崩潰天價帳單!辦 388 網路吃到飽 出國玩14 天收到帳單 38 萬

台灣之星對天價帳單也做出回應了
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本篇來自 聯合新聞網,INSIDE 經授權轉載。

現在網路便利,許多人就連出國時也會申請短期的網路吃到飽費用,有位女網友要到大陸玩 14 天,於是就跟電信公司辦了「一日 388 網路吃到飽」,沒想到回國後收到帳單讓她快崩潰,因為帳單上面的金額竟是 382822 元,文章 PO 上網後引來網友的熱議。

這名女網友在臉書「爆廢公社 」上寫道自己是某家電信公司的用戶,7 月 8 日到 21 日因為要到大陸旅行,因此就向電信公司申辦了大陸地區的「一日 388 網路吃到飽」方案,總共 14 天,她還跟門市確認了 3 次是否有申辦成功,當時客服還教導她要點進去他們的網址,換連線過去到「中國移動」,才能使用。

原 PO 回國後就將號碼轉到另一家電信公司去,結果收到一張提前解約的電話費試算帳單,竟然要她繳交逾 38 萬元的國際漫遊費用,讓她臉都綠了,直呼「我相信這只是一場夢」。原 PO 說「今天不要講 38 萬,我連 3 萬 8 都有問題」,她跟前電信公司反應,但客服和門市卻推托說要等到 30 日出帳日才能調帳單明細,門市還手寫一張明細跟她解釋收費情形。

原 PO 將事情經過貼在網路上,盼有網友能幫她解套。有人開玩笑的說「這是外太空漫遊吧」、「一次繳完,應該把妳升等超級 VIP 了」、「電信業者賺到你這攤就飽了」、「你可能是選了一天吃到飽,去了 14 天,只有第一天吃到飽,後面 13 天就…」還有人提出質疑「帳單暴增都沒簡訊通知嗎」、「妳在國外有撥電話回來台灣嗎」,原 PO 澄清在大陸這段期間都沒有撥打電話,只有使用網路而已。

不過有網友提出可能的問題所在,「有自己使用手動選網嗎?如果沒有就會以漫遊收費的」、「有開國際漫遊吃到飽服務,但若妳沒手動設定當地的配合業者,還是等於沒開到,妳先打去客服講明,請他按照吃到飽的費用去收,若他們還是很硬那只能協調看看繳多少了,最差就是妳不繳,以後不能辦他們家的門號,和妳這個門號沒繳清費用,不能攜碼出去」、「一日 388 吃到飽連線到『中國移動』後,還要記得關閉『自動選擇』電信業者,否則之後手機『自動選擇』漫遊到其他沒有與台灣之星簽約網路吃到飽的電信業者,使用者還是必須負擔鉅額電信費用」。

「漫遊都有風險,一個哪裡出差錯都很麻煩,就算是客服端的錯也是,所以還是建議買當地上網卡比較保險,基本上 300 多可以買到 6G 左右的 LTE 流量了,超過降速而已」、「兩邊電信商都要賺妳的錢,資費當然不會便宜到哪裡去,算來算去還是上網卡最便宜,使用起來也比較放心,而手機漫遊相關設定正是所謂的陷阱坑」。

台灣之星表示,針對用戶至台中門市辦理提前解約,試算帳單金額異常一案,內部調查後發現,主要是因為當時國際漫遊優惠因結帳週期未達而尚未套入帳單計算,才導致該項目金額初步試算看似異常;且當下門市人員也有立即與用戶解釋,因日租漫遊優惠尚未套入帳單計算,此金額非最終出帳金額,客戶當下也無異議。

台灣之星表示,依據內部標準作業流程,每月結帳日後會依據用戶當月實際用量進行結算,並套入優惠計算,於結帳日後 3-5 天正式出帳,才會是該用戶最終的帳單金額。

台灣之星表示,實際上,用戶只會被收 388 元乘上 13 天的費用。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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