方向盤消失、車體更大、共享租車制... 自駕車將帶來比你想像中汽車產業更劇烈的改變

電動汽車的體型會更大,因為要保持足夠的續航能力,電池板尺寸需要足夠大。通常,電池安裝在車輪或者車下方,以保證車輛穩定。因此,要想汽車體型更大,就需要增加軸離,這樣一來,就能創造更大的車內空間。
評論
評論

本篇來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載。

全球每年因交通事故喪命的人數有 120 萬,其中,95% 為人為失誤導致,自動駕駛將提高駕駛安全性,降低事故發生率,同時,其還能帶來巨大經濟效益:自動駕駛汽車耗油更少,可節省更多成本;其次,它能提高生產力,因為自動駕駛解放了駕駛員雙手,駕駛員可以一邊「開車」一邊工作。

早在 1939 年,通用汽車在紐約世博會的展館里便向遊客展示了名為「飛向未來的旅程」的體驗。這實際上是一輛可以將游客帶往 1960 年「幻想大陸」的火車,展現了自動駕駛的良好前景。同年,英國道路研究實驗室(Road Research Laboratory)對雪鐵龍 DS19 進行了測試,後者通過信號交流和測試道路下方鋪設的電纜,在沒有司機操作的情況下,行駛速度達到了 80 英里/小時。

雖然諸如雪鐵龍這樣的主流汽車製造商紛紛開始了自動駕駛發展步伐,但在過去幾十年中,真正推動自動駕駛變革的,還是傳統汽車產業外的公司,比如 Google 和特斯拉。2015 年,特斯拉在 Model S 上發布了 Autopilot 系統,該系統屬於 L2(SAE)水平,在標識明顯,無行人、自行車、複雜十字路口的道路上,系統能夠控制車輛,適時進行剎車、加速、停車等操作。但是,駕駛員需要時刻保持警惕,在必要時接管系統進行人為操作。

今年年初,日產、奔馳、寶馬、奧迪和富豪汽車紛紛推出了自動駕駛汽車,這些車裝有傳統汽車沒有的外置攝像頭、雷射感測器、雷達和 GPS,不過,外觀和傳統汽車並無太大區別,日產 Leaf Mk2 外觀和常規小型汽车别無二致,富豪汽車 XC60 則是典型的 SUV 外觀。

到 L4 和 L5 時,汽車的外觀才會發生較大變化。比如,奔馳 2015 年發布的 F 015 概念車,方向盤可以直接滑入儀表中控台,以騰出更多「休息室」空間,勞斯萊斯 VISION NEXT 100 概念車甚至直接拿掉了方向盤。

L4 或 L5 自動駕駛汽車完全由電力驅動(電池或者氫能驅動),電動馬達更小,安裝在汽車後部、前軸或輪內,不再需要巨大的引擎蓋。同時,尺寸大的排氣隔欄將會被淘汰,因為電動汽車並不需要吸取空氣冷卻馬達,特斯拉 Model 3 就是一個很好的例子。此外,門把手也不再成為必要,拜騰等初創公司已經打算開發人臉識別的開門功能。

自動駕駛汽車對於汽車外觀的改變,另一個引人注目的設計便是拿掉了傳統玻璃窗。因為沒有駕駛員,所以不需要前擋風玻璃。2015 款奔馳 F 015 概念車就顯示了類似想法。

內部造型的轉變

自動駕駛對於汽車內部造型的改變更為明顯。富豪汽車設計副總裁 Robin Page 表示:「在接下來 4 年中,汽車內部設計師將會經歷一個前所未有的變動時期。」

電動汽車的體型會更大,因為要保持足夠的續航能力,電池板尺寸需要足夠大。通常,電池安裝在車輪或者車下方,以保證車輛穩定。因此,要想汽車體型更大,就需要增加軸離,這樣一來,就能創造更大的車內空間。

隨著自動駕駛發展,汽車內部座椅和控制裝置也會變得更加靈活,全球汽車內飾供應商 Yanfeng 2017 年發布的概念車 XiM17 and XiM18 中,座椅和車內裝置就採用了靈活模式,前者可以進行不同模式的調整。

正如 Yanfeng 設計師 Leo Schürhaus 所說:「自動駕駛對於汽車內部的改造,並不僅僅在於一塊顯示螢幕,還有許多方面。」

福特稱,2021 年將推出一款沒有方向盤的汽車,其汽車設計副總裁 Moray Callum 表示:「自動駕駛正在改變整個汽車產業,我們將會打造出無需人類干預也能自動行駛的汽車。也許我們不能讓自動駕駛汽車在撒哈拉沙漠自動馳騁,但只要是在有地理圍欄的區域內,自動駕駛汽車都能安全自如地行駛。」

從技術角度來看,L5 的實現可能還需要幾年時間,這時汽車將可以輕鬆應對一些特殊情況,比如樹木掉落或突然出現的動物。同時,自動駕駛汽車還有一些法律問題要克服,雖然部分政府已經公佈了自動駕駛汽車的相關政策,允許其在公共道路上測試和行駛。Callum 表示,福特 2021 年將進行自動駕駛汽車的量產,但並不是面向大眾的商品,而是作為一種服務,一種「一家公司為另一家公司運營的」運輸服務。

汽車所有權的變化:從「擁有」變成「共享」?

共享將成為自動駕駛汽車的主要使用方式。因為自動駕駛汽車成本較高,使用方式將從「擁有」變成「租賃」以及「隨叫隨付」的叫車服務。

富爾頓租賃(Fulton Leasing)市場行銷經理 Robert Clements 說到:「由於完全自動駕駛汽車可能比手動駕駛汽車更昂貴,我們預計客戶每次租賃汽車的平均時間會增加,也將支付更多租金。同時,電動和自動車輛的磨損可能會較傳統汽車減少,車輛維護需求也會相應減少,那麼企業運營成本就可以抵消。」

但是,在「自動駕駛時代汽車共享」的產業共識中,Icona 的理念是「即使在自動駕駛時代,你仍然會想要擁有屬於自己的汽車」。設計諮詢公司 Icona 也承認,其在 2018  年發布的 L5 自動駕駛汽車的成本較高,而其汽車體型也較大:長 5.25 米,寬 2.12 米,高 1.75 米,採用 27 英寸輪軸,軸距 3.3 米,可以容納 6 人。Icona 全球設計總監 Samuel Chuffart 表示,600hp 的輪內電動裝置能讓汽車在各種情況下自行駕駛。

Chuffart 表示:「這款汽車適用於各種場合,這一輛車你就能做很多事。因為它是一款自動駕駛汽車,能自動去機場接你,送你去上班,幫你接孩子,送爺爺奶奶去醫院...... 因此,你也會捨得為這輛車投資更多。」

機械工程師協會(The Institution of Mechanical Engineers)預測,到 2040 年,英國汽車將達到 100% 的高度自動化水平,2050 年將形成完全自主化的英國車隊。不過,在自動駕駛汽車普及之前,我們還有很長的路要走。同時,還有一些未解決的問題,比如網絡安全、保險責任認定、商業成本和立法障礙。

不過,即使現在的停車場中,只有絕小部分汽車是自動駕駛的,英國安全測試專家 Thatcham 研究總監 Matthew Avery 仍然很興奮。他表示:「道路上的自動駕駛車輛具有連鎖效應,我們並不需要等到 100% 都能自動駕駛的那一天,才能獲得巨大收益。即使道路上的車輛,只有 10% 是自動駕駛汽車,它們也能夠影響周圍汽車,推動整個產業發展。」


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。