雷軍號稱八週年旗艦小米8是iPhoneX殺手?來看看兩支手機的各項評比

既然雷軍一直都把小米 8 與 iPhone X 對比,那麼我們就順他們的心願來比較一下兩支手機吧。
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本篇來自合作媒體 品玩 ,INSIDE 授權轉載。

5 月的最後一天,小米又召開了新品發布會。為什麼說「又」呢?因為這是 5 月第三場小米公司召開的發布會,前兩次分別發布了小米 6X 和紅米 S2 兩款新機。而在開胃小菜結束之後,終於發布了八週年旗艦手機——小米 8 。

一誕生就帶著「嚇人的技術」,小米 8 無疑是小米眼中的大絕。

發布會上,小米似乎全程都讓小米 8 與 iPhone X 比較。當然,我們不能忘了雷軍還在此發布會上說出了「屌打 iPhone X」的豪言壯語。既然雷軍一直都把小米 8 與 iPhone X 對比,那麼我們就順他們的心願來比較一下兩支手機吧。

外觀與設計:一個是創造,另一個是模仿

說到外觀,小米 8 與 iPhone X 可謂是雙胞胎兄弟。兩款手機一樣正面的「瀏海」、邊框四角弧度設計,以及手機背面的豎排雙攝,無一不在響應著雷軍的發言:「做出像蘋果一樣好的產品。」

「小米 8 在設計上模仿了蘋果的 iPhone X」,這是國外科技媒體 9to5mac 在標題直接說的

我始終有一個觀點,就是創新的事物才會給人帶來一種喜愛的感覺。八年了,米粉想要等來的不是另一款 iPhone X ,而是擁有小米原創 ID 的產品。小米 8 的外觀如此設計,這多少有些讓人難過。

我不能直接說誰模仿誰,因為兩款產品背後的設計時間我們並不清楚,但可以肯定的是, iPhone X 先於小米 8 發布,兩者的外觀相似度達到 95% 以上。

說回螢幕上, iPhone X 是採用 5.8 英寸三星 AMOLED 螢幕,2436 x 1125 像素,458 PPI,支持 P3 廣色域顯示。而小米 8 系列,共有三個版本,分別是 8 SE、小米 8 、小米 8 探索版。其中,後兩個版本都採用 6.21 英寸三星 AMOLED 螢幕,像素為 2248 x 1080 FHD+,402 PPI,同樣支持廣色域顯示、還有支持無級色溫調節。

從實際觀感上來說, iPhone X 在不開啟原彩模式下,調教風格更符合我的喜歡。但小米 8 在暗光下沒有太過於刺眼的效果,這點是需要給予好評的。

兩款手機背部都採用玻璃材質,區別的是,小米 8 搭配一塊「四曲面玻璃」,而 iPhone X 是一塊 2.5D 弧面玻璃,搭配不銹鋼中框而成。對了,小米 8 探索版採用了透明玻璃背殼。

回到設計上,我注意到,小米 8 官網的宣傳圖與 Apple 官網介紹 iPhone X 極其相似。

我們沒有證據說小米 8 是有意模仿 iPhone X 的,只是相似。

當然了,通常我們這樣說的時侯,總是有米粉會跟我們說:「你不買不就好了,流行趨勢誰也避免不了。」

這時,我就回答一句:Nextbit Robin 去了解一下。

一款渾身非 iPhone 設計元素的手機,採用不反光的塑膠材質,硬朗的外觀,沒有一絲一毫與 iPhone 相似的地方。難道這不是我們應該創造的嗎?

如果小米想比 Apple 的產品還出色,首先不是要重做 iPhone X ,而是設法要超越它,所以,小米 8 是否是真旗艦?我相信米粉心中有了答案。

效能與配置:誰才會被屌打?

