不走Type-C接口,Apple要讓iPhone直接創造無線充電的體驗

與其將 Lightning 更換為 USB-C,忍受兩三年的陣痛期,倒不如直接一步到位,過渡到真正「無線化的 iPhone 」,考慮到蘋果已經嘗試過類似的方案了,所以也並非是什麼遙不可及的事。
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本篇來自合作媒體 愛范兒 ,INSIDE 授權轉載。

繼 3.5mm 耳機介面之後,蘋果在今年又準備給 iPhone 換掉另一個介面了。和此前不同的是,這次更換的並非是 iPhone 機身上的,而是配套充電器的介面。

正如一個多月前所說的那樣,今年的新 iPhone 會開始使用 USB-C 介面的充電器,配套的電源線也會更換成 Lightning to USB-C 的形式。

最早曝光相關消息的是國內的充電頭網,它在 5 月初便曝光了一張新 iPhone 充電器的設計草圖,此後國外的 ChargerLab 也給出了一組歐版規格的圖片,雖然外觀上存在著地區差異,但兩者均配備了 USB-C 充電介面,同時有望支援最高 18W 的 USB-PD 快充協定。

目前來看,這個消息的可信度還是蠻高的。現在在蘋果官網,你同樣可以單獨買到  Lightning to USB-C 的資料線,以及支援 iPhone 和 iPad 快充的 USB-C 充電器;只不過今後,它們可能會作為 iPhone 的自帶配件出現在包裝盒內。

在 2007 年推出的初代 iPhone 上,蘋果使用的是 30-pin 的介面,這也是後期 iPod 產品使用的介面形態,那個扁扁的碩大的而且還分正反面的資料線給人留下了難以磨滅的印象。

到了 2012 年,蘋果在 iPhone 5 上首次採用了 8-pin 的 Lightning 的專屬介面,除了體積上的大幅縮小外,其正反可插的特性也讓它明顯優於當時的 USB-A 和 micro- USB 介面,而 USB-C 的介面規範協定直到 2014 年才完成。

如果在 2018 年內蘋果真的打算改用 USB-C 介面的充電器,這可能也是自 iPhone 推出以來,蘋果第三次對其配套介面做出的改變。

至於換成 USB-C 介面有什麼優勢,相信大家之前也都有所瞭解,其實最重要的無外乎以下兩點:

正反可插拔的設計:相比 USB-A 和 micro-USB,USB-C 介面不區分正反口,使用習慣和現在 iPhone 的 Lightning 介面十分相似

享受更快的傳輸速率:這不僅包括資料層面,也包括充電速度,所以如前文所說,採用新介面後將會大幅縮短 iPhone 的充電時間

當然,同樣也有人會說,既然都已經換掉了 USB-A,為什麼不連著將已經用了 6 年的過時 Lightning 也換成 USB-C 介面,做成一條 C to C 資料線,兩頭任意用,豈不美哉?

這件事情本質上並不複雜,但背後卻得顧忌很多方面的原因,使用者需要接受一段時間的換線陣痛期自然不必多說了,事實上蘋果每一次對自家設備的介面進行改變,都會引發不小的爭議。畢竟那意味著你沒辦法再使用過去所購買的資料線,而且還得為各種轉接頭額外再掏一次錢包。

photo credit: Josh-ua
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當然,從產品結構來說,假如你對比過這兩種介面的體積,你會發現 Lightning 反而會比 USB-C 還稍小一圈,這或許也是蘋果不願放棄 Lightning 的原因之一。

還有一種說法則是從商業角度的考慮。目前偕同廠商配件生產與 iOS 設備連接的資料線仍然離不開 MFi(Made for iPhone /iPod/iPad)的認證授權,蘋果則會對授權廠商收取特定費用,以保證配件的安全和品質。

在這種模式下,每年蘋果能從中獲得數億美元的收入,更重要的是 Lightning 介面的控制權問題,相當於蘋果能夠掌控接入 iPhone 等自家移動設備的資料和資訊。

綜上來看, Lightning to USB-C 大概算是一個折中的方案了,儘管 Lightning 已經跟不上時代,但蘋果仍然可以保證接入 iPhone 的這一頭是自己的東西,同時去迎合新標準,做出最大程度的配合。

photo credit: Ars Technica
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畢竟電源線的另一頭,也就是 USB-A 介面,可能才是現在蘋果首要想消滅的目標。考慮到新一批的 MacBook 系列已經全線拋棄了 USB-A,而且蘋果也已經給一批介面轉換器進行了降價處理,所以哪怕是為自己的核心 iPhone  使用者著想,蘋果也已經找到了淘汰移動設備上 A 型介面的最好理由。

包括其它手機和配件廠商也一樣,相信在蘋果的帶動下,USB-C 介面並不會只停留在電源線的其中一頭,而是會逐漸擴展到充電器、移動電源和 PC 的埠上,讓更多的偕同廠商周邊配件徹底放棄對 USB-A 介面的依賴性。

不過對蘋果而言,採用 USB-C 的充電介面可能也僅僅只是一個過渡方案。從 3.5mm 介面的取消到 MacBook 介面的減少,再到 Apple Watch 和去年 iPhone 對無線充電的支持,以及這兩年 AirPods 耳機、AirPower 無線充電板的接連發佈,甚至是 AirPlay 技術的升級,或多或少已經反映出蘋果在傳輸方式這個領域中的發展方向。

另外在去年 10 月份,蘋果還收購了一家專門提供無線充電方案的公司 PowerbyProxi,如同蘋果高級副總裁 Dan Riccio 所說的:「蘋果希望創造一個無線化的未來。」我們也不難理解蘋果真正想做的事。事實上你也能看到,蘋果已經在 iOS 中構建了一個成熟的雲同步和無線資料傳輸體系,而實體層面的無線化,則是蘋果當下的目標。

在這個目標下,所有的介面在未來都只有被淘汰的結局。

所以,與其將 Lightning 更換為 USB-C,忍受兩三年的陣痛期,倒不如直接一步到位,過渡到真正「無線化的 iPhone」,考慮到蘋果已經嘗試過類似的方案了,所以也並非是什麼遙不可及的事。

當然,以現階段使用者的使用習慣來說,這個過程裡也並非完全沒有代價,畢竟這是一個無法靠轉介面來妥協的問題,而是一個「從有到無」的過程,脫離了線材的連接,資訊和資料的傳遞就完全成為了虛無縹緲的東西。

試想一下,如果現在你手頭上的手機介面沒了,你會遇到哪些尷尬的事情?比如外出時如何解決行動充電的問題?蘋果能保證在相同的成本下,也在包裝盒裡附贈一個用於無線充電的配件嗎?如果說以前「電量焦慮」還能靠移動電源來拯救,那麼手握一台完全沒有介面的 iPhone ,你並沒辦法保證它在充電這點上能完全比現在的有線介面更好。

所以,假如蘋果真的想砍掉 iPhone 上的所有介面,那就得和當年砍掉 3.5mm 介面一樣,給出一個和 AirPods 同樣優秀的解決方案,倒逼使用者去接受並享受無線連接帶來的好處。雖然這依舊沒法說服所有人,但只要足夠便利和好用,終歸還是能引來一些認可和掌聲。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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