助廣告主拿回大數據掌控權!adGeek 發表新產品,今年目標拓展亞太市場

adGeek 執行長陳建銘表示,經過這些年的觀察,發現隨著新網路行銷工具不斷出現,許多廣告主總是不得不追逐熱門關鍵字:SEO、社群網站、chatbot 聊天機器人、無人商店⋯⋯。但這些都只是末端的工具,重要的是消費者在這些地方留下的足跡,才是自動化行銷的依據,有了這些數據,人工智慧也才有材料可以學習並判斷消費者需要什麼樣的廣告。
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▲由左至右分別為 adGeek副總暨共同創辦人黃英哲、執行長陳建銘、副總暨共同創辦人陳韋名。Photo credit: adGeek
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5 年前觀察到 程序化購買(程式化購買)趨勢,從過去 Yahoo 出來創業的 adGeek 團隊,現在看到了世界人工智慧軟硬服務就緒,大數據愈來愈重要。但廣告主卻因不了解技術而讓自己客戶的購物行為、喜好等資料散落在社群網站、店面、代理商手中,浪費了統整再利用的機會。

adGeek 執行長陳建銘表示,經過這些年的觀察,發現隨著新網路行銷工具不斷出現,許多廣告主總是不得不追逐熱門關鍵字:SEO、社群網站、chatbot 聊天機器人、無人商店⋯⋯。但這些都只是末端的工具,重要的是消費者在這些地方留下的足跡,才是自動化行銷的依據,有了這些數據,人工智慧也才有材料可以學習並判斷消費者需要什麼樣的廣告。

adGeek 舉辦數位行銷高峰會 DigiSummit 已經來到第 4 年,過去主要是分享程序化購買的觀念與知識,企圖讓台灣跟上世界潮流,今年首次在 DigiSummit 發表新產品 SmartEngage Platform 就是希望透過整合 DMP (Data Management Platform,數據管理平台) 與 CRM(customer relationship management 客戶關係管理),來讓廣告主自己能擁有並管理消費者在線上線下各個通路的足跡與喜好,將這些資訊經由 AI 分析後進一步用於投入行銷。

▲新產品 SmartEngage Platform 應用以消費者為中心的 Consumer Intelligence 行銷觀念,並整合多方數據
▲新產品 SmartEngage Platform 應用以消費者為中心的 Consumer Intelligence 行銷觀念,並整合多方數據即時分析

adGeek 強調 SmartEngage Platform 具有開放性、可擴充性,以及不必一次購買整套系統的分段執行功能,讓廣告主能視需求部分導入,甚至串接自己既有的系統或第三方服務。

面對既有程式化購買平台是否為競爭關係, adGeek 副總陳韋名表示他們專注於為廣告主提供技術,ˊ整合個廣告購買通路,因此和購買平台屬合作夥伴關係。而網路足跡整合實體消費者喜好,會不會觸及敏感的隱私問題?陳韋名則提到一切資料皆去名化、去識別化,因此消費者只有編號、足跡,並不會關聯到真實個人,保證一切合法合規。

2017 年,adGeek 加入日本上市公司 FreakOut 旗下,成為其海外事業戰略夥伴。 獲更多資源挹注,adGeek 正加速拓展全球市場,也持續與海內外的合作夥伴合作,包含來自 Amobee、FreakOut、 CtrlShift 等。屆國際合作資源,執行長陳建銘更透露,今年 adGeek 將積極拓展亞太市場,目標包括新加坡、馬來西亞、泰國、菲律賓等地。

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開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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