人工智慧引入Adobe軟體後,讓一切重複性工作都變得高效起來!

儘管 Adobe 在人工智慧領域僅投入了3、4 年的時間,但基於機器學習和大量內容和資料的支援,Adobe 已經利用人工智慧技術創造出大量令人驚豔的功能。有了 Sensei,它已經在你對草稿圖進行內容識別。
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本篇來自合作媒體  愛范兒  ,INSIDE 授權轉載。

如果你問成立至今 35 年的軟體公司 Adobe,是如何在 PC 互聯網時代、行動互聯網時代浪潮中保持自己在行業中領先的地位時,Adobe 大概會這樣跟你說道:我們重視數位化體驗,而這也是我們的優勢。

無論是 PC 時代發佈了 Adobe Creative Suite、收購了競爭對手 Macromedia 公司完成了初期 Adobe 的產品矩陣;還是行動互聯網時代將 Adobe Creative Suite 轉型至 Adobe Creative Cloud,並利用機器學習、人工智慧等技術推出了 Adobe Sensei。

Adobe Creative Cloud.圖片來自:tolleson.com
Adobe Creative Cloud. 圖片來自:tolleson.com

數位化和體驗,始終是 Adobe 專注的兩個著力方向,並基於此為使用者在設計端、數位文檔以及數位行銷等方面提供全面且強大的服務。

除了為使用者提供更好用的工具和服務,近來,Adobe 也希望讓越來越多使用者瞭解到 Creative Cloud 2018 上運用雲、人工智慧以及機器學習等技術所打造出來的「黑科技」。Adobe 邀請了數位技術專家上臺演示了這項「黑科技」的核心—— Adobe Sensei ,讓我們來看看它是如何幫助使用者更高效地進行創作。

Sensei,讓設計變得高效

對於一部分仍使用 Adobe Creative Suite 或盜版的使用者來說,他們可能會認為 Adobe Sensei 可能是一項新的影像處理技術,亦或是一個新開發的設計軟體。

但實際上,Sensei 既不是一項單一的技術,也不是一個新的設計軟體,而是於 2016 年年底在 Adobe Max 大會上亮相的,一個基於 AI 和機器學習等技術所實現的框架平臺和智慧服務,現在它被應用在 Adobe Creative Cloud 中的各款產品中,為正版使用者提供更高效的創作方式。

比如在現場演示的時候,技術專家就舉了一個很常見的場景案例:如果要把一張設計稿變成一張能交付給客戶的圖片,你需要怎麼做?

在過去,你可能需要先提取出設計稿的元素,花些時間在各種資源網站上將相應合適的素材收集下來,接著再花些時間將人物摳出來,然後再把前後景處理一下,讓它變得自然。

但現在,有了 Sensei,一切都變得高效。

只要將設計原稿導入到最新版的 Photoshop CC 2018 上,集成了 Adobe Sensei 的 Photoshop 便自動識別圖片中的元素,然後生成一系列相關的標籤。

就連這張繪畫潦草的原稿圖,Sensei 也能分析出女生、宇航服、太空等畫面相關的標籤,緊接著 Sensei 便會在 PS 面板的右側提供標籤相關的素材。

如果你對 AI 篩選出來的素材不夠滿意,你還可以手動進入資源庫裡,在這裡面有超過 6 千萬個高品質圖片、插畫和圖案,而 Sensei 也會自動根據識別的標籤對海量的素材進行羅列。

例如,在太空背景的素材中,如果你想要找到更多星星的素材,你可以在右側進一步篩選條件,找到更符合你需求的素材。

如此一來,通過 AI 技術和海量的資料,集成了 Adobe Sensei 的 Photoshop 便能幫你把將所需要的素材一一呈現給你,幫你省下了大量的時間。

而當素材都敲定了,你在通道摳圖還是鋼筆摳圖之間猶豫不決的時候,Sensei 也早已幫你人像摳了出來,直接挪出人像,再進行前後景處理,這樣一張圖片就完成了。

Sensei,讓改稿變得簡單

除了運用 AI、大資料等技術說明使用者實現高效的創作之外,Sensei 還能讓改稿變成一件簡單的事情。

比如說,你的客戶對你上面完成的這張圖片並不滿意,他希望將圖片中人物的側臉修改成正臉的時候,利用 Sensei,你也可以在短短幾分鐘內搞定。

在過去,這種需求更改起來較為繁瑣,這不僅需要讓你重新搜索素材,還保證整體畫面不會受到影響。

各種臉部朝向的素材統統為你整理好. 圖片來自:BGR
各種臉部朝向的素材統統為你整理好. 圖片來自:BGR

但現在有了 Sensei,它已經在你對草稿圖進行內容識別、素材摳圖,並處理圖片的時候,同步為你構建了一個將人物、背景、文字以及其他元素整理分類的內容框架樹,你只需要在人物這一個分支上進行替換即可,快速實現人物換臉的效果。

