李飛飛親自宣佈:Google 第三代 Cloud TPU 要來了!

本次大會上 Google 將大量的 AI 技術應用在具體的雲端服務中,與此同時也在極力強調安全性——不得不說,在人工智慧與雲計算的結合日益緊密的當下,這策略相當明智,而且考慮到雲服務對 Google 未來業務發展的重要性,Google Cloud Next 本身也逐漸變成了與 Google I/O 並肩的開發者大會。
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本文來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載

7 月 24 日,Google Cloud Next 2018 大會在美國舊金山正式召開;這是繼 Google Cloud Next 在 2017 年改為這個名字之後、第二次舉行面向 Google Cloud 開發者的大會。Google Cloud CEO Diane Greene 在大會開場演講中表示,本次大會有超過 20000 人參與,可以說是規模最大的一次 Google 活動了。

上午 9 點鐘,以 Building a Cloud for Everyone 為主題,本次大會 Keynote 正式開始。

兩大主旨:AI 與安全

首先登台的,正是 Google Cloud CEO Diane Greene。

在對開發者表示歡迎、並對 Google Cloud 的優勢進行了簡單介紹之後,Diane Greene 重點談到了本次 Google Cloud Next 的兩大核心主題:AI 和安全——因為安全是首要的擔憂,而 AI 是首要的機會。

針對安全,Diane Greene 表示,Google Cloud 將安全注入到每一個層面;今年三月 Google Cloud 已經發表了 20 個新的安全更新,而本週內將會迎接 10 個新的安全產品和服務。而市場調查機構 Forrester 也把 Google Cloud 在公有雲領域的安全性列為第一。

相對於安全來說,Google AI 是一個更大的話題。Diane Greene 強調稱 AI 已經融入到 Google 所做的每一件事情中去,並隨之提到 Google 在開源方面、AutoML 方面的成績,以及合作夥伴和開發者對 Google 的重要性。

接著,Diane Greene 宣佈與 National Institutes of Health 達成合作關係,雙方將在對生物醫藥的數據獲取和分析方面進行合作,以加速發現面向疾病的治療方案。

值得一提的是,在 Diane Greene 的演講結束之後,Google CEO Sundar Pichai 也意外亮相,對 Google 的使命進行了簡短介紹。

Cloud Services Platform

伴隨著 Sundar Pichai 演講的結束,接著登台的是 Google Cloud 高級副總裁 Urs Hölzle。面向 Cloud 使用者,Urs Hölzle 分享了 Cloud Services Platform——一個綜合性的雲服務平台,能夠幫助使用者在 Google Cloud 平台(GCP)上提升速度和穩定性、提升安全性和管理能力。

基於 Cloud Services Platform,本次大會發表了如下內容:

  • Istio 相關:Istio 是 Google Cloud 在去年推出的一個開源服務網格,它能夠提供統一的連接、安全、管理和監控微服務的方案。本次大會宣佈,Istio 快速升級到 1.0 版本,並能夠很快用於產品部署。與此同時,基於 Kubernetes Engine,Managed Istio 工具的 Alpha 測試版本也隨之發表。
  • GKE On-Prem:全稱為 Google Kubernetes Engine On-Premise。Kubernetes 由 Google Cloud 在四年前發表,目前已成為在私有雲、公有雲和混合雲環境中大規模部署容器化應用的事實標準。本次大會上,Google Cloud 發表了 GKE On-Prem,它將很快進入 Alpha 測試階段,能夠為使用者提供跨越 GCP 的 Kubernetes 預裝安裝更新以及一系列能力。
  • GKE Policy Management:能夠讓管理員更好地配置 Kubernetes,馬上進入到 Alpha 測試階段。
  • Stackdriver Service Monitoring:為管理員提供一系列更加直觀的視圖。
  • 與 Serverless Computing 相關的幾個新工具:GKE serverless add-on,Knative,Cloud Bulid。

G Suite

在介紹完 Cloud Services Platform 之後,Google Cloud 副總裁 Prabhakar Raghavan 對 G Suite 辦公套件的更新進行了介紹。他表示,目前已經有超過 4 百萬的付費企業在使用 G Suite,其中包括 Whirlpool、Nielsen 和博通等公司;與此同時,G Suite 團隊也已經在去年為其增加了近 300 項功能。