作為旗艦機,小米 8 和 iPhone X 兩款手機在效能方面都是可以高效能用的。小米 8 以及其透明探索版,都搭載高通最新的驍龍 845 處理器,基於 10nm LPP FinFET 製程工藝打造,最高主頻達到 2.8 GHz。而 iPhone X 採用 64 位架構的 A11 處理器,其中嵌入了一顆 M11 運動協處理器,這兩款晶片都支持 AI 引擎、AR 學習等。

在發布會上,雷軍稱:通過小米和高通的系統級優化,小米 8 的效能得到進一步提升,跑分首次突破 30 萬(在官方宣傳語中也是這樣表述的),更有針對大型遊戲的特別優化,確保複雜場景不掉幀,簡單場景不發熱。

我們也為了求證一番,將 iPhone X 和小米 8 一同跑了個分,如下圖所示。

(右圖是無通知欄的小米 8 ,原圖截下,跑分僅做參考)

右邊的是小米 8 的 2699 人民幣(12,565 台幣)基礎版本,經過我們多次跑分,雖然沒有達到發布會上所說的 30 萬,但跑分數值上超過 25 萬,與其他搭載驍龍 845 的手機相比,小米 8 的跑

分數值應該算是正常狀態。至於 iPhone X ,對於 A11 的效能以及 iOS 的優化能力,不止看跑分那麼簡單。另外,iOS 版本的安兔兔跑分與 Android 版本的不太一樣,所以,以上數據僅作參考。

除了 CPU 之外,小米 8 、 iPhone X 兩款手機最關鍵的區分在於其解鎖識別的能力。小米 8 基礎款採用紅外人臉識別+ 後置指紋識別,與其他 Android 手機的解鎖方式一致,相比 3D 結構光人臉識別來說,這種方式的解鎖通過率較高,但安全性較低。

iPhone X 與未開售的小米 8 透明探索版都採用 3D 結構光的人臉識別, Apple 稱之為「Face ID」,拿起手機以解鎖 iPhone X 、輕點以解鎖螢幕、或有通知傳入而解鎖螢幕等情況下,鏡頭會智慧啟動。每次您解鎖 iPhone X 時,鏡頭都會採集準確的深度資料和紅外線圖像來對您進行識別。

系統會將這些訊息與儲存的數學表示形式進行配對,以完成認證,整個過程比紅外人臉識別、前置鏡頭解鎖安全很多,一氣呵成,對於支付場景操作的話,還避免輸入密碼操作,非常安全方便。

另外,在 iOS 12 上, iPhone X 現在可以支持最多兩個不同的人的 Face ID,這回你不用每次人臉支付,讓女朋友輕鬆清空你的購物車。

而未開售的小米 8 透明探索版將成為首款採用 3D 結構光人臉識別和壓感螢幕指紋識別的 Android 手機,對於這個配置,值得肯定。但是否體驗優秀,還需要開售後體驗才可以得出答案。

只是,不得不說, iPhone X 的這個體驗真的很不錯,從長時間使用來看,的確比指紋識別更加方便,但問題就是識別率,起初不太好,但隨著 Face ID 的學習,如今幾乎百分之百的能夠識別。

iPhone X 支持 3D touch 功能,支持無線充電和 IP67 級別的防水,這些在小米 8 上都沒有。而比起 iPhone X 2716 mAh 的電池容量,小米 8 實在良心,基礎版配備了 3400 mAh  電池容量,透明探索版也有 3000 mAh,一天使用總是夠的。最近我的 iPhone X 因時常升級系統,電力掉的非常快,讓我也是非常擔心,每天帶一個「尿袋」總會感到壓力山大。

系統:新的 MIUI 10 就是想打敗 iOS 12

在 Apple 即將發布 iOS 12 之前,小米在 8 週年旗艦新品發布會上正式發布基於 Android 底層的 MIUI 10 系統。MIUI 10 提出的新功能是「AI 加持的全螢幕系統」。比如有針對性的指令回應、全螢幕的手勢操作、新的任務管理界面、不一樣設計的通知欄模塊等,從我的體驗上來說,這的確可以說是一個新的版本。

距 MIUI 9 的發布已經過去了近一年時間,上個節點是等著 iOS 11 發布,而 MIUI 10,似乎是在向 iOS 12 表示對抗之意。 Apple 對於 MIUI 的成長也非常關注,從開發者測試版已經變成一週兩更就可見一斑,MIUI 10 帶來了眾多廠商對於全螢幕和 AI 互動設計的思考。

