Google展示最新增強實境ARCore 1.2,現在你可以和人玩實體的圈圈叉叉了

在最新的 Google I/O 2018大會上,我們便看到了全新升級的 ARCore 1.2平台。最矚目的一點升級是名為「Cloud Anchors」的功能,可以讓 AR 應用支持多人體驗。簡單來說,如果你和你朋友都開啟了一款相同的 AR 應用,那麼在各自的手機螢幕中則可以看到實時同步的 3D 影像。
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本篇來自合作媒體   愛范兒   ,INSIDE 授權轉載。

相比起兩三年前的 VR 熱潮,如今的虛擬現實小頭盔硬體顯然已經降溫不少,尤其是經過一輪《一級玩家》電影的洗滌後,更讓我們感受到現階段技術層面的局限性。這一點同樣適用於增強現實(AR)領域,雖然體驗的門款要比 VR 低一些,但對應技術仍然處於快速迭代的時期。

今年 3 月份, Google 關閉了此前的 Project Tango 項目,轉由 AR Core 取而代之。其中一點原因是,此前的 Project Tango 往往需要手機搭載專門的傳感器,成本更高,反而沒有獲得太多 OEM 廠商的支持。

所以最終,我們能看到的貌似只有聯想 Lenovo Phab 2 Pro 及華碩 Asus ZenFone AR 這兩款手機,兩者的 AR 體驗也基本處於 Demo 狀態。

但新的 ARCore 則和蘋果的 ARKit 類似,旗艦手機無需做硬體上的額外定制,就可以直接使用。目前 Google 自家的 Pixel 系列和三星 Galaxy 旗艦等都已經支持了 ARCore。

在最新的 Google I/O 2018 大會上,我們便看到了全新升級的 ARCore 1.2 平台 。最矚目的一點升級是名為「Cloud Anchors」的功能,可以讓 AR 應用支持多人體驗。簡單來說,如果你和你朋友都開啟了一款相同的 AR 應用,那麼在各自的手機螢幕中則可以看到實時同步的 3D 影像。

在 Google 的官方部落格中,我們也看到了一個非常有趣的案例:你可以和妹妹一起玩 AR 版的「圈圈叉叉」遊戲,影像也會同步到兩者的手機螢幕上,可以說是真正的「所見即所得」。

另外,「Cloud Anchors」功能不僅支持 Android 手機設備,也同樣會支持蘋果的 iOS 設備。雖然兩者的開發環境和算法架構不同,但數據可以藉助 Google 雲同步到一起,這樣就能讓多個使用者連接到一起了。

根據 Google 的說法,目前支持的 iOS 設備有 iPhone SE、iPhone 6s 系列、iPhone 7 系列、iPhone 8 系列和 iPhone X。

另外一個大更新則是名為「Augmented Images」的功能,它大幅提升了 ARCore 的圖像識別功能,讓 AR 物體可以映射在垂直牆體或是其它一些不規則的表面上。比如說在牆上「掛一幅海報」,又或者是在牆角邊「擺一個櫃子」,這對一些家居類的 AR 應用比如 IKEA 的家具搭配還是非常有幫助的。此前蘋果的 ARkit 1.5 中也支持了類似的功能。

最後一點改進則和開發者有關。 Google 推出了「Sceneform」的新版 SDK,專門針對行動裝置進行了優化,可以幫助 2D Java 開發人員在沒有學習 OpenGL 等基礎下,輕鬆開發出逼真的 3D AR 應用。

事實上,現在 Google 應用商店裡已經有大量基於 ARCore 開發的遊戲或應用,對比早幾年的「量尺子」和「動態濾鏡」來說,如今主流 A R 遊戲的基礎體驗都不會太差。但目前具備 AR 能力的手機仍以旗艦居多,AR 應用在生活場景中的實用性也十分局限,打開率注定不會太高。

對於這點,我們也只能繼續跟隨 Google 或蘋果的步伐,期待 AR 技術進步的同時,也逐漸尋找到真正適合自己發展的領域。


開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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