【2018 雲棲大會】解決四大痛點!阿里巴巴佈局自駕車新解法:感應能力部署道路達「車路協同」

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自駕車領域成為科技大廠的必爭之地,在企業紛紛投入研發後,似乎也有些進展,然而在這背後還面臨許多問題,像是安全、成本、法規。

今年雲棲大會上,人工智慧依舊是大會熱門的主題,阿里巴巴旗下人工智慧實驗室(AI lab) 針對當今自駕車發展提出最新的觀點,首先點出目前自駕車面臨的問題,包含環境複雜盲區多,汽車在感應周圍不易。另外,在高速行駛下,汽車感應器可視距離不足,還有道路突發狀況無法即時反應到高精度地圖或對交通狀況無法完整感應做出決策。

最重要的當然還有成本問題,一台自駕車的基本配備包含雷射雷達、毫米波雷達、鏡頭以及 IMU 等感應設備,根據統計,目前每輛自駕車平均價格高達 20 萬美元,如此高昂的成本別說是大規模應用,就連小場域的試驗的門檻都相當高。

自駕駛車的落地離不開「車路協同」智慧

阿里巴巴人工智慧實驗室提出的最新解決方案,是在道路上建立「感應基站」,透過四大特色達到降低自駕車生產成本以及更高效的感應能力,包含正負兩百公尺的長距離感應、高精確視覺算法、即時雲端互聯遠距傳輸,還搭配工業級的防雨防震設計因應天候。阿里巴巴人工智慧實驗室野心勃勃的表示,他們要做的不只是自駕車,而是要超越自駕車打造智慧交通。

阿里巴巴人工智慧實驗室負責人陳麗娟表示,感應基站解決的問題有一大部分是成本,買單者大多在意的性價比和性能,然而自駕汽車的感應器價格遠遠超越汽車本身,把自駕車的能力移到城市道路上可以達到某種程度的共享經濟。

應用自家物流場景:最好練兵場

目前將雲棲小鎮作為測試場域,路側智慧感應基站可以解決車子本身無法解決的問題,較無死角、以靜制動可以更精準辨識道路、另外可以透過聯網互通,沒有感應距離的限制,開啟自駕車的新紀元,但道路安裝智慧系統的成本呢?目前全中國汽車量達三億台,若是要轉為自駕車所需花費的是一筆天文數字,
然而,全中國公路大約只有四百多萬公里,把感應技術部署於道路可以使用相對較少的成本完成自動駕駛的願景,目前他們正與交通部合作,探索真正能夠落地的協同系統,未來實現更高安全性降低交通事故率,並達真正的智慧交通。

當然在阿里如此野心的背後他們擁有自家資源包含阿里雲、AIiOS 、先前收購的高德地圖,甚至在雲棲大會上正式宣佈成立自家的半導體公司-平頭哥,這些都將成為其超越同行的優勢,目前已取得杭州第一張自駕車牌照,未來阿里巴巴將持續把人工智慧、自駕車等技術應用在旗下生態系作為練兵場,在廣大的物流場景上實際應用,藉由大量的應用數據來進行技術升級與優化,使得開發成本降低。阿里巴巴人工智慧實驗室負責人陳麗娟表示:

阿里巴巴人工智慧實驗室並不只是科技創新做實驗,商業化、具體化才是我們的目標

阿里巴巴讓天下沒有難做的生意,現在要讓天下沒有難用的技術!

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