而 Adobe 海量的素材庫在這一個操作流程上也發揮了重要的作用,它會將同一個人物的素材,根據臉部的朝向自動進行分類,當你滑動滑鼠,就能找到露出正臉的素材了。

這樣的操作方式,即使用在換人物的需求上,也同樣適用。比如說把圖片中的主角換為男性,用不了幾分鐘就能輕鬆完成。

以上提到的僅僅只是此次演示的部分內容,在 Adobe Sensei 的應用下, Photoshop 還能智慧識別照片中的人臉,對眉毛、眼睛、嘴唇等部位進行標記,並最終實現「一鍵美顏」等黑科技。

而在其他方面,比如 XD、illustrator ,或者 Adobe Experience Cloud、Adobe Document Cloud 等產品上,也在 Sensei 的配合下,為使用者提供更為簡單、高效的功能應用和服務。

人工智慧是 Adobe 未來一個重要的戰略方向

Adobe 數位媒體總監楊堅認為,儘管 Adobe 在人工智慧領域僅投入了 3、4 年的時間,但基於機器學習和大量內容和資料的支援,Adobe 已經利用人工智慧技術創造出大量令人驚豔的功能。在楊堅看來,人工智慧是 Adobe 未來一個非常重要的戰略方向,它也為 Adobe Creative Cloud 未來研發黑科技帶來了無限多的可能性。

而在此次的路演中,Adobe 也展示了 Creative Cloud 在基於人工智慧等技術的說明下,在圖像識別,使用者的偏好、喜好等場景下幫助使用者解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題,並最終實現將固定、重複性的操作變得自動化和簡單化。

更重要的是,這一套以人工智慧為代表的技術也利用 Adobe 前期積累的資料,使用者的應用習慣,為使用者在各個 Creative Cloud 產品之間架橋鋪路,說明使用者實現相對便利和高效的設計流程。 

回歸到本質,數位體驗正是 Adobe 希望說明到使用者或企業創造出更高價值創作,最核心的出發點。


【社會數位轉型】連假出門不塞車、推動漁港再生,經濟部打造永續交通生態圈

智慧運輸時代來臨,全球競相投入無人載具與數位交通研發,希望在未來行動力的佈局搶得先機。從陸地、海洋到空中,無人機以整合 AI、5G 技術為核心,應用場域超乎想像,不僅能帶動產業升級與經濟成長,在解決社會問題上也有許多可能性。
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聯合國預估,2030 年全球將出現 43 個人口超過千萬的巨型城市,而 2050 年將有 7 成人口居住於都市。城市人口密度持續增加,為交通帶來更大考驗,需要用更有效率的方式來管理。而在臺灣常見因車流量過大造成塞車、事故頻傳,以及偏鄉交通不便、公共運輸使用吸引不足、燃油車輛帶來環境污染等問題,也可望透過發展智慧交通迎刃而解。雖然短時間內還無法真正落地、普及,但種種想像已顯現出智慧運輸系統(Intelligent Transport System,ITS)的重要性。

智慧運輸科技是一門跨領域的技術,包括 7 大關鍵新興科技 iABCDEF 中的i(IoT,物聯網)、A(AI,人工智慧)、D(數據科技,DataTech)、E(邊緣運算,Edge Computing),並涵蓋資通訊、能源與電子等產業。面對接踵而來的挑戰,經濟部技術處與工業局合作,配合交通部、科技部、工研院、資策會等跨部會單位,關注企業與民眾的需求缺口,擴大各項交通科技創新服務的實驗場域。希望加速資通訊及智慧交通應用落地,推動產業轉型與數位經濟發展,更處理公共議題,建立更好的居住環境。

交通車載設備一站式整合 為國內實現物物相聯

未來在 5G 環境下,物聯網能讓各種設備、軟體、網路服務等更快速的相互連結,透過虛實整合應用與民眾進行深度互動,達成高速運算、低延遲通訊、萬物聯網的目標,這也是目前持續發展如智慧交通、自駕車所必備的條件。

當交通與運輸更加智慧化,將為國內業者帶來新商機,相關產業鏈例如雲端軟體服務、影像辨識與人工智慧分析、路側設備業、道路安全警示以及周邊的系統整合、工程顧問、二輪車安全聯網等,都是發展智慧交通智慧系統重要的環節,而智慧交通控制服務也是相當重要的一環,當交通號誌的紅綠燈控制做最有效的安排時,將可使路網中的車流運行更加順暢,也能減少更多的廢氣與碳排放的產生。

資策會智慧系統研究所(系統所)組長黃暉慈指出,發展一站式整合的關鍵之一在於道路上的路側設備(Roadside Unit,RSU)與安裝在車內的車載裝置(On Board Unit,OBU)兩者間的跨設備溝通,過去常因各家技術及介面規格不一、各類型設備分屬不同廠商維護、跨部門協調等原因難以整合,若要產生對民眾更具價值的應用相對是一大難題。