如今,我對 MIUI 10 沒有了那麼多的新鮮感,千篇一律的扁平化圖標,新功能的緩慢增加,都使我更懷念 MIUI V5 的 UI 設計,雖然被人說成臃腫,但不妨礙我對其擬物化圖標、界面的喜歡。

在 iPhone X 上, Apple 也交出了滿意的答卷,那就是 iOS 12 的發布。這次更新,帶來了更快的開啟速度,對於 AI 智慧應用的思考、ARKit 2.0 等。比如其中一個小功能,Siri Shortcuts,它將 Siri 與第三方應用程序進行配對,以便在需要時提供方便的快捷方式。這其實與 MIUI 10 中的「全面 AI 加持」功能不謀而合,通過人工智慧語音助手「小愛同學」和 MIUI 深度整合,一句話解決複雜操作。

兩者體驗下來,iOS 12 擁有體驗更快,響應更快,以及有趣的 Memoji 動話表情等功能,這些實際的體驗效果,讓我對 iOS 12 更加的偏愛。

不論是基於 Android 的 MIUI,還是 Apple 自家的 iOS,都是非常不錯的系統,包括功能、互動等,都可謂是優秀水平。從生態上來說,iOS 的生態都在 App Store 中得以體現,更多第三方開發者能都在這裡得到更多的驚喜,開發出更優秀的軟體。

價格:誰才是真性價比?

其實說句實在話,小米 8 和 iPhone X 之間的對比,本身就沒有什麼價值。同時具備驍龍 845+DXO 105 分雙攝相機+無邊框無劉海設計+雙路 GPS+ 6G 以上的 RAM +結構光人臉識別+螢幕下解鎖+3500 mAh 以上的電池+防水+低於 3000 元的定價,還必須現貨,有這樣的手機嗎?

答案當然是沒有了。不管是小米 8 還是 iPhone X ,都不是你心中最完美的手機,總會有時間、價格上的差異。 iPhone X 目前官方價格是台幣 35,900 元起,但記得,這是現貨發售,每天都有貨。

小米 8 還未在台灣上市,目前中國官網售價約一萬二,這次與以往一樣,預約、搶購+性價比成為小米 8 的銷售模式。與之前不同的是,這次有一個小米 8 透明探索版,擁有 3D 結構光人臉識別和壓感螢幕指紋識別技術, 8 GB+12 8 GB 的

頂配的儲存,應該會讓很多米粉心動,但預計等到 7 月才有貨發售,是否是現貨還未知。

等到 7 月份,下一代的 iPhone 就還有一個多月發布了,搭載新技術,擁有新價格,新 iPhone 無疑會讓手機市場沸騰。小米 8 透明探索版是否可以入手,那得看消費者如何思考了!

算上搶購花上的時間、精力、購買需求、使用壽命、系統學習成本的話, iPhone X 與小米 8 之前的差距微乎其微。至於買哪款手機,我相信你心中已經得到了答案。


如何善用原生雲服務,打造企業專屬數據中台?

資訊化起步較早的企業,最常見的問題莫過於系統整合。隨著企業發展,疊床架屋的系統加上IT人員和外包廠商的異動,所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。究竟「數據中台」如何解決分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程?專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲,帶您了解何謂數據中台,以及如何展開循序漸進的轉型之路。
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Photo Credit:Epic Cloud 聚上雲
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在環境快速變動的時代,企業的數位轉型已不僅是口號,而是一場競速的進行式。數位化、數位優化、數位轉型,分別是數位轉型的三階段。在數位化方面,包含從企業內部導入  ERP(Enterprise Resource Planning,企業資源規劃),也包含提供外部客戶的各種系統,舉凡供應商系統、會員系統、電商平台、行動 APP 等。隨著使用者規模不斷成長與多樣化,便衍生大量的數位優化議題。數位優化泛指使現有系統提供更多元、更完整的服務,或是提高資訊系統的穩定度與負載力。而企業在全力發展系統、進行數位優化時,想必也衍生不少問題。

資訊發展帶來哪些難題?

