FlipWeb 觀察:網家與蝦皮戰爭 意味創業家對資本市場的覺醒

現正進駐於台大創創加速器的 FlipWeb 數位資產仲介觀察發現,台灣的數位資產買賣興起,2018 電商整併潮的動亂,創業家應該積極培養網路資產,這些網路資產都會是將來兌現的商機!
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本篇來自台大創創中心 「 台大創創加速器」本期進駐團隊「FlipWeb 數位資產仲介」。

最近網路家庭董事長詹宏志,獲邀至創業小聚談論「30 億之後-- 論補貼與蝦皮之役」,會談中,被問到補貼大戰中最後悔的事情,詹宏志說,自己3年前「太晚意識到資本的力量」,並表明接下來商店街要採取進攻姿態。創業家的高度決定企業較勁的水平,網家與蝦皮的大戰,不只是台灣的電商大戰,將逐漸提升至企業資源的資本戰爭,FlipWeb 數位資產也發現,台灣電商已逐漸仰賴國外的資本資源來壯大自己,單打獨鬥的時代已經過去。

現正進駐於台大創創加速器的 FlipWeb 數位資產仲介觀察發現,台灣的數位資產買賣興起,2018 電商整併潮的動亂,創業家應該積極培養網路資產,這些網路資產都會是將來兌現的商機。FlipWeb 長期經營數位資產與網站的買賣,發現創業家在資源配置需更看重募資。無論是蝦皮的補貼進攻、網家向網路巨頭募資,或是小米 IPO、建立三級火箭策略,資本的力量是建立企業門檻的助力,但憑藉資本卻無戰略考量,對企業而言是件相當危險的事,資本的力量,比起大量的錢和資源,如何發揮網路資產的綜效,如何在企業做到運用效益最大化、建立別人難以競爭的門檻更為重要。

蝦皮怎麼攻台?網家下一仗怎麼打?

蝦皮 2015 年底來台,不到 3 年站穩腳步,這一切怎麼來的?在戰略的選擇上,蝦皮的補貼被看作是在台灣竄起的主因,但事實上,蝦皮是跟著行動電商起飛,跨螢幕的電商已經超越電腦版電商,蝦皮也逐漸在 App 內玩出一套自己的數位資產的商業模式模式,補貼,只是其中一個戰略,在外界把補貼戰形容得風風火火時,蝦皮早已在 App 建立蝦幣、活動,步步攻堅拍賣領域,而要能在外頭打場硬派的燒錢帳,內部仍然持續投入經營成長,蝦皮背後的資本力量給予強大支援。

而身為台灣龍頭電商,PChome 也沒打算被壓著打,詹宏志近期頻繁地露臉與大舉動作,展現了網家的策略改變。過去,商店街默默做,但今年,網家把商店街拉下櫃,出走向 Amazon、Google 募資,打著大東南亞的電商戰招牌,邀全球網路巨頭加入,正如創業小聚中詹宏志所說「商店街要改採進攻姿態」,背後的資本力量建立起來。FlipWeb 數位資產仲介執行長林克威說,真正的戰爭才要開始,而戰爭地點可能不在台灣,反而是直搗大東南亞。

資本對於企業的重要性:架設一個別人跨不過的門檻

FlipWeb 數位資產仲介認為,2018 年將是電商整併潮,2019 年將是網路資產買賣的高峰。未來新創公司會很辛苦,因為當電商與平台戰一開打,平台就需要用很多錢跟資源去競爭,換言之,就是資源戰,募資絕對是最重要的,在快速變動的時代,資訊透明度高,企業不建立門檻難以競爭,而資本對於企業的重要性,在於架設一個別人跨不過的門檻。以蝦皮來說,很難有一間企業會複製它的模式大舉燒錢攻進台灣,這就是它建立的門檻,打消了別人想來分一杯羹的念頭,後面才能花更多心力好好經營自己,做到用戶認為的「最好」。

商業策略中的三級火箭理論?

在中國互聯網圈,今年赴港上市的小米,創辦人雷軍就曾經提出「企業的三級火箭」理論,指的是把企業的戰略分作三個層級,不同層級有各自要達成的主要目的,每往上一級,就是墊高企業的競爭門檻。這三級火箭各自要達到的目的,分別是第一級「建立流量門檻」、第二級「利用流量門檻賺點小錢」、第三級「利用前兩級的門檻真正賺大錢」。

以小米為例,第一級用高性價比的手機建立「米粉」,雖然不賺錢,但建立頭品牌的第一級門檻,第二級搭建小米的零售場景,開始佈設「小米之家」,不只販售第一級火箭高性價比的手機,也賣掃地機器人、插座延長線等生活用品,而第三級火箭,雷軍表示還不願透露,但預告會扛起整個火箭的財務報表。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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