大逆轉!公平會與高通宣布和解 剩餘罰款 206.7 億元免繳 轉實質投資助台灣 5G 發展

雙方宣布達成和解,解決高通公司授權商業模式之爭議!
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去年十月,台灣公平交易委員會認定手機晶片廠高通(Qualcomm)因違反公平交易法第 9 條第 1 款,處以新台幣 234 億罰款,同時要求 Qualcomm 中止當時與晶片競爭同業已簽署經銷資訊的契約條款、手機製造商已簽署的未經授權則不供應晶片相關契約條款以及排他獨家交易折讓契約條款,創下公平會有史以來最高罰款。

而在今稍早記者會上,雙方宣布達成和解,解決高通公司授權商業模式之爭議,至於高通已經繳納的罰款,經雙方同意公平會將保有截至七月底 27.3 億元罰鍰金額,其餘金額 206.7 億元轉成實質投資不用繼續繳納,改以五年期產業方案對台灣進行投資合作,協助台灣產業發展。以下為《高通公司與台灣公平交易委員會達成和解》新聞稿全文:

美商高通公司(NASDAQ: QCOM)(下稱「高通公司」)今日宣布與台灣公平交易委員會(下稱「公平會」)共同達成和解,以解決公平會對於高通公司之調查及高通公司對於公平會處分指控其違反台灣公平交易法所提起之訴訟。因此,該等和解條件已代替公平會處分之全部,且該處分視為自始撤銷,高通公司向台灣智慧財產法院提起之訴訟即已終結。

雙方達成之共識中,高通公司同意為特定行為承諾,確立本於相互誠信及公平之原則與手機被授權人就高通公司行動通訊標準必要專利(SEP)進行議約。此等和解條件並未要求於元件層級進行授權或設定特定權利金相關條款,而是著重於確保對被授權人及 SEP 權利人有利之善意協商承諾。和解條件中,雙方同意公平會將保有截至七月底高通公司已繳之罰鍰金額。

此外,為了行動通訊及半導體生態系、中小企業及消費者的利益,高通公司將在未來五年內推動台灣產業方案,包括 5G 合作、新市場拓展、與新創公司及大學之合作,並設立台灣營運及製造工程中心。高通公司將與公平會及其他相關台灣政府機構緊密配合,以落實上述方案及投資。

高通公司執行副總裁暨高通技術授權總裁 Alex Rogers 表示:「我們很高興跟公平會拋開訴訟而達成對雙方有利的共識。縱使雙方立場有所不同,這項和解直接解決公平會之疑慮,更立基於我們與台灣合作與長期以來商業關係的基礎。我們非常樂意並再次承諾,以公平和互信的原則授權我們重要的智慧財產權。在去除這些不確定因素後,我們現在可以專注在拓展雙方合作關係,以支援台灣無線產業並快速發展 5G 科技。」

過去二十多年來,高通公司已在台灣行動通訊及半導體產業的發展上做出廣泛貢獻,以於台灣及全球市場達到共榮共贏。高通公司在基礎行動通訊科技上的鉅額研發投資及廣泛的技術授權給手機供應商,已成功促進台灣及全球市場行動通訊產業爆發性的成長。這些發展已為消費者帶來巨大利益,並促進行動通訊全體生態系的正向競爭。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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