【有恆為 AI 成功之本】台灣的 AI 新創只要做到這幾點就有機會了!

台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。
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SoftBank Corp's human-like robot named "Pepper" gestures as it introduces Nestle's coffee machines at an electric shop in Tokyo December 1, 2014. Nestle SA started to use robots to help sell its coffee makers at electronics stores across Japan, becoming the first corporate customer for the chatty, bug-eyed androids unveiled in June by tech conglomerate SoftBank Corp. The waist-high robot, developed by a French company and manufactured in Taiwan, was touted by Japan's SoftBank as capable of learning and expressing human emotions, and of serving as a companion or guide in a country that faces chronic labour shortages. The maker of Nescafe coffee and KitKat chocolate bars plans to have the robots working at 1,000 stores by the end of next year, a Nestle official said. REUTERS/Issei Kato (JAPAN - Tags: SCIENCE TECHNOLOGY SOCIETY BUSINESS TPX IMAGES OF THE DAY) - GM1EAC111WO01
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台灣因為市場不大,人工智慧在產業界比起美中日歐等發展又晚,加上法律重重限制,要做 AI+ 這種以人工智慧發展為主,能顛覆產業的新創公司著實相對較難。

所以我在今年年初提出,台灣需要的是+AI,也就是 AI 成為產業的工具,透過 AI 來做服務強化、效率升級。其實這就是 AIoT 的精神,透過感測器與人機介面來收集各產業的相關數據(也包含影像、聲音與語音數據),分析這些數據來建立模型,接下來做異常偵測與預防(提高效率)、趨勢預測(增加效果)與瞭解行為模式。

AI+:用 AI 作為一種嶄新的技術,更有效解決某個問題,甚至對既有的商業模式產生巨大衝擊甚至取代,創造出新的產業或商業模式。

 

+AI:已經存在的產業或商業模式,加上 AI 的技術之後,更有效的解決問題,讓產品更智慧、服務更進階。

但這並不是只要去搞懂人工智慧的工具、或是擁有開發技術就可以做得好的。如果認為自己的新創團隊懂人工智慧的工具,就可以滿足產業的需求,這就未免天真了。懂人工智慧的工具,可說是有了技術;有技術,還必須找到客戶對應的需求,而且客戶願意為此付錢,而這樣的客戶所在的市場必須夠大,總結為好的商業模式才能養活這家創業的公司。

可惜的是,我參加很多新創的 Pitch,也跟其中一些團隊進行深入的交談,見到了很多新創公司出現了「沒有可以賺夠錢的商業模式」的根本性問題。有技術,遠遠不夠。

如果 AI 新創要幫傳統企業解決問題,該怎麼做?

要幫助產業必須先了解產業的真正需求,具備該相關領域的領域知識(domain know-how),而能從領域出發,找出最適合處理的機器學習方法。我遇過新創團隊的成員直接問我,可不可以不要跟產業合作就能解決他們的問題?但是問題在於,如果不合作,你要怎麼知道客戶的痛點?特別很多是企業秘密,不合作連觀察的機會都沒有,怎麼可能找到問題而解決問題呢?

AlphaGo 在圍棋上打敗人類棋王,讓深度學習受到重視,於是很多新創公司想做人工智慧都從深度學習開始。但是深度學習有個很大的缺點,所建立的模型必須很龐大,其中的參數很多,因此要求非常大量的資料來做學習,才能有夠完善模型。但是一般產業界可能在一開始沒有這麼多的資料,如果新創想跟產業界談長期收集資料後,才能工作,產業界的公司一般沒有這麼大的耐性,也因此不會理這種新創。

我就遇過新創,一心一意想要產業公司跟他合作,拿產業當白老鼠,結果一直找不到對象,如果這個新創是國內有名的大學或研究機構的老師跟類似公司或同間公司裡出來的而獲得支持,那可能還有機會,不然人家為什麼要跟這新創合作呢?