這一次,G Suite 的更新如下:

  • Security center investigation tool。今年早些時候,G Suite 就已經新增了安全中心功能;而這一次增加的 investigation tool 可以讓管理員清晰地看到是否有數據洩露、Drive 檔案斷開、病毒郵件等,由此可以更加快速直觀地清除威脅,而無需進行 logs 分析。目前該功能已經在 G Suite 企業使用者的 EAP(Early Adopter Program)上線。
  • Data Regions。可以讓使用者清晰直觀地選擇不同的區域來儲存、分發數據。目前該功能已經出現在提供給所有的 G Suite 企業使用者。
  • Hangout Chat 智慧回覆。之前這功能已經出現在 Gmail 中,現在移植到 G Suite 中。這功能未來幾周內將會出現在 G Suite 中。
  • 智慧寫作。同樣是之前已經在 Gmail 出現的功能;這一功能在未來幾周內出現在 G Suite 中。
  • Grammar Suggestions in Google Docs。簡單來說,就是為 Google Docs 中的內容提供協作建議,這裡用到了機器學習功能。這一功能如今已經在 EAP 上線。
  • Voice commands in Hangouts Meet hardware。去年秋天,G Suite 公佈了 Hangouts Meet Hardware,如今增加了對 Google Assistant 的支援,通過語音命令就可以在會議室工作。該功能將在今年晚些時候推出。

第三代 Cloud TPU 來了

在本次 Google Cloud Next 大會的壓軸環節,登台的是 Google AI 首席科學家李飛飛。她在演講中談到,AI 意味著賦能,而 Google 希望能夠實現 AI 的民主化,從每個人到每一個公司——而 AutoML 毫無疑問在這個過程中扮演者重大角色。

基於這理念,在之前的 AutoML Vision 和 Cloud AutoML 基礎之上,李飛飛公佈了 Auto ML 的兩個重大進展:

  • AutoML Natural Language。
  • AutoML Translation。

二者一個是基於自然語言,一個是基於翻譯;其目的都是為了讓使用者去更加便利地使用機器學習,大幅度地降低門檻。

除了 AutoML,李飛飛宣佈,Google 的第三代 Cloud TPU 已經進入 Alpha 測試階段,但關於第三代 Cloud TPU 的更多技術細節並沒有公佈。同時,李飛飛也發表了一系列關於核心的機器學習 API 的更新,包括 Cloud Vision API、Cloud Text-to-Speech、Cloud Speech-to-Text 等。

最後,李飛飛還發表了如下內容:

  • Dialogflow Enterprise Edition。進入到 Beta 測試階段;
  • Contact Center AI。可以在客戶服務領域提高效率,目前進入到 Alpha 測試階段。

本次 Google Cloud Next 大會,Google 將大量的 AI 技術應用在具體的雲服務產品中,與此同時也在極力強調安全性——不得不說,在人工智慧與雲計算的結合日益緊密的當下,這策略無疑是明智的。而且考慮到雲服務對 Google 未來業務發展的重要性,Google Cloud Next 本身也逐漸變成了與 Google I/O 並肩的開發者大會,儘管二者的重點有所不同。


從物流到巡檢!無人機小兵立大功,助產業翻轉應用場景、加速智慧城鄉腳步

隨著科技進步,在推動智慧城鄉的道路上,已發展出應用無人機來縮短城鄉差距、加速產業應用佈局,同時提升民眾的生活品質。
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photo credit:經濟部工業局
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談起無人機會令你想到什麼?對多數消費者而言,第一時間聯想到的或許是結合影音、娛樂的應用場景,藉由飛行優勢捕捉各種畫面、創造更有趣的觀賞體驗,但其實無人機早已升級,在許多我們意想不到的場域裡發揮它的技術,改善我們當前的生活品質。

根據 DRONEII.Com 的報告指出,全球無人機市場將從 2018 年 140 億美元、一舉躍升到 2024 年 430 億美元,其中能發揮無人機應用的場景除了熟悉的娛樂、拍攝外,勘/救災、預警系統、資料蒐集與分析與環境監測等,亦是無人機可著力之處。

看準無人機所具備的這些優勢,讓經濟部工業局在「普及智慧城鄉生活應用計畫」中,善用無人機的價值,讓它得以跳脫娛樂拍攝場景,以物流、巡檢等角色走入偏鄉,為在地民眾以科技力注入創新活水。

