【重點整理】「AI First」的 Google I/O:黑科技之外,深度學習將無孔不入

AI 技術也不再用於吸睛又花俏的應用,反倒深入既有服務的方方面面,縮不是驚人的大躍進,卻企圖實際讓使用者在生活中感受到 AI 帶來的便利。比如手機電量和 WiFi 是現代人的生存基本需求,Android 9.0 將透過機器學習使用者的 app 使用來最佳化電力使用,並且自動根據使用者習慣顯示該時段常用 app。
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Google CEO Sundar Pichai speaks on stage during the annual Google I/O developers conference in Mountain View, California, May 8, 2018. REUTERS/Stephen Lam - RC112E7C61C0
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在 AlphaGo 後,人工智慧和深度學習儼然成為黑科技的關鍵詞,每個專案沒加上 AI 都顯得不夠潮。但也別忘了這常見的例子,其實更準確的搜尋、Email 分類與垃圾信判別,這些都是人工智慧應用。我們現在還沒辦法造出「天網」般能像人類一樣跨領域思考的 AI,但可以在許多細節中,讓 AI 學會當我們得力的助手與工具。

2 年前 Google 執行長桑德爾皮蔡就在 Google I/O 宣布, Google 將從行動優先走向 AI 優先,從此 Android 系統的戲份就愈來愈少了。去年底硬體大會 Google 透過 AI 攝影機 Clips、翻譯耳機  Pixel Buds,還有 Pixel 2 手機等消費硬體展現了 AI 的威力,也讓觀眾驚呼連連,但實際試用過後,不論攝影機或耳機似乎都沒有想像中的聰明與實用。今年,Google 聚焦軟體開發更新,對於一般大眾來說距離就遠了點,AI 技術也不再用於吸睛又花俏的應用,反倒深入既有服務的方方面面,雖不是驚人的大躍進,卻企圖實際讓使用者在生活中感受到 AI 帶來的便利。

摩斯密碼輸入法與 AI 應用回顧

皮蔡一開場就回顧了 Google 的 AI 精彩應用,包括現在愈來愈準確的 YouTube 自動生成字幕,現在 AI 同時參考音訊加視訊,就算是模糊的口音也能準確的翻譯出來(不過應該是英文比較準)。

Email 的 AI 應用相信大家不陌生,這次 Gmail 則是寫信時會透過 AI 進一步根據信件內容建議時間地點等資訊。

還有透過 AI 影像辨識,協助提高視網膜病變檢測的準確率。

Photo credit: Google I/O 直播影片截圖
Photo credit: Google I/O 直播影片截圖

另外還有身障人員的福音:Gboard 摩斯密碼輸入法。這倒是之前沒有上限的服務,透過新的摩斯密碼,只要用長短符號組成就能輸入字母,影片中也示範身障者僅用頭部左右轉動就能順利打字,甚至輸出成語音。不過和其他語言相關更新一樣,目前是以英文為主。

Photo credit: Google I/O 直播影片截圖
Photo credit: Google I/O 直播影片截圖

10 年了!Android P (9.0) beta 開放測試

新版 Android 9.0 beta 版即日起開放開發者下載!而且不止親兒子 Pixel,首波 支援  Nokia 7 Plus 、Sony  Xperia XZ2、小米 MIX2S、OPPO R15 Pro、Vivo X21 螢幕指紋版、Essential Phone PH-1、一加 OnePlus 6 等機型。正式版預計今年第三季會開始推送。

基本操作最顯眼的改變就是主頁面向上滑原本是開啟所有 app,現在會先進入最近開啟的 app 清單,向上滑第二次才是所有 app。而在最近 app 的預覽可以不用點開直接操作,比如複製文字來搜尋或啟動動作等等。

另外 Google 也開放 ML Kit 機器學習開發工具,讓開發者們能快速上手使用 Google 的 AI 資源。

搜尋

Google 的本業「搜尋」,結合 Google Assistant,除了搜尋時自動建議開啟 app 的 deep link,現在還新增了 Slice,在助理和搜尋可以直接建議 app 的動作捷徑 Actions,一鍵連到 app 的買票、訂房、聽音樂頁面等。

電量、音量、旋轉、App 建議

Photo credit: Google I/O 直播截圖
▲手機電量和 WiFi 是現代人的生存基本需求,photo credit: Google I/O 直播截圖

