28 組國際新創首亮相,AppWorks #16 生態系持續擴張!

經過多年新創領域的努力,至今 AppWorks 生態系總估值突破 17 億美金!
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▲ 看準 AI、Blockchain發展趨勢, AppWorks Accelerator 第 17 期限定招收 AI、Blockchain 團隊。
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成立於 2010 年的 AppWorks 之初創投,致力幫助新創團隊找到高度擴增的商業模式以外,更透過每半年提供商業媒合的平台來推動數位經濟的發展,並促進產官學更緊密的交流,現為大東南亞市場 (Greater Southeast Asia Market/GSEA) 最具規模的創業加速器。

▲ AppWorks 生態系總估值突破 17 億美金,將持續整合大東南亞市場。
▲ AppWorks 生態系總估值突破 17 億美金,將持續整合大東南亞市場。

今年的 AppWorks Demo Day #16 於 6/6 登場,也正好與長期合作的日本 Infinity Ventures Summit 一同於台北萬豪酒店舉辦;AppWorks 創辦人林之晨提到,至今尚活耀於市場的新創團隊所有企業年營業額加總有 19 億美金,因而創造了至少 7209 個工作機會之外,在今年三月所加入的 28 之國際新創團隊中有 37% 新創公司其中有 91% 創業者,他們的平均年齡僅 30 歲,而這屆的組成相較多元性,其中來自 43% 的國際團隊,當中有 26% 為女性創業者,而這一屆團隊當中有來自美國、比利時、台灣、香港、新加坡、印尼等除了東南亞地區以外,甚至觸及至北美、歐洲,創業主題橫跨了熱門的 AI 、 Blockchain, IoT、社群電商、數位行銷、O2O 等多元領域更是持續演進,經過多年新創領域的努力,至今 AppWorks 生態系總估值突破 17 億美金,除了擁有龐大的資源以外,更是許多台灣新創想法茁壯的溫床。

以下幾個團隊,INSIDE 依據不同種類進行介紹。

Cubo

首先在人人稱道的 AI 世代,開場團隊 Cubo 是由一群熱愛寶寶的創業家所組成,透過 AI 技術結合小兒科醫師葉勝雄的專業經驗,這一智慧 Baby monitor 有三個特點,分別是 AI 臉部辨識技術、寶寶接近危險區域通知與自動拍照錄影,能更精準捕捉寶寶的一舉一動,提升父母的安心與趣味性;今年 5 月自家產品於募資平台嘖嘖上架,創下平均每分鐘賣出 5.5 台的好成績,於是 Cubo 團隊更喊出希望在三年內能透過亞馬遜平台將產品推向全球,致力打造對父母更安全的育兒環境。

Rosetta.ai

現下網路電商平台多元廣泛,如何精準行銷或是提高轉換率是首重之務,而台灣團隊 Rosetta.ai 提供個人化的 AI 推薦引擎,能夠自由選擇推薦情境,依據消費者的個人偏好去做設定,而 Rosetta.ai 團隊認為當一家店的商品種類超過 50 抑或是網站流量超過 100k 就蠻適用這套模式。 TWDD 來到社會議題層面上,台灣令人詬病的「酒駕」也值得關切, TWDD 是這次團隊中透過數位科技,推出全台第一家可以用 App 和線上呼叫的代駕服務平台。主打 24 小時酒後代駕的服務,自 2016 年上線已累積超過 5 萬次服務,除了解決台灣酒駕問題、將代駕理念引進,透過許多異業結合的方式打造經濟產值,創造台灣新型產業發展可能。

▲ 線上社群平台單月瀏覽人次破 20 萬,線下Meetup活動更引人入勝。
▲ 線上社群平台單月瀏覽人次破 20 萬,線下 Meetup 活動更引人入勝。

動區動趨

而動區動趨則是台灣 Blockchain 相關資訊的社群媒體平台,它掌握現今區塊鏈趨勢,在平常除了使用社群行銷推播專業知識外,更致力結合線下實體 Meetup 活動,自去年 11 月上線,今年 4 月單月瀏覽人次已突破 20 萬,發展快速。

triplisher & partido

社交娛樂中有兩個特別有意思的,分別是 triplisher 共享旅遊,它強調:「一個人旅行不代表要孤單。」透過線上平台的媒合,像是標準自動化程序就改善了一些問題如揪團資訊難找,代收代付的機制大部分僅現口頭承諾,或許本來省錢的用意後來反倒賠錢。triplisher 從今年二月經營到現在,已促成有 369 組揪團上線,72 組揪團確定成行。他們發現使用者多為女性,共遊的對象彼此也橫跨年齡差距,算是另一個想省錢卻不想孤單一人的全新體會。

另一個是交杯酒 partido,他們提倡:「不讓配對胎死腹中。」因此推出了真心話遊戲結合交友軟體的功能,經由情境用戶資料分析,讓原本不熟識的兩人透過 AI 推播聊天話題、配對互動,這樣的線上交友模式比起一般交友軟體增加了六倍、24% 月留存率。

Good For You

Good For You 現代人注重健康的飲食,就從從台大校園出發,一句「不論種植或選材,讓專業的來!」似乎貫穿團隊的核心理念,小農飯盒 Good For You 是一群由學生自主發起的擇食理念,透過線上預購友善食材飯盒的方式,選擇將台灣農作的精神回歸本質,透過與專業農業評鑑單位合作選擇在地食材,小農精神推廣至校園周邊,表達對友善環境的支持,而在今年五月,小農飯盒正式進駐北教大、政大、師大。

▲ 看準 AI、Blockchain發展趨勢, AppWorks Accelerator 第 17 期限定招收 AI、Blockchain 團隊。
▲ 看準 AI、Blockchain 發展趨勢, AppWorks Accelerator 第 17 期限定招收 AI、Blockchain 團隊。

創辦人林之晨在過程強調與新創合作可獲得的好處,含括許多新創特性:新創人才天賦高、彈性也高,在新創行業上有容許犯錯空間並學習突破限制,交易的成本相對較低,而在需要產業經濟轉型的台灣,創新產業是在幫助台灣、幫助後代提升全球競爭力的途徑,他接著表示:「AI 與 Blockchain 所帶來的衝擊,將如同 80 年代的 PC、90 年代的 Internet、2000 年代的 Mobile Internet,是改寫未來 30 年商業與生活的巨型典範轉移。」於是將於八月進駐的 AppWorks Accelerator 第 17 期 (AW#17) ,限定招收 AI、Blockchain 團隊。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。