斥資23億美元買下EMI音樂版權,SONY鞏固產業龍頭地位

日本索尼公司宣布將斥資約 20 億美元,收購 EMI 音樂版權公司近 60% 的股權,後者也是目前全球營收第二的音樂出版公司,擁有超過 200 萬首歌曲的版權。
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本篇來自合作媒體 愛范兒 ,INSIDE 授權轉載。

除了持續領先的遊戲機業務, SONY 現在還成了全球最大的音樂版權商。

5 月 22 日,日本 SONY 公司 宣布 將斥資約 20 億美元,收購 EMI 音樂版權公司近 60% 的股權,後者也是目前全球營收第二的音樂出版公司,擁有超過 200 萬首歌曲的版權,其中就有 Beyonce、Kanye West、Sam Smith 和 Carole King 等知名歌手的作品。

考慮到目前 SONY 已經手握 230 萬首歌曲的版權,包括很多人所熟知的披頭四樂隊,本次收購後, SONY 也將成為全球最大的音樂版權商。

photo credit: thebeatles
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值得一提的是,這也是 SONY 新首席執行官吉田健一郎上任後展開的最大一次戰略收購。他在當天的聲明中表示:「我們很高興能將 EMI 帶進 SONY 大家庭,這樣保證了 SONY 在音樂產業中的龍頭地位。」

他還強調,由於網際網路的普及,在 1999 -- 2014 年裡音樂市場一直處於萎縮狀態,但好消息是,伴隨著訂閱制和流媒體服務的成熟發展,現在數字音樂已經有了不錯的增長,也有越來越多人願意為音樂訂閱服務付費。

photo credit: WGUL
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吉田健一郎還在當天宣布了一項新三年計劃,他希望能進一步擴大 SONY 在內容軟體和訂閱服務上的規模,避免過度依賴於遊戲機和其它消費電子產品的硬體銷售。

由於硬體業務的利潤很低,而且往往伴隨著周期性影響,吉田打算讓 SONY 的盈利模式從「硬體驅動」轉向「內容驅動」,並在未來 3 年內創造至少 2 萬億日元的運營現金流,以穩定和推動公司未來的利潤增長。

除了在音樂領域的發力,此前 SONY 也出資入股了擁有史努比角色版權的美國 Peanuts 公司,同樣可以視作為 SONY 在內容產業上的投入之一。

photo credit: ArsTechnica
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根據此前報導的 SONY 財報數據來看,雖然目前 PS4 全球累計出貨量已達到 7900 萬台,但實際上硬體增速已經開始放緩,吉田也稱 PS4 即將進入產品生命週期的「最後階段」。

對於這個問題, SONY 此前已表示會從 PSN 會員服務和軟體方面的銷售額增長來補足。

另外,考慮到全球智慧手機市場增長的停滯, SONY 一貫強勢的半導體業務很可能也會有所下降。對此吉田則稱,未來會逐步將圖像傳感器應用擴展至智慧手機以外的領域,包括像 3D 感測、工廠自動化和自動駕駛等領域,以保證其穩定增長。

而在人工智慧(AI)領域以及自動駕駛等前沿技術上, SONY 未來也會加大投入和研發力度。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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