而且就算成功獲得合作機會,必須花很多時間在了解領域知識,尋找對應機器學習的最佳方法,過程中要做多次試誤(Try-and-error)嘗試,如果合作不夠緊密,可能會有花很多的時間在溝通和重新建模上,這也是要特別注意的。另外,資料的收集,有的還會因為個資法的影響而難以收集到足夠的資料,困難點其實不低。

新創有技術已經不夠,因為基礎建設已經完成

Google、Amazon 和 Microsoft 等三大公司的 MLaaS(Machine Learning as a Service)跟 AIoT 整套方案讓人工智慧學習、建置和物聯網佈建的門檻大大降低,同時在台灣也計畫大量訓練人才,加上人工智慧學校訓練的人才,讓人工智慧人才越來越充足,技術基本門檻越來越低。

這也造成一般人工智慧技術的新創,如果沒有好的解決方案與商業模式,更加不被看好,也因此更難拿到投資者的錢。

但人工智慧的新創不是沒有機會,也因為技術門檻越來越低,如果公司本身有很強的研究級的人才,可以透過數學找出最佳模型,在技術上就可能勝人一籌。

重點還是要找到客戶的痛點,協助解決,及找出好的商業模式。而找到客戶的痛點,就必須選定產業,想辦法在該產業找到願意合作的客戶。這樣的第一次合作通常是最難的,但是如果成功,接下來別的客戶看見你有過經驗,也就願意跟你合作,就可以展開業務了。

+AI 可能從企業內部展開

AI 新創則可以朝向被併購的方向展現技術力

對 AI 新創來說,若有了成功案例能讓市場了解你的商業模式,自然比較願意投資你的公司或是和你合作。但這畢竟除了技術和努力,還要人脈和運氣,因此除了繼續等待與尋找,不妨也可以刻意規劃,有沒有機會針對特定產業深入耕耘,並且讓自己有朝一日被產業大廠看到了,會願意優先投資與併購?

結論:

AI 新創擁有技術力只是基本,要活下去如前面所述,必須要擁有對特定產業的領域知識,才能看到痛點與問題,不然拿著一把斧頭想要去打一公里外的蘋果,不是要跑個幾分鐘效率不彰,就是隨便亂丟怎樣都沒有狙擊槍精準。此外,也要建立自己的商業模式,不能只是代工或顧問。最後,新創企業的出場方式有很多,對於台灣產業來說,+AI 比 AI+更有機會,但是也因此對 AI 新創來說,被併購可能也是值得考慮的出場方式。


數位轉型玩真的!緯創資通設「DnA 數位學院」培養數位人才,長遠佈局站穩國際市場

緯創事業版圖橫跨 5G、AIoT 應用在車聯網、智慧工廠、智慧生活等領域,其保持國際競爭力的方式,就是積極培育數位人才,甚至在企業內部辦學,為數位轉型做長遠計畫。
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Photo Credit:緯創資通
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緯創為美國財星雜誌 《Fortune》 全球 500 大企業,以強韌的電子資通訊產品享譽國際,不僅昆山廠於 2021 年獲得世界經濟論壇肯定、入選為燈塔工廠,更在近期延伸至台灣廠區,於新竹科學園區工廠導入 5G 企業專網來建立智慧工廠,利用 AR 智慧眼鏡的服務,透過遠距協作應用,提升生產效能。長期以來,緯創為持續推動變革,並在全球站穩領導地位,進行了一場「全員轉型」大改革。

企業內部辦學!緯創資通獨家「DnA 數位學院」培育人才最到位

數位轉型思維並不是工程師的專利,唯有全員融入數位 DnA,企業才能真正推動轉型齒輪,邁向進步創新的軌道。緯創非常明白這樣的道理,因此積極投入資源,將數位轉型視為長期計畫,甚至在企業內部辦學開課。

首先是「數位轉型微學習課程」,是所有緯創員工的入門必修課程。透過輕鬆活潑的科普影片,幫助員工快速了解數位轉型基礎知識,課程結束後還有測驗來檢視學習成效,亦可隨時回到教育訓練平台複習內容。除了全員「數位轉型微學習課程」,具備數位轉型潛力的員工,更有機會參與進階的數位轉型訓練,也就是緯創獨有的 「DnA 數位學院」 。