看無人機如何從物流到巡檢,翻轉智慧城鄉

「智慧城鄉的目的就是要透過科技力,讓偏鄉地區的民眾也能同步享受等同於都會區的資源與生活品質。」作為國內長期投入研發無人機的中光電智能機器人王仲平協理觀察,這也是為什麼中光電加入「普及智慧城鄉生活應用計畫」後,選擇以物流、巡檢等場景作為起手式,希望藉由技術的輔助讓偏鄉地區的生活體驗可以再升級。

攤開 Google 地圖,從新竹火車站前往尖石鄉的路程接近 3 小時,途中更是九彎十八拐,也常因天災造成道路坍方,切斷輸送物資的主要管道。「但這趟路對無人機而言僅需 10 分鐘」在天氣許可下,無人機能垂直飛行加速物資運送,讓偏鄉在資源需求上邁進了一大步。當然,王仲平也解釋,這樣的場景是需要串接地方政府、物流業者乃至於零售業者都缺一不可,中光電發揮在無人機的技術與專業,攜手夥伴們才能讓智慧城鄉的發展被實現。

而這項技術也已輸出海外、與日本樂天合作。王仲平透露,目前已在白馬山進行試飛,在高低落差近 1600 公尺、往返距離約 10 公里的地區,以無人機方式將貨物運送至目的地。讓過去需要耗費車程、人力約 7 小時的路途,如今只需要 10 分鐘就能解決,不只能運送物資上山、也同時能將山上的垃圾運下來,藉由無人機創造雙向價值、提升偏鄉的生活體驗。

除了物流場域,巡檢應用也同樣能發揮無人機效益。王仲平表示,電塔維護關係著偏鄉居民的生活及維修人員的生命財產安全,過去動輒爬上高處修繕或需要跨域的奔波,不僅耗時耗力、也可能有人為無法判斷的疏漏發生。如今在無人機的輔助下,不僅大範圍的檢測不成問題,因不受空間影響、更能 360 度的徹底檢查,即便在環境惡劣的山區也難不倒它。

photo credit:經濟部工業局

用「眼睛」跟「大腦」,讓無人機更智慧地徜徉在場域中

無人機之所以能實現如此多應用場景、強化偏鄉地區生活品質與智慧水準,全仰賴技術上的突破,「你就想像現在的無人機其實是台會飛行的掃地機器人,」王仲平生動地解釋。傳統無人機因缺乏人工智慧的導入,讓任務執行依舊需要耗費大量人力監控,也可能因人為操作而發生意外,而這也是為什麼中光電在研發無人機的第一天起,就希望能賦予智慧設計,讓無人機能具有思考與判斷能力。

首先,要能被稱作為智能機器人就需要配置影像辨識系統,王仲平表示這讓無人機如同人眼一般,能捕捉外界影像,讓它在執行任務時能採集需要的資訊,同時透過 SLAM 避障技術,協助無人機判別外界的障礙物,無論在運輸或是巡檢的過程中,更加順利。

此外,智能機器人也需要具備良好的運算平台、就像是大腦一樣,能將捕捉到的影像進行分析、並且建立模型,以利未來在同一條路徑上的飛行時,可以更加熟悉、也讓這台無人機得以減少對人為操作的依賴,加速對偏鄉服務的提供效率。

偏鄉需求大,無人機應用潛力無窮

「其實物流體系的成本有 75% 都是耗費在最後一哩路。」王仲平說,若能借重無人機的技術突破瓶頸,相信在偏鄉的民眾生活品質將會有大幅度邁進,同時為加快腳步,他認為每個物流節點都需要擁抱數位工具、面臨數位轉型,才能攜手翻轉當前的應用場景。

展望未來、王仲平更是滿心期待,他相信還有很多場域正等著無人機發揮技術突破現有框架,「你能想像如果我們有空中計程車的時候嗎?那將會是航空界的革命性發展,也將為偏鄉居民的醫療帶來全新的體驗。」短程的載人運送服務將可能為偏鄉居民、甚至是因登山發生意外的狀況,有了更即時與效率的幫助。藉著這次的計畫,王仲平相信在攜手產官學一同合作打造可落地的應用,就能讓更多人看見無人機的價值、也才能加速偏鄉擁抱智慧科技。

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