【硬塞科技字典】誰是中本聰?

放下對「中本聰」的尋人啟事,面對比特幣對現有貨幣體系的挑戰、開發加密貨幣的最佳應用,或許才是我們更應該關注的議題。
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前一陣子,曾經有區塊鏈的高峰論壇活動說,他們邀請到了中本聰!可是這個人到底是誰呢?為什麼中本聰會重要到要特別去邀請,還成為活動宣傳的焦點?

中本聰發明了比特幣

2008 年 11 月 1 日,有一個人署名為 Satoshi Nakamoto 的人在一個 密碼學郵件群組 發表《比特幣:一種端對端的電子現金系統》的論文。緊接著在 2009 年 1 月 3 日,他開發出第一個比特幣演算法的用戶端程式,並進行了首次 「挖礦」(mining),拿到了第一批的 50 顆比特幣,正式揭開了區塊鏈時代的序幕。

從此,無數的媒體、社群都想找出這一位傳說中的數學家、密碼學家到底是何方神聖,但時至今日還沒有人可以證實 Satoshi Nakamoto 的真實身分。從英文名來看,很難斷定出他的本名,也因此日本稱為中本哲史,中文則稱為中本聰,其實日文的發音都一樣。

據他自己透漏,他是一位居住在日本的 37 歲男性。然而,這一點被許多人質疑,因為他如母語人士般的英文程度、切換自如的英式和美式用法、從來沒有使用過日文和隨機時間點的線上發言等疑點,不難發現中本聰有意隱瞞自己的真實身分,因此更多人相信「中本聰」很可能是任何一個人或一群人的化名,他自己也常說:「We are all Satoshi.」

對於中本聰的論文有興趣的讀者,可以仔細閱讀,有英文版與中文版:

中本聰消失了

隨著比特幣的發展走入正軌,中本聰露面的次數卻越來越少,但也許正是因為他的神秘的面紗一直沒有被揭開,大家對他的存在更感興趣。從 2012 年起,許多雜誌媒體都曾宣稱自己找到真正的「中本聰」,在眾多被懷疑的對象中有 4 個主要人物:日本京都大學的數學教授望月新一、前喬治華盛頓大學教授尼克·薩博、 日裔美國人多利安·中本,和澳洲企業家克雷格·史蒂芬·懷特(也就是前面截圖的 Craig Wright)。

中本聰曾使用 P2P 基金會的帳號否認自己是多利安·中本,並留下一句經典名言:「我不是克雷格·懷特。我們每個人都是中本聰(I am not Craig Wright. We are all Satoshi)。」除此之外,其他候選者也無法提出像起源塊地址、第 0 區塊的相關私鑰等有利證據,所以關於中本聰的真實身分依舊還是一個未解的謎團。下次你如果又看到哪個活動宣稱自己邀請到中本聰,那笑笑就算了,主辦單位應該不怎麼專業。

其實中本聰身為一位密碼學專家,他與任何人交流都使用 PGP 加密和 Tor 網路,所以要找出這位比特幣創造者的機會可能很渺茫。但為什麼中本聰要隱瞞自己的身份呢?或許是想避免比特幣高調性質帶來的影響,或者是擔憂潛在的生命危險等因素,真實原因可能還是只有中本聰本人才知道了。

2015 年,加州大學洛杉磯分校金融學教授 Bhagwan Chowdhry 曾提名中本聰為 2016 年諾貝爾獎經濟學獎的候選人。雖然最後沒有獲此殊榮,但也可見中本聰對貨幣、銀行系統顛覆性的創舉與貢獻。

中本聰即將出書?

2018 年 6 月 29 日,在中本聰曾發布訊息的網站「中本家族基金會」(Nakamoto Family Foundation)發布即將出書,提到「你會從這個短篇故事,看到那些常被提到的疑問,以及解答。我想要藉此公佈有關的人士與事實」。而且還不改密碼學家的習性,要大家解密猜書名:

文中也澄清,中本聰是化名而且比特幣是仰賴很多人的貢獻。或許大眾很快就能一窺這謎團般的人物,但也許誰是中本聰並不重要,重要的是他為我們創造了什麼!如同中本聰所說的「我們每個人都可以是中本聰」,比特幣是每個人都可以使用的工具。

放下對「中本聰」的尋人啟事,面對比特幣對現有貨幣體系的挑戰、開發加密貨幣的最佳應用,或許才是我們更應該關注的議題。

延伸閱讀:


開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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