲最強處理器」的口號。根據報導,3DMark 用 DirectX 12 Time Spy 的跑分測試高達 10719,硬是比上一款旗艦產品 i7-8700K 還多了 2500 分;官方數據也表示,熱門遊戲的幀率可比 i7-8700K 多上 10%,整體系統性能可提高 15%。

▲ i9-9900K 在各遊戲幀數上與前代產品的表現差異

值得一提的是,i9-9900K、i7-9700K 與 i5-9600K 皆採用 14 奈米製程,也都捨棄了傳統阻熱膏而採用釺焊接熱介面材料(STIM),讓超頻玩家享有更多的散熱空間;此外,第九代 Core 處理器可支援全數 Intel 300 系列晶片主機板,此外為了徹底發揮第九代 Intel Core 的潛力,他們也推出新的 Intel Z390 主機板晶片組來搭配。

▲搭載 Z390 的華碩主機板 ROG STRIX Z390-E Gaming
▲搭載 i9-9900K 的微星電競主機 Infinite X

除了上列三款針對遊戲與一般使用者的產品線之外,Intel 也推出另外兩條產品線,第一條是專給高端工作站使用,28 核心、56 執行緒的 Xeon W-3175X。第二條則是發表 i7-9800X、i9-9280X、i9-9900X、i9-9920X、i9-9940X、i9-9960X 與 i9-9980XE 等七款 Intel CoreX 系列產品給商用市場,讓設計師、內容創作者無延遲執行渲染、轉碼等各式各樣專業工作。

▲同時發表的 Intel CoreX,以 i9-9980XE 為本次封頂產品
▲Intel 這次也不客氣,直接把 i9-9980XE 拿來跟對手 AMD RYZEN 比較 MAYA、Premiere Pro、UNREAL 等專業軟體表現

Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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