想工商卻怕觀眾跑光?坦白才是最好的業配之道

「如果我明講是業配,影片觀看次數下降怎麼辦?」觀眾對於工商合作的偏見,確實困擾著創作者。
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REUTERS/Dado Ruvic
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本篇來自 CAPSULE ,INSIDE 經授權轉載。關於 CAPSULE GROUP 是個以創意技術取向的社群影音公司。能夠包辦影片、節目製作、角色分配、行銷到公關,也能為所有平台提供最適合的影片計畫。擁有能夠演出、編輯、發布的所有人才及絕對的影響力。

報酬率高的工商合作一向是創作者的最愛。但如今網路上對於商業行為的觀感,卻也讓不少創作者在接下業配時相當苦惱。可觀的收入擺在眼前,卻要冒著人氣下滑的風險,兩難的選擇題著實困擾不少創作者。

 業配並非影響作品好壞的致命因素。內容、素材、呈現手法才是關鍵。

CAPSULE. 副總 Esther 一語道破不少創作者對於業配影片的迷思。市場已經證明,好的業配影片不只是對企業最好的宣傳,對創作者來說也是一大加分。台灣也有不少創作者以業配為主力題材,依舊吸引大批粉絲支持。

廣告行為不是犯罪

 過去為了降低觀眾反感,不少創作者透過自身體驗心得來包裝業配。然而,觀眾的眼睛是雪亮的,在諸多負面消息不脛而走之下,大家開始不信任「假心得真業配」的推薦內容,這樣的狀況就曾衝擊過部落客們。

影音創作者們也曾出現這樣的趨勢,但這並非健康的循環。而 CAPSULE. 也正朝向透明化的方向發展,更發展出未來和 CAPSULE. 的工商合作模式:

A.影片

  1. 明確標示「合作」

  2. 時間:原則上在開頭( 3 秒以上)

  3. 位置:畫面中央以上(不被廣告遮住)

  4. 大小:以能清楚辨識的 Size

  5. 顏色:和背景色做區別

  6. 若創作者沒有出現在影片中,改以 (頻道名稱 )與 (品牌名稱 /Logo ) 合作

 B.說明欄

第一行註明『本影片與 XXXX 合作』

 C.關於  YouTube 的後台設定

必須置入性商品資訊揭露,讓 YouTube 知道這是與企業合作的影片,避免競品廣告出現,造成不必要的糾紛。

保護觀眾,也保護創作者

「如果我明講是業配,影片觀看次數下降怎麼辦?」觀眾對於工商合作的偏見,確實困擾著創作者。但事實上,明確的標示不僅只是保護觀眾,更是保護創作者。YouTube 的規範中一直都有明確表示,凡是與商業合作的影片都必須註明是工商合作。讓觀眾意識到這是廣告的同時,也避免品牌未來發生醜聞或是有損品牌形象的事件,進而影響到合作的創作者形象。

綜觀日本與海外的創作者,只要是工商合作,都會在影片中明確提及這是與企業的合作影片。而台灣亦有不少創作者朝開誠布公的路線,更有創作者以「業配」作為影片笑點,讓觀眾在觀看廣告的同時也能感受到創作者的創意,進而得到更多觀眾支持。

業配本身並沒有錯!錯的是以業配之名的欺騙與隱瞞

 隱瞞,甚至欺騙的廣告被發現,只會引起更多的反感。在誠實的前題下,讓創作者揮灑創意,或許才是讓觀眾接受工商合作的最棒方式。而這也是 CAPSULE. 正在努力的方向。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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