【Lynn寫點週報】蘋果一支最高破5萬元的iPhone XS值得買嗎? 看蘋果軟硬生態系的布局策略。

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2018 年 9 月 13 日,蘋果公布最新的 iPhone XR、iPhone XS 系列手機,除了全面升級手機的設計及配備,價格更令消費者愕然──從 749 美金起跳,最貴的 iPhone XS Max 起價達 1099 美元。換算成新臺幣價格達 5.3 萬。雖然 iPhone 7 及 8 皆降價販售,但相較於去年,iPhone 價格變得更加昂貴,平均價格從 636 美元,上漲至 765 美元,漲幅約 20%。(旗艦機變貴的相關文章可以參考:【Lynn 寫點週報】不論是 Android 還是 iPhone,旗艦智慧型手機正在變貴,發生了什麼事?

消費者不禁想問:「蘋果為什麼漲價?相較於一台價格只要 50% 的 Android 旗艦機,iPhone 功能也差不多,憑什麼 iPhone 可以賣這麼貴?我們究竟買到了什麼?發表會只討論硬體數字!」

雖然許多科技媒體跳出來質疑 iPhone 的高昂訂價策略,也緩頰說新 7nm 製程的 A12 處理器效能非常強大,加上其他的微幅升級:像是更窄的邊框、天線、色域更廣的 HDR 螢幕、更好的相機鏡頭以及暫存記憶體升級為 4GB Ram(iPhone XR 為 3GB),能確保更少的閃退。這樣的規格似乎能說服消費者花大錢升級。但一般消費者很難從艱澀的硬體參數看出變貴的價值,因此在價格出爐時,市場一片譁然,認為蘋果在無理哄抬價格。

相較於無生命的硬體參數,消費者更想知道的是「這些更新對消費者的使用體驗上有什麼影響?」以及「花更多錢購買這樣的手機使用體驗是否值得?」,很可惜的是這場發表會僅僅著墨在硬體參數,使得所有人都將焦點放在過高的價格跟不具創新的硬體升級,但我認為這次的硬體升級實際上是在為 ios 平台上更複雜的應用鋪路。

蘋果一直都是一間強調自有生態系的公司,隨著裝置出貨量成長遞減,蘋果近來在軟體事業所下的力道可不比硬體小,營收數字早已反映在財務報表上,成為蘋果財報上另一個成長動能,填補了原先硬體事業的疲弱成長,其中最重要的業務就是遊戲銷售抽成,而這次的硬體升級就是為了更龐大的遊戲藍海市場而鋪路。(蘋果策略轉型可以參考:【Lynn 寫點週報】蘋果市值突破史詩般的一兆!蘋果靠什麼產品交出亮眼財報?

本週 Lynn 想跟個熱潮,討論今年 iPhone 的硬體升級策略,以及消費者是否應該買單高價的新款 iPhone。文章內多少有些主觀意見,因此希望讀者還能多多注意,Lynn 的想法不一定正確,但會盡力確保客觀。所以就讓我們開始吧!

2018年最大升級:市面上第一款 7nm 製程的 Bionic A12 處理器

根據蘋果發表會指出:蘋果 A12 Bionic 處理器是一款六核心的 64 位元 ARM 架構的處理器,架構上採 2 大核 4 小核的設計:2 個效能核心 Vortex 的性能表現宣稱比 A11 快上 15%,其他 4 個節能核心 Tempest 則可以減少約 50% 的能耗。

4 核心的圖形處理 GPU 部分相較於 A11 更擁有 50% 的效能成長。除此之外,還內建八核心的類神經網路引擎,每秒可處理達 5 兆次的運算,並封裝了 4GB 的 LPDDR4X 記憶體(iPhone XR 為 3GB)。

以上是蘋果發表會所宣布的內容,對一般使用者來說,上述的硬體參數幾乎無感,不可能說服使用者多掏出錢來購買新 IPhone,而且這些升級在日常使用中沒有明顯影響(很多人的 i7 一樣滑順使用)。

因此我們需要仔細去檢視更深一層的功用:A12 處理器的效能可以實現什麼功能? 帶來什麼樣軟體應用? 是否能為蘋果生態圈創造更多收益? 撇除影響不大的 15% CPU 運算改善。本次我們將著重於升級幅度較大的類神經網路引擎以及 GPU 表現。Lynn 認為這項硬體大幅升級目的是為了創新的遊戲體驗鋪路,以及後續的營收成長而推出。