AI 也應用在手機上的設定,聽起來很微小卻大大增加順手度。Android 9.0 將透過學習使用者的 app 使用來最佳化電力使用,並且自動根據使用者習慣顯示該時段常用 app(但是根據筆者經驗,之前有嘗試建議 app 的 launcher 都不太準,反而不方便,就看 Google 加入機器學習是不是真的讓 app 隨心所欲地顯現了)。

另外常令人困擾的音量和螢幕旋轉,現在調整時會顯現出選單讓使用者快速點選模式,不必再手動下拉切換。

手機戒斷

8.0 已經為通知 channel 分級,讓使用者能過濾同一個 app 想收到或不想收到哪些通知,降低干擾。Android 9.0 更進一步要幫使用者「戒斷」手機,展開一系列他們稱之為「Well Being」的目標,減少不必要的手機使用與訊息干擾。

Photo credit: Google I/O 直播截圖
Photo credit: Google I/O 直播截圖

舉例來說 Dashboard 儀表版,就是讓使用者一目瞭然地查看自己使用 app 的情況,並且可以設定限時,讓自己不要無止盡地瀏覽下去。

除了照時段自動開啟請勿打擾,這代 Android 還內建了不少品牌手機已經自建的翻轉勿擾模式「Shush」,只要把手機面朝下就能進入免打擾模式,隔絕除了白名單外的通知。

另外,研究指出將鮮豔的手機畫面 調成黑白 ,可以降低使用者不斷盯著手機看的慾望。許多人都有睡前看一眼手機就再也放不下來,最後搞到超晚睡而後悔莫及的症狀,Google 這次新增了睡前模式「Wind Down」,不僅開啟勿擾模式,還會將螢幕變成黑白,讓使用者不再睡前盯著手機流連忘返。

Google Maps:AR 模式、揪團

Google Maps 除了能 辨識地標 ,現在更結合電腦視覺辨識和 AR,可以直接把路線方向和地標直接和實景結合,讓你找路就像找 Pokemon,還有動物造型的小幫手會在畫面中幫你帶路,成了名符其實的路癡救星。

另外 Maps 上的店家除了顧評價星星之外可能更有得忙了。Google Maps 現在會顯示店家動態貼文,以及用 AI 針對使用者喜愛的店家和餐點等客製建議最適合使用者的店家,避免選了評價高的店卻因口味不合而踩雷。

午餐吃什麼、聚會找哪家餐廳應該是許多人的痛,Google Maps 現在可以直接分享店家給朋友們票選要去哪家店,算是延伸出了特殊的社群元素。

Google Lens:相機支援即拍即搜

Google Lens 在之前的更新就已經能在相簿內判別並搜尋許多圖像,如 狗的品種 等訊息。現在更和內建相機整合,只要相機對準的方位,就會在物件上出現彩色小點,點擊開來就會出現相關資訊。

只要看到含文字的圖像,就能將畫面轉成文字供編輯與搜尋,現場展示的應用還包括對準店家菜單就能顯示餐點圖片、找出物件購買資訊、找出類似款的衣服與傢俱、找出照片中歌手的 MV 等。

而且 Google Lens 也擴大支援,除了 Pixel 外還有 LG、Sony、Nokia、Trenssion 控股、TCL、Motorola、小米、一加、華碩、BQ 等廠商。

Waymo 克服最大 Bug:闖紅燈的人類

自動駕駛車可說是與 AI 結合得最深的領域之一。Google 自駕車計畫  Waymo 在鳳凰城已經展開測試,在展示影片中邀請路人搭乘無人車,並拍攝乘客對於自動旋轉方向盤的驚喜,更有不少人放心地睡著。已經取得商用許可的 Waymo 預計過幾個月就會在鳳凰城展開用 app 叫無人車的服務,而且透露未來不只載客,還可期待接駁、載貨等應用。

另外 Waymo 過去發生事故儘管不多,但多是其他違規的「人類」造成,最近也剛發生無人車被突然閃車的車輛撞擊的案例。

雖然對於突發狀況閃避不及(而且人類也不一定能反應過來),這次 Waymo 倒是已經能判斷闖紅燈的來車並減速,示範畫面中可以看到明明前方是綠燈,側邊卻衝出一台闖紅燈車輛,而 Waymo 可以正確判斷並讓車。Waymo 表示現在透過機器學習,Waymo 在真實與虛擬環境中已累積大量駕駛經驗,而可以判斷闖紅燈車輛不減速反而維持或加速的行為來作出反應。

