抱怨 Google 搜尋引擎 還警告各大社群媒體,推特治國的川普又被演算法惹惱了?

除了在 Google 搜尋「idiot」跑出川普,搜尋「Trump News」跑出的結果似乎讓川普更加惱怒啊!
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本篇來自 中央社 ,原標題《少來偏見又審查 川普要社群媒體巨擘小心點》。

美國總統川普最近在沒有提出證據的情況下指控網路和社群媒體公司具有政治偏見和實施審查後,今天警告 Google、臉書和推特要謹慎行事。

川普在白宮表示:
「我認為 Google、推特和臉書真的是踩在非常令人不安的領域,他們必須小心點,這對一大部分的人不公平。」

一名川普的幕僚表示,政府正在「研究」管理的問題。

川普今天稍早聲稱,Google 搜尋遭人「動手腳」,因為搜尋「川普新聞」會出現他的負面報導。他並質疑這樣是否違法。

他表示:「Google 和其他平台正在打壓保守派言論,隱藏良善資訊和新聞。他們掌控我們能看什麼和不能看什麼。這是非常嚴重的情況 ─會加以解決!」

川普過去幾天持續攻擊美國的社群媒體巨擘,說他們對保守言論進行審查。雖無憑據,追隨者卻普遍相信他的說法。

Google 發表聲明反駁說,Google 不贊成為了政治目的操縱搜尋結果。

Google 表示:「搜尋未被用來設定政治議程,我們未使搜尋結果對任何政治意識形態具有偏見。」

再點名 Google 臉書及推特 川普:最好小心

美國總統川普今天說,搜尋引擎巨擘 Google(Google)占很多人便宜,他還加碼指責臉書(Facebook)及推特(Twitter)也對多數人不公平,要這三大業者「最好小心」。

川普下午在白宮橢圓形辦公室接待來訪的國際足球總會(FIFA)主席英凡提諾(Gianni Infantino),有媒體追問他上午的推文,指控 Google 搜尋引擎遭人「動手腳」,他更加碼指責包括他愛用的推特以及臉書。

英凡提諾造訪白宮,帶來足球比賽中主審使用的紅、黃牌警告裝備,當英凡提諾告訴川普,使用紅牌可以趕人出去時,川普還一度作勢將紅牌丟給在場的媒體記者。

在川普推文後,Google 今天在那斯達克( NASDAQ)開盤後指數走跌,Google 的控股公司 Alphabet 盤中一度出現股價拉回的震盪走勢,但最終仍以下跌作收。

美國媒體推測,川普「推特治國」,極可能又是受到保守派媒體人的影響,這次源頭是福斯財經節目的主持人魯道柏( Lou Dobbs),他數天前轉推一則推文指出,在 Google 上搜尋川普的新聞,高達 9成 6都是來自自由派媒體的觀點,他當時也在推文中點名川普,可能因此引起川普的注意。

Twitter 截圖
Twitter 截圖

Google 上午則發表聲明指出,Google 的目標是確保使用者在搜尋時,能快速找到相關答案,這不是用來設定政治議題,也不存在「有任何政治意識形態的搜尋結果偏見」,Google 更強調,從未藉由搜尋結果的排序,來操控政治情緒。

「華盛頓郵報」網站的一篇評論文章則指出,Google 只是呈現網站搜尋的實際情況,只不過,那是川普不喜歡的,文章更指出,關於川普的新聞報導多為負面,那是川普一系列自身的行為所致。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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