硬體帶動軟體──類神經網路引擎:AR 遊戲應用是發展重點

A12 晶片所搭載的八核心類神經網路引擎,許多專業的科技媒體已經敘述了許多應用,像是能透過蒐集使用者的臉部數據,訓練 Face ID 更加熟練辨識手機主人的臉孔,解鎖更方便、更人性化,這邊就不再贅述。

此外,iPhone 也能透過類神經網路運算來改變照片景深,或是 Smart HDR 來達成最佳的相片曝光,顯示蘋果對於 iPhone 照相的高度要求已經深入到最底層的演算法,以及晶片本身。可以預見 iPhone 系列將擁有更突出的拍攝能力,在研發層面上,這一塊技術是非常困難、高成本的領域。蘋果的影像演算法相關研究人員一定得達好幾百人以上,才有辦法做到這種程度。

然而兩點改進還停留在硬體層面,對消費者而言感受不大。Lynn 認為這次的類神經網路引擎升級重點在導入「有良好體驗」的 AR 實境運算,創造全新的遊戲及商業應用可能性。

從蘋果歷年發表的產品觀察,蘋果對於虛擬實境(VR)並不感興趣,而是專注投資在擴增實境(AR)。背後 AR 運算效能是這一次蘋果提出來的重點功能,透過相機辨識影像,運算出各物品的位置、大小、深度等 3D 立體資訊,再套用到軟體上,形成擴增實境的效果,未來可能衍生到商家擺設、家具以及最重要的遊戲設計。

雖然發表會上的射擊遊戲真的非常尷尬跟冷場,畢竟蘋果本身是硬體公司,要做好一款驚人的遊戲可能過於苛求,未來還是需要倚賴第三方遊戲廠為蘋果創造更多可能性。未來 AR 相關的遊戲會成為蘋果軟體事業的下一個發展重點。

想像偶像大師遊戲那精美的 AR 功能(我只是想提這個動漫梗),若未來有更多遊戲導入這項功能,甚至是更創新的互動式玩法,將帶來更熱烈的討論度,以及後續的遊戲營收成長,蘋果也可以從中輕鬆抽取 30% 的平台費用。

發表會著重在新 AR 遊戲及知名遊戲推出:遊戲課金才是蘋果生態系的成長力道

iPhone 手機對蘋果生態系來說,已經不再是單純銷售硬體手機,而是一項生態系的基礎建設。過去蘋果的硬體銷售仍貢獻大部分的營收,但是從今年開始,營收成長反而來自於軟體業務,說明 ios 軟體平台正逐漸獲利,而其中最重要的就是:遊戲銷售及衍生的課金行為。

蘋果這次在 GPU 以及記憶體上給的特別大方:GPU 效能一口氣提升了 50%;記憶體最低也有 3GB,雖然對於一般使用者日常使用幾乎沒有影響,但對於手機遊戲影響非常大──遊戲的素材、貼圖以及運算日漸精緻,所需要的圖形處理及暫存記憶體(RAM)已經不敷使用。

另一方面,手機遊戲已經衍生出 Pokemon GO 這類的 AR 玩法,目前玩法還不成熟。不僅耗費大量的運算資源及電力,使用體驗也不佳。背後欠缺的就是強大的圖形處理能力及記憶體。如果要探索更多的 AR 遊戲可能性,全面性的硬體升級對於 ios 生態系來說是必要的。

蘋果著眼的就是背後龐大的遊戲市場,App Store 已經成為推動蘋果營收成長的重點軟體業務,雖然蘋果沒有明說──隨著手機遊戲的營收快速成長,玩家們大量在手機遊戲上課金的同時,透過 30% 的收入平台分成,蘋果也從其中分到高額利潤。從發表會上來看,蘋果請到了多家遊戲商站台、宣佈多款知名遊戲即將發布,就可以了解蘋果在發展遊戲業務上的野心。

今年的硬體升級對於大多數輕度使用者無感,但重度使用者值得升級

回到原本的問題,在看完了上述這麼大幅度的升級說明。說穿了,今年的升級對於一般日常使用者用處不大,許多人的 iPhone 僅僅用來社交、通訊軟體或是瀏覽網頁而已,現在 iPhone 的拍照也能滿足社群上傳的需求。特別是在升級 IOS 12 以後,連 iPhone 6 都能順暢使用。