資訊化起步較早的企業,最常見的問題莫過於系統整合。通常導入某項特定系統是為了解決某項特定問題,然而隨著企業發展,在不同時期導入的不同系統,或是在既有系統上疊床架屋持續發展,再伴隨著企業的人員異動,以及外包廠商的更換,所埋下的技術債與系統地雷也越來越多。

根據調查,針對資訊系統,使用者最常有下列三大困擾:

  1. 系統太多,帳號密碼難以管理,人員搞不清楚什麼時候該用什麼系統。
  2. 系統部分功能重疊,但資料無法互通,產生更多問題與不必要的工作。
  3. 系統老舊跟不上變化,與實際需求不符。
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由此可見,分散的系統、不統一的資料結構、有斷點的工作流程,持續困擾著內外部的使用者。前述問題若不解決,遑論該如何導入近年火紅的大數據與人工智慧應用。導入這類需仰賴大量企業數據運行的數位轉型方案,往往直接卡關在第一道難題:「 我要的資料在哪裡?它能再利用嗎?它有效嗎?」

打造企業專屬的數據中台

正因如此,是時候將散落的系統與資料整合在一起了。「數據中台」是一種數據管理體系,根據企業特有的業務模式和組織架構,建構一套持續把數據變成資產、並服務於業務的機制。簡言之,數據中台就是將各種使用者介面、系統架構或是底層資料進行整合,讓業務面的應用程式更易於使用。然而,累積已久的各種系統,要如何開始整合呢?

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當今的資訊技術與商務模式日益複雜,企業很難透過單一的解決方案排除所有問題。除了要顧及商業流程之外,新打造的系統還必須兼顧資訊安全、高可用性、可擴展性、彈性,還需降低成本,甚至還得符合 ESG 指標 (環境保護 Environment、社會責任 Social、公司治理 Governance),具備一定的專業能力才能全盤兼顧上述需求。所幸,現今的主流公有雲如 AWS、Azure、GCP 均有提供各式 SaaS(Software as a Service)和 PaaS(Platform as a Service),讓企業可以「站在巨人的肩膀上」,降低新世代資訊系統的開發門檻,使企業可以專注於打造商務邏輯。當企業開始善用原生雲服務作為新系統架構,可節省高達 60% 的開發時間和 70% 的維運成本,使數位轉型更容易達成。工具既然已經齊全,那麼打造數據中台時,企業該如何運用雲端服務來快速達成目標?

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  1. 採用微服務架構:
    微服務架構的精神,就是將傳統大系統的業務流程,依照不同階段或功能,垂直切分為較小的單位,使單一功能可以獨立運作,並且有自己的應用程式與資料庫,使其他的應用程式易於使用。建議可搭配容器化技術,使微服務架構更易於實現。在雲端服務中, AWS 的 ECS(Amazon Elastic Container Service)、EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)與 GCP 的 GKE(Google Kubernetes Engine)均提供了託管的容器管理服務,讓企業在實現微服務架構的同時,也能一併解決因微服務化而產生大量容器管理的需求。由於採用了託管的雲端服務,在系統維運上,也為 IT 人員減輕了不少維護伺服器的負擔。
     
  2. 善用 SaaS 簡化開發與維運:
    除了主要的核心商務邏輯,數據中台還需要許多的周邊服務來完善系統。以使用者帳號管理功能為例,AWS 的 Amazon Cognito 提供了完整的身份帳號管理機制,還可串接企業內部的 Azure AD 或 Google Workspace 等帳號機制,替企業在資訊安全與使用者管理方面省下不少心力。其他諸如寄送 Email、發送簡訊、手機訊息推播、異質系統的資料串接、程式碼管理、系統監控、系統數據分析等,均有現成的 SaaS 服務可直接使用。企業在規劃數據中台時,應專注於實現自身的業務邏輯,而非每一件事都從零開始。
     
  3. 選用自由軟體與開源技術:
    過去企業的系統大致以 Oracle 與微軟的解決方案為主,時常因授權與維護費用的因素,使系統的改版與擴充窒礙難行。而在自由軟體技術成熟的當今,已可選用適合的軟體技術來滿足需求,雲端服務亦提供熱門技術的託管服務,例如資料庫類型的 Amazon Aurora (MySQL, PostgreSQL)、GCP AlloyDB (PostgreSQL)和 NoSQL 的  MongoDB Atlas, Amazon ElastiCache (Redis),以及可實現無伺服器化 (serverless)服務的 AWS Lambda (Node.js, Python, Java),再加上各種大數據與 AI/ML 的解決方案,企業可以挑選適合的技術來發展自己的資料中台。
     