以建立永續智慧交通環境為目標,經濟部技術處匯集各法人能量,致力於運輸資源、資訊的整合共享,提升協作效能。

「比方說像各縣市智慧公車站牌就都長得不一樣,以及路側設備分屬不同部門管理:如交通局的號誌、工務局路燈管理處的路燈、警察局的 CCTV 等等,設備跟服務多為各單位獨立運作,資源無法進行有效的整合」黃暉慈表示。因此,為提升協作效率最佳化,經濟部技術處與資策會系統所合作,發展多元資訊的智慧交通作業系統,以建立共通平台之概念,打破廠商之間的資訊串接藩籬並能協同合作,減少資料使用者、管理者必須面對不同格式資料的困擾,以達成資訊交流的通透性與共享目的。

黃暉慈說明,智慧交通作業系統(Transport OS,TOS)是一套能整合各項遠端設備的管理平台,透過 TOS 函式庫讓程式介接、遠端佈署與應用開發都變得更簡單。「我們希望藉由一套共通的標準格式進行資料的收集,協助業者在設備管理、資料管理、資料分析上都能更加簡易有效率。」經由系統的整合,能自動化遠端監控路側設備的運行狀態,偵測錯誤並通知管理者,並以AI感測蒐集車輛、事故等應用數據。「省下開發系統和串接的功夫,業者能專注在設備功能的強化。」經濟部計畫透過整合性資訊服務,改善當今運輸走廊壅塞問題,未來國內車廠在技術發展上也能突破國外母廠的限制,打造出門無縫、用路安全、交通順暢的智慧運輸系統。

黃暉慈舉例,假如 CCTV 的監控影像出現雜訊、模糊、被遮蔽或鏡頭偏移,或工業電腦網路斷線等異常發生,系統都能即時發現問題,發出警示,「本系統具備彈性擴充功能,可協助業者介接提供更多加值應用,例如接入 RTSP 串流影像也能做到如智慧化判斷車輛是否違停的科技執法應用。」此外,TOS 的另一特色就是會將蒐集到的數據生成可視化圖表,有效地傳遞資訊,以利使用者能迅速評估狀況、做出因應。

Photo Credit:資策會

提升船舶監測效率 給予閒置港岸新生命

除了陸地的交通,海洋也是智慧運輸科技的發展重點。資策會系統所蔡政鴻組長分析,臺灣四面環海、海岸線長達 1,000 多公里,每年海洋經濟產值高達近 6 千億,「物流、漁業之外,還有觀光娛樂,光是用漁船載客出海磯釣每年就可賺超過百億,把安全性做好會很有市場。」

資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,採納百家以上產官學研機構與專家的建議,以海港數位轉型需求的高可靠邊霧協作物聯網技術為主,規劃「近岸船舶監測系統」,與相關業者、海巡隊合作,加強港岸船舶的管理效率。

蔡政鴻說,過去在智慧漁港常常做的是智慧照明,當然智慧照明在節能與管理上有很多好處,但除了漁港好像放在其他地方也很好,對於漁港的特色比較沒有凸顯出來。現在漁港面臨的問題是利用度不高,漁港資產閒置,最主要原因是來自過度捕撈,導致海裡無魚可抓,因此產生閒置問題,海洋資源的永續是主要的解決方法,除了生態保育,另一個是漁業漁港的轉型,從過去過度捕撈的抓來吃,轉型到生態體驗的旅遊價值,傳統漁業要轉型到娛樂漁業,發揮觀光旅遊的價值,從中帶來收入,魚就不用補那麼多,海洋資源才可永續。美國的漁業統計,休閒釣魚的經濟效益是商業捕魚的九倍,因此休閒釣魚的發展,其實是可以取代商業捕魚的部分經濟能量,進而減少捕撈。

以基隆市政府為例,2017 年便率先制定娛樂漁業島礁磯釣自治條例,管理認證核發與收費標準,並陸續導入科技管理工具,以船舶自動識別系統(Automatic Identification System,AIS)對磯釣船舶實施監測,採用邊霧運算技術,藉由與鄰近船舶、衛星等設備交換資料,當磯釣船訊號消失或離岸太遠,就會發出警示,建立數位治理機制,確保磯釣活動的安全戒護工作落實,保障業者與釣客的活動安全。另外磯釣證申辦,過去都要上班時間臨櫃申辦,造成不便。現在將磯釣證上網申辦,結合磯釣船出船單,送到漁港的海巡安檢流程,到磯釣船舶的海上航跡訊號勾稽,完成一套完整的服務鏈路,讓安全與方便形成基隆磯釣發展的重要後盾。使過去出海捕魚轉變成載客釣魚,減少捕撈,生態得以生息,漁民也有生計,還帶動釣具產業的發展。

其實智慧交通早已悄悄融入在日常生活,我們對數位票證的依賴度不斷增加,新零售時代的物流配送越來越快速。然而各種進步將可能衝擊原有的就業市場,該如何引導人才轉型也是重要的社會課題。

且讓我們試著想像,在交通的流動中,有出門運動、買菜的銀髮族,有通勤的白領上班族,有趕著上學的學生與接送孩子的父母,每個人的移動需求都能被滿足。經濟部技術處期望從技術專業角度,協助打造更人性化、友善的交通環境;同時,企業也能從競爭轉為合作,共同為產業創新轉型與減少污染的社會企業責任努力,創造更多就業機會;政府也能減少治理、管理的成本,持續優化交通運輸系統,形成社會美好的循環。