如果是重度遊戲玩家就不一樣了,新版的 iPhone 有著空前強大的 GPU 處理器跟更大的暫存記憶體空間,能夠處理更細緻的遊戲畫面及更快的開啟速度,還有更好的功耗與續航力,可以維持更久的遊戲時間;無邊框的設計也能讓遊戲體驗更加流暢,還能兼容未來可能推出的 AR 遊戲。

除此之外,若是對拍照有高度要求的使用者,這次改進的 AI 晶片肯定會大幅增加相片的品質及拍攝體驗,那顆晶片跟鏡頭還是值得多花幾千元升級,滿足專業需求才是這群使用者最重要的考量因素。對於重度手遊玩家及專業攝影愛好者,iPhone 向來都不是物超所值,而是物有所值。

如果你沒有玩遊戲及拍照的需求,僅僅是一般日常瀏覽使用。Lynn 認為沒有必要升級到 iPhone XR 以上的系列,即使是 iPhone 6s 對於日常生活也是堪用,不需要再花費這麼高額的預算去購買一支新 iPhone。

如果要擁有最新的功能或是投入 iPhone 陣營,iPhone XR 已經能提供絕佳的使用體驗了(甚至 iPhone 7 也是一項不錯的選擇),iPhone XS 以上則是精品等級,適合追求質感的使用者,或是送禮用(曾經聽老闆客戶說開賣當天送十支最大容量的 iPhone X 給朋友作為禮物),這一萬元的價差以功能而言並不划算,差距僅在微幅的升級、外型以及工質感,對大部分使用者沒有明顯的差異。

目前 Android 旗艦機雖然性價比好太多,卻仍做不到 iPhone 的使用者體驗,主要是軟硬整合度、設計介面以及後續的更新支援,Android 廠商受限於自身的業務範圍及出貨量,沒辦法做到跟蘋果一樣的整合程度。

選擇 iPhone 的使用者往往是因為 iPhone 及 ios 生態系服務能滿足他們的需求,包含功能上及心理上的需求,價格反倒是其次。但這不代表你應該花錢從舊 iPhone 升級到新 iPhone,應該依照自身的需求及經濟能力去做決定。


日藥本舖攜手 awoo,運用 AI 商品標籤翻倍電商轉換

日藥本舖結合 awoo AMP 運用 AI 商品標籤及分類自動化等技術,理解消費者意圖並精準推薦商品,以數據為顧客量身打造行銷服務,成功創造轉換率成長超過 2 倍的佳績,實踐數據行銷、將電商銷售最大化。
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台灣最大日系藥妝通路品牌——日藥本舖,以「日本藥品專業」為經營目標,販售琳瑯滿目的日本製商品,主打日本製的醫藥保健品,多數取得國家級認證。不僅如此,每間門市皆派駐專業藥師,提供優質的藥妝購物體驗。在實體店鋪經營規模穩定且累積不少忠實會員的情況下,日藥本舖發現網路購物的趨勢,因此啟動電商服務,讓消費者也能在線上通路買到適合自己的商品。然而,線上店舖無法像門店一樣有專業藥師提供消費者建議,於是日藥本舖透過 awoo AMP 優化顧客體驗、提升用戶站內行為指標,讓用戶願意在網站停留更久的時間,最終達到轉換率成長超過 2 倍的好成績。

電商與門店邏輯大不同,日藥本舖看到 AI 對購物體驗的重要性

2016 年日藥本舖看到網路購物的趨勢,決定投資電商領域,除了創建官方網站之外,日藥本舖也意識到電商銷售的邏輯與實體門市大不相同,線上通路沒有門店人員的專業服務再加上當時網站體驗不佳,線上銷售的成績一直遇到瓶頸,而消費者對其電商通路的滿意度也下降。重視「顧客至上」服務原則的日藥本舖因而決定重建官網,同時導入 awoo AMP 服務,運用 AI 技術即時掌握消費者意圖,有如實體門市與顧客面對面、親切服務的店員,根據消費者的需求與偏好來推薦適合的商品。

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善用 AI 商品標籤及分類自動化升級購物體驗,用戶站內行為指標大幅成長

電商市場競爭激烈,唯有購物流程順暢、消費體驗優質的電商網站,才能順利留住進站用戶並引導進入轉換。然而,除了優化網站介面與動線(UI/UX)之外,awoo AMP 如何幫助日藥本舖讓電商購物體驗再升級?