  4. 關於資訊安全:
    「將企業的資訊放到雲端,到底安不安全?」是許多人心中的疑問。事實上,資訊安全並不是將資料鎖在自家機房就代表安全。所謂資訊安全,一般分為「資料儲存的安全」和「資料傳輸的安全」。在儲存安全的部分,雲端服務本身即提供了各種類型的儲存媒介,這些儲存媒介的底層,也設計了多份備份與異地備份的機制,而針對儲存的資料亦有額外的加密機制可選用;至於在資料傳輸的部分,有外部使用的傳輸加密與應用程式防火牆(WAF),也有內部使用的防火牆、VPN 與專線架構,這些都是雲端的基礎服務,加上雲端服務本身對於平台的操作都有完整的 log 機制,因此,將資訊中台建置在雲端,絕對可受到更好的資安防護。
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循序漸進的轉型之路

「我知道系統要改,但是不知從何改起。」這是許多企業經營者、企業高層與 IT 的心聲。觀察眾多正在進行數位轉型的企業,其成功不外乎有下列共同點:

  1. 由上而下推行:
    經營者與企業高層必需了解轉型所帶來的好處與長期價值,訂立 3 至 5 年的中短期目標,並指示相關的部門一同配合。數位轉型不是單純 IT 的工作,相關使用單位一同合作才會成功。
     
  2. 由外而內進行:
    一步到位的強硬轉型,幾乎都是慘烈的收尾。資訊系統的更換,往往牽涉使用者習慣、新舊商務邏輯的變更和異質系統的相依性,因此,在規劃新一代的系統架構和未來框架後,會選擇以新需求或是離核心業務較遠的系統起步,逐步實現更新,一方面降低轉型帶來的業務衝擊,一方面讓內部人員跟上轉型的腳步。
     
  3. 選擇合適的合作夥伴:
    資訊產業是一個快速發展和變化的產業。選擇合作夥伴時,除了要看核心人員的實戰經驗與成功案例外,也要觀察其案例技術是否與時俱進?團隊技能組成是否完整?團隊是否具備貴公司的產業經驗?合作夥伴為您規劃的藍圖是否為您量身打造?
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打造企業專屬的數據中台,是企業數位轉型的必經之路,專業雲服務商 Epic Cloud 聚上雲,是國內唯一同時具備 SAP、鼎新、Oracle 雲端服務經驗與雲端系統開發的專業團隊,擅長雲地整合、核心系統上雲與企業軟體開發等解決方案,代表客戶多為國內知名製造業、知名零售百貨與各類型新創企業,可協助客戶規劃未來 10 年的資訊架構,展開完善的數位轉型。

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本文章內容由「Epic Cloud 聚上雲 」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。



作者簡介:許益晨 (Andy Hsu),現任 Epic Cloud 聚上雲技術長,雲端服務經驗十餘年,熟悉企業數位轉型過程,曾帶領大型電商進行 Oracle 平台搬遷、大型百貨電商軟體開發、大型製造業 SAP 系統上雲、鼎新系統上雲等,幫助企業客戶制定數位轉型計畫,輔導超過百間企業導入雲端服務。


關於 Epic Cloud 聚上雲 

Epic Cloud 聚上雲,以雲端服務驅動企業數位轉型的專業顧問團隊,提供「工廠製造雲地串聯」、「雲服務」、「雲應用」、「ESG 解決方案」等顧問諮詢和軟體開發解決方案,運用 Google Cloud 與 Amazon Web Service (AWS)的「大數據分析」和「機器學習」之服務,陪伴企業實現數位領先,是 Google Cloud 與 AWS 在台協助企業成功上雲的強大推手。 Epic Cloud 聚上雲團隊擁有 50 張以上的專業技術認證,涵蓋 Google Cloud、AWS、SAP、HubSpot、Infobip、Asana、Delinea、HelloSign、Litmus.io 等專業顧問服務認證。 

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