【蘋果 2018 秋季發表】跌倒警告、心電圖、全時心跳監測!watchOS 5 提供專業醫療輔助

只要把另一手指放在虛擬錶冠上,就能使用心電圖(ECG)app,描繪出心電圖。蘋果還請到美國心臟學會主席站台,說明過去僅能在醫院測量心電圖,現在透過 Apple Watch 隨時隨地都能監測,使用者有更完整的資料可供醫生判讀,是穿戴裝置對醫療領域的一大革命。
評論
Photo Credit: Apple 直播截圖
評論

Apple Watch Series 4 搭配 watchOS 5 從穿戴裝置的運動需求出發,其心率監測功能便是重點特色。這次結合新硬體與新的 watchOS 5 ,在心律監測方面有了更深入的應用,讓 Apple Watch 除了在通訊交流外,還能提供醫療領域的輔助,甚至還以其心電圖 app 獲得 FDA De Novo(創新且低風險之醫療器材)等級認證。

Photo Credit: Apple 直播截圖
Photo Credit: Apple 直播截圖

在健康安全方面,新的 Apple Watch 可以偵測穿戴者跌倒並自動通知聯絡人尋求協助。對於行動不便或高齡者應是特別實用的居家照護功能。為此蘋果除了更新硬體感應器,更透過搜集大量運動數據來精準判別使用者是失力倒地還是失足絆倒。

Photo Credit: Apple 直播截圖
Photo Credit: Apple 直播截圖

心律方面也進行若干更新,包括心跳太低會發出警告通知,甚至還透過長時間配戴監測是否有心律不整,並提醒使用者這容易忽略的身體狀況。

再來就是這次最強調的心電圖功能,只要把另一手手指放在虛擬錶冠上,就能使用心電圖(ECG)app,描繪出心電圖。蘋果還請到美國心臟學會主席站台,說明過去僅能在醫院測量心電圖,現在透過 Apple Watch 隨時隨地都能監測,使用者有更完整的資料可供醫生判讀,是穿戴裝置對醫療領域的一大革命。

當然除了醫療領域,更精準的心率相關功能也能為運動訓練提供更完整的監測細節,供使用者作為訓練參考。

蘋果也強調這些個人身體資訊都是保密,僅有使用者可以存取。

Photo credit: Apple 直播截圖
Photo credit: Apple 直播截圖

另外搭配 Apple Watch Series 4 更大的錶面,watchOS 5 也對各 app 進行了微調,讓畫面可以充分顯示更多時區時鐘、股票資訊、常用聯絡人等資訊,還新增了更多動態錶面來凸顯其窄邊框的美。

Series 4 GPS 399 美元,LTE 版 499 美元, Series 3 則是降為 279 美元。9/14 開放預購,9/21 出貨,可惜的是台灣並沒有在第一波發售名單中。

延伸閱讀:

歡迎加入「Inside」Line 官方帳號,關注最新創業、科技、網路、工作訊息


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。