  • 深度理解商品,自動產出高關聯性的 AI 商品標籤
    awoo AMP 會針對「關鍵字集、行為特徵、頁面特徵」進行自動特徵提取,大量自動產出「具有商品特性,同時更好被消費者理解」的標籤,分析標籤之間的關聯性。這些「AI 商品標籤」便是提升用戶體驗的基礎,並在電商官網廣泛的應用,譬如產出商品主題集合頁來增加網站入口,或是應用在站內搜尋、標籤推薦、商品推薦等功能。
  • 自動生成商品主題集合頁,用戶站內行為指標均成長
    想要提高轉換,就從打開漏斗開始!awoo AMP 透過這些 AI 商品標籤,大量自動產出「商品主題集合頁」來提高搜尋引擎滲透度,讓用戶進站的入口與機會增加,而日藥本舖的網頁收錄數也因此成長近三倍,帶動整體網站流量成長。而 awoo AMP 也能優化消費者旅程、提升站內行為指標,帶來平均工作階段時間成長 281%、單次工作階段頁數成長 259% 的優異成效。
  • AI 商品標籤讓日藥本舖更懂消費者的心,APP 轉換、客單皆翻倍
    日藥本舖深知會員經營的重要性,透過品牌自有 APP 長期與忠實會員互動、維繫會員關係,累績不少忠實顧客。但有會員經營還不夠,日藥本舖希望能夠像門店專人面對面親切服務、推薦符合他們需求的產品,讓這群忠實顧客能在線上通路也有極佳的購物體驗,而「AI 商品標籤」能讓消費者在電商網站購物時,能夠被看似無關,但實際卻是符合該用戶喜好的商品吸引,而大幅提升顧客體驗及電商轉換率。譬如消費者點選保濕粉底液、補水精華、亮顏隔離素顏霜等商品,接著就會看到「清爽 防曬、美白 補水」等標籤,而 AI 自動生成的標籤和商品屬性十分一致,進而精準推薦,因此轉換率也相對比較高。品牌 APP 養流量池的優勢,結合 awoo AMP 精準推薦、流量掘金,帶動全站轉換率成長近 2.5 倍、訂單金額成長 215%,若是比較經過 awoo AMP 服務與服務外的區隔,轉換率甚至差了超過 7 倍。
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awoo AMP 實現自動化價值,助日藥本舖省時省力也有銷售好成績

「當品項越多,越需要找出關聯性銷售時,awoo AMP 會是很好的選擇。」日藥本舖董事長特助陳睿烽表示,以往行銷團隊必須在電商網站進行大量的商品貼標,同時也需耗費人力製作商品分類頁,而對於上千筆商品數的日藥本舖來說,無疑是浩大工程。且過去多仰賴行銷人員的市場經驗判斷,但面對日趨複雜且破碎化的消費者行為與偏好,日藥本舖希望透過數據來掌握進站用戶的購物偏好,提升行銷精準度,進而帶動整體電商轉換。

awoo AMP 中的站內搜尋優化、標籤優化、分類最大化、商品推薦促進轉換等功能,正好能為日藥本舖解決這兩個問題,自動化的功能大幅降低人力與時間成本,同時以 AI 進行商品特徵的文本及圖像分析,運用消費者點擊互動,理解當下的消費意圖並精準推薦適合的商品,幫助日藥本舖真正實踐數據行銷、將電商銷售最大化。


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awoo Intelligence 阿物科技是以 AI 驅動的 MarTech 在地新創。首創以產品為中心,深度了解消費者意圖的預測模型,推出台灣第一個全通路 AI 行銷自動化平台,提供超過 20 個功能與服務的 SaaS 模式,涵蓋流量獲取、轉換優化、再行銷、會員留存與數據加值應用,協助零售與電商打造全通路無縫接軌的超個人化用戶體驗。阿物科技目前於東京、嘉義與台北皆設有營運據點,服務超過 16,000 名企業用戶,專業 AI Lab 更配置 30 位菁英成員,致力協助客戶達成商業目標。

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