「DnA 數位學院」成立目的為建立緯創數位轉型能力,不僅訓練員工晉升為數位轉型專案領導者,更賦予員工舞台,主導規劃數位應用策略。最初由麥肯錫專業顧問公司協助舉辦課程,歷經兩年,現已轉變由完訓員工來規劃課程,傳承知識與經驗。由主管提名受訓員工,在通過面談審核後,學院依照員工在團隊的角色給予不同訓練,課程分別有 Translator、PO、Tech Lead 。

有別於一般課程,DnA 數位學院融入實際案例分享與模擬情境的練習,每一堂課程設計皆環環相扣,使員工擁有數據架構技術的基礎,以實現端到端連接和可追溯性,確實將所學化為所用。課程完訓後,員工能獲得認證的肯定及豐厚的獎金,逐步成為專業的數位轉型專案領導者 。

緯創成立「DnA數位學院」至今,成功培育超過近千名數位轉型專家,成為業界數位轉型人才培育的指標企業。

Photo Credit:緯創資通/「DnA 學院」主要開設 Translator、PO、Tech Lead等數位轉型課程。在課程完訓後,緯創頒發給員工專業認證及豐厚獎金,逐步培育員工兼具數位轉型領導力及跨域整合力,開拓員工多元職涯舞台。

由上而下轉型,由內而外改革!以實踐帶動轉變,建立高效工作模式

把所學發揮為所用,是緯創進行數位轉型最核心的目的之一,那些數位化的資訊不能淪為紙上談兵,或是少部分人的資源,而是要能成為團隊全員的基礎。推行數位轉型,最常面臨的挑戰是面對新工具的恐懼,因此從領導者開始以身作則,才能建立真正的數位管理新思維。

數位轉型是否到位?員工的感受最真實。緯創員工認為最大的改變是公司導入許多數位化工具,來推動專案的智慧化,例如: 建立數據共享平台,使員工能共享數據,提高設計端與製造端間的溝通效率,更透過培訓資源建立產品開發團隊,加速 5G、AIoT 產品開發及生產應用的敏捷開發與應變能力。 

此外,企業文化一向是數位轉型成功的關鍵—塑造敏捷精神、團隊彼此互信、鼓勵創新及勇於改變的氛圍,而團隊成員心態上的轉換,更是數位轉型最重要的前題,能讓企業上下一心並走在數位轉型的正軌上。緯創資通總經理暨緯創智能執行長沈慶堯侃侃而談說道,「在數位轉型的過程中,大家必須成為Leader(轉型推動者),從願景、定義用例、開發產品與推廣落地當中,洞察實情並產生效益,也就是產生 insight 與 impact。數位轉型沒有捷徑,只有擁抱變革並落地實作,才能實現轉型的願景。」

在數位轉型的路上,與緯創共同成長與創新

 Photo Credit:緯創資通/近年致力於車聯網、智慧工廠及智慧生活的技術突破與創新,透過全員數位轉型、強化員工的授權及賦能,加速緯創在 5G、AIoT 領域的敏捷開發與應變能力。

每一間企業都有屬於自己的數位轉型節奏與方法,而緯創值得學習的部分在於,建立一個讓員工主動參與、持續進步的學習機制,不僅帶動技術革新與事業成功,也讓每一位員工擁有自我加值的機會,未來無論面對什麼樣的挑戰,都能堅定的應對。

緯創事業版圖橫跨 5G、AIoT 應用在車聯網、智慧工廠、智慧生活等領域,具備豐富企業資源,得以在科技領域持續創新,掌握全球競爭力,同時有成熟完備的企業制度,給予員工優渥的薪資福利與國際發展舞台。想躍升成為跨域人才嗎? 那就準備好開放學習的心態,加入緯創與企業共同成長、開創精彩職涯。

更多訊息請見緯創資通-關鍵業務網站