詳談網站的跳出率 (Bounce Rate) 與退出率

有很多人將退出率誤認為是跳出率,今天就來說一下跳出率和退出率的區別,希望可以幫助大家。
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原文刊登於 FlipWeb 部落格 ,INSIDE 獲授權轉載。

最近 FlipWeb 數位資產仲介的很多客人都在詢問跳出率 (Bounce Rate),如何降低跳出率等,但我們發現他們根本不明白什麽是跳出率,有很多人將退出率誤認為是跳出率,今天就來說一下跳出率和退出率的區別,希望可以幫助大家。

簡單的說,理解跳出率和退出率首先要弄清楚 3 點:

1、退出率的定義

從該頁面退出網站的流量和所有進入本頁面的瀏覽量的比值。

 2、跳出率的定義

跳出率是指在只訪問了入口頁面(例如網站首頁)就離開的瀏覽量與所產生總瀏覽量的百分比。

3、跳出率是基於著陸頁面的

一個頁面的跳出率僅當此頁面作為入口頁時才可以計算。例如當一個頁面沒有作為直接入口時是沒有跳出率的。

退出率則是針對所有受訪問的頁面的(包括但不限於著陸頁),任何頁面都有退出率。

跳出率和退出率案例說明:

讓我們來舉個例子,假如你的網站有 A、B、C 3 個頁面,而每天只產生一個瀏覽量。假設訪客訪問軌跡如下:

  • 第一天:A > B > C end
  • 第二天:B > A > C end
  • 第三天:A end

說明:

  • 第一天訪客從 A 頁面進入瀏覽了 B 最後到 C 頁面退出;
  • 第二天訪客從 B 進入瀏覽了 A 再到 C 頁後退出;
  • 第三天訪客從 A 進入瀏覽後直接退出。

如上所示:這 3 天的頁面報告應該顯示總瀏覽量(PV)為:3,其中 A 頁跳出率為 50%,A 的退出率則為 33%;B 頁面跳出率為 0,退出率為 0;C 頁面退出率為 100%,但是沒有跳出率(因為 C 頁沒有作為著陸頁直接引入流量)。

當然上面這是個理想狀態的簡單例子,實際應用中要比這複雜的多,而且去考慮一個頁面的價值時不能單純考慮跳出率。

延用上面的例子,如果 A 頁面是一篇希望用戶閱讀的文章,或者是一個線上問卷,上面 3 天當每個用戶訪問 A 的時候都做了這個問卷,不同的是第一天和第二天的訪客做完問卷又瀏覽了其它頁面,而第三天的訪客做完問卷後直接離開,這個時候我們就不能僅僅透過跳出率來判定 A 頁面的價值,我們還需要去考慮訪客在頁面的停留時間。

跳出率和退出率數據能說明什麽

跳出率 (Bounce Rate)

跳出率可以作為衡量著陸頁面質量的一個參數但不能完全依賴,而且只能衡量著陸頁面。

比如說你通過購買競價廣告或者通過其它媒體的硬廣告引入流量,跳出率越高則說明你的創意或者著陸頁面設置有待改善。

當然凡事都有例外,例如單頁面網站或者直接訂單頁面作為著陸頁的時候是不計算跳出率的,這個時候跳出率沒有任何意義,只能通過停留時間和最終下單數量來判定頁面價值。

退出率

退出率是任何網站無法避免的,只能通過對某些特定頁面或者某個特定流程的幾個頁面進行跟蹤分析退出率來分析網站是哪個頁面影響了你的轉化。

比如一個線上購物網站:現假設著陸頁面均為產品頁面 A,要完成一筆訂單需要經過購物車頁面 B、選擇支付方式頁面 C、確認付款頁面 D、支付成功感謝頁面 E。

我們簡單梳理一下,訪客要想完成一筆訂單需要經過的流程頁面:

A > B > C > D > E end

那麽我們可以分別監測這 5 個頁面的退出率,如果發現某個頁面的退出率異常高,大部分交易都卡在某個頁面上退出,那麽我們就可以專門針對這個頁面進行優化。

假設我們透過一周時間的監測發現頁面 C 的退出率特別高,因為頁面 C 是我們交易流程中的選擇支付方式頁面,那麽就要針對支付方式進行考慮分析,是否我們的支付方式太少沒有客戶喜歡的,或者常用的支付方式導致最終無法支付,或者是否是我們的支付方式頁面設計影響了客戶的信任感,還是頁面響應速度太慢等等各種情況。

如何根據跳出率、退出率優化網站?

跳出率一般情況是用來評價廣告效果的,如果你某個著陸頁面的跳出率太高,除了要考慮自身頁面用戶體驗之外,還要考慮下你選擇的引流媒介是否有虛假流量,或者引流媒介的客戶群和你的目標客戶群不一致。

退出率一般用來衡量一個頁面的內容是否滿足用戶需求或者一個頁面的相關內容引導是否合理,如果一個價值內容頁面的退出率過高可能是因為內容無法滿足用戶需求,再加上停留時間數據來參考的話還可以分析出是否是頁面相關引導出了問題沒有讓用戶繼續產生興趣。

以上這些簡單的說了下兩條很重要的數據:跳出率和退出率的區別,但是在營運過程中需要我們分析的數據遠不止這些,以後會給大家慢慢講到。


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