個資外洩事件越滾越大!臉書被爆與華為等中國企業共享資料

臉書才爆出劍橋分析公司濫用使用者個資,又在本周公開承認,表示與華為在內的多家中國公司分享臉書使用者數據。
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本篇來自合作媒體 關鍵評論網 ,INSIDE 授權轉載。

紐約時報日前揭露,社群網站「臉書(Facebook)」過去 10 年陸續與 60 家通訊設備製造商建立資料共享夥伴關係,並允許這些廠商取用臉書使用者資料後,臉書 5 日也承認此事,並表示至少有 4 家中國公司,其中一家即是涉嫌從事間諜行為、提供機密消息給中國政府的「華為」(Huawei)。

「臉書」才爆出劍橋分析(Cambridge Analytica)公司濫用使用者個資,又在本周公開承認,表示與多家中國公司分享臉書使用者數據。另外 3 家與臉書有資料共享夥伴關係的中國公司,則為電腦科技公司「聯想」(Lenovo)、電子裝置暨智慧型終端裝置製造商「廣東歐珀移動通信公司」(OPPO)、以及電子電器製造商「TCL」公司。

臉書自 2009 年起遭中國封鎖,根據臉書說法,這個合作協議早在 2010 年就開始了,基於這項協議,四家中國手機製造商可以任意瀏覽瀏覽臉書使用者數據。臉書表示,與中國企業的協議類似與黑莓等公司的協議。除上述中國設備生產商外, Facebook 還為另外一些製造商提供數據,包括亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、黑莓(BlackBerry)和三星(Samsung)。

這些企業的產品即便沒有安裝 Facebook app ,但仍會提供 Facebook 訊息、Like 按鈕、通訊錄等功能給使用者,而且還能得到包括政治傾向、宗教信仰、感情關係等在內的各類資訊。不光如此,這套合作方案還讓手機公司可以獲取使用者好友,甚至跟好友的好友有關的資訊,而這一切都是發生在未獲得對方同意的前提之下。

臉書負責行動合作業務的主管瓦雷拉(Francisco Varela)說:「臉書與許多其他美國科技公司一樣,和他們及其他中國製造商合作,把他們的服務整合納入這些手機中。」瓦雷拉說:「由於國會的關切,我們希望釐清這些和華為整合的資訊是儲存在手機裝置中,而不是華為的伺服器。」

而華為一向對於公司和中國政府有關連的說法不以為然,並強調全球有 170 個國家採用華為的基礎設備和運算產品。「正如所有主要的智慧型手機供應商,華為與臉書合作,是為讓臉書的服務對使用者而言更方便。華為從未蒐集或存取臉書使用者個資。」

不過,為了止血,臉書表示本周已經與華為逐漸斷絕關係,也終止所有與中國公司相關的協議,進而保障使用者數據的安全。

雖然臉書強調目前並沒有任何已知的手機製造商濫用隱私行為,而且這些手機製造商早在多年前就可以取得相關個人數據,但仍然引發了美國國會的關心。

美國聯邦參議院情報特別委員會(Intelligence Committee)副主席 Mark Warner 表示說:「對於華為的疑慮已經不是新聞了,我希望更加瞭解臉書是如何確保使用者資訊不會被傳送到中國的伺服器。」更進一步擔心這樣的資料洩漏會否影響美國基礎建設。

 

民主黨籍的麻州聯邦參議員 Ed Markey 也說,臉書創辦人祖克柏(Mark Zuckerberg)還得做更多解釋。「祖克柏須回到國會作證,說明為什麼臉書將美國人民個資和有疑慮的中國公司分享。」「我們的隱私和國安不能淪為商業的代價。」

共和黨籍的聯邦眾議院能源暨商業委員會(House Energy and Commerce Committee)主席 Greg Walden 和民主黨籍聯邦眾議員 Frank Pallone 也在聲明中說:「顯然,(臉書)公司早就該對國會和全美人民揭露,他們與中國科技公司及其他企業的夥伴關係。」聲明還寫道:「我們強烈鼓勵臉書及整個科技圈完全透明化。」

商務委員會主席、共和黨議員 John Thune 也要求臉書向國會說明其資料共享夥伴關係細節,該委員會主管的聯邦貿易委員會(FTC)正就此前一連串隱私爭議,調查臉書是否違反 2011 年與 FTC 簽訂保護使用者隱私權的和解協議。


開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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