Google Assistant:軟硬體大進化,Google 小姐更像人類

Photo credit: Google I/O 直播截圖
Photo credit: Google I/O 直播截圖

大會中最讓人驚艷的一段,就是 Google Assistant 語音助理直接打電話預約剪髮的示範。

我們可以看到 Google Assistant 接到預約指令後,便在背景自動打電話給髮廊預約,面對喬時間過程中複雜的對話,都能無破綻地應對。簡直就像真人助理一樣。

而其自然的語調來自 Google Assistant 新增的 6 種男女聲調,夠過機器學習,不只其音調豐富擺脫了冷冰冰的機器人感,還添加了思考停頓及語助詞等細節,對與語意理解對話皆有提升,喚醒速度也更快。

最後,硬體方面 Google Home 也將如亞馬遜 Echo 推出有螢幕的版本,提供更豐富的視覺協助,預計今年 7 月推出。

Google I/O 2018 Keynote 直播記錄:

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讓 AI 成為顧客的美鞋顧問!awoo AMP 讓 Ann’S 女鞋創造超過 3 倍電商轉換率的秘訣

女鞋品牌Ann’S 結合 awoo AMP 的各種創新優勢,以數據結合 AI 優化的方式調整行銷策略,帶來更多網站及產品流量,創造電商轉換率超過 3 倍的秘辛解析。
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photo credit:阿物科技
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Ann’S 女鞋品牌於 2003 年成立,打造內外兼具、舒適又好看的美鞋,也開發不少獨家設計款,深受女星、部落客、模特兒等名人的喜愛以及消費者的支持。目前旗下商品除流行美鞋、手工婚鞋、各種包款,也將產品範疇延伸至居家用品、生活小物等,多達近 2000 種品項。而 Ann’S 的銷售渠道從實體門市、電商官網到官方 APP ,致力於讓消費者能擁有超個人化的購物體驗。然而在近 2000 種的豐富品項中,如何讓每個消費者都能以優質體驗找到最適合自己的鞋子,成為 Ann’S 最關心的任務,也是與 awoo 合作的契機。

商品分類再優化,Ann’S 女鞋以數據為本串連消費者喜好

「官網內有上千個商品,如何分類才能讓消費者輕鬆購物?」網站商品琳琅滿目,從各種鞋款、包包到居家生活小物等近 2000 筆, Ann’S 雖已做好完善的商品分類,但過去多仰賴行銷人員的市場經驗來判斷。此外,面對日趨複雜且破碎化的消費者行為與偏好, Ann’S 也希望能根據真正消費者與進站用戶的購物偏好,以數據為本進行敏捷式調整,讓行銷策略變得更加精準,驅使消費者輕鬆買單。

awoo AMP 中的 SEO 自動化、站內搜尋優化、豐富的商品推薦版位、 Pop-up 促進轉換等功能,會強化顧客旅程中每個接觸點上商品與顧客的連結,提供個人化的購物體驗。 Ann’S 表示:「品牌自行產生很多分類目錄,非常花時間、也易讓網站變得凌亂。搭配 awoo AMP 功能,可以讓消費者更快速方便就能配對到喜歡的產品方向,同時也對 SEO 有所幫助。」

利用 SEO 自動化,提高搜尋引擎滲透度,網頁收錄數增加 7 倍

電商行銷佈局從消費者意圖出現的時候就已經開始,第一步就是要讓有明確意圖的消費者更容易進站購物!awoo 獨家 SEO 自動化技術「自動化商品集合頁 awoo Page」能透過 AI 自動生成對搜尋引擎友善頁面,提高搜尋引擎滲透度,同時加強網站權重,不僅奠定優質的流量基礎,也提升頁面排名以及增加工作階段。

透過上述技術, awoo Page 為 Ann’S 網站新增多個入口,網頁收錄數增加高達 7 倍,也讓有明確購物需求的潛在消費者能夠更容易搜尋到 Ann’S 的商品,並且直接進入商品集合頁找到想要的商品,甚至在疫情期間補足受影響的全站流量。相較於系統串接前,分類頁的流量提升 18.48%,而產品頁的流量更成長 31.74%。

透過 AI 優化站內搜尋、商品分類與推薦機制,提升消費體驗同時提高平均訂單價值、電商轉換率大增 2 倍

不同消費習慣,電商行銷策略也大不同!針對有較明確意圖的消費者, awoo AMP 會進行自動特徵提取,包含關鍵字集、行為特徵、頁面特徵,分析像是「真皮 足弓 鞋」、「尖頭鞋 沙發後跟」及「彈性 襪靴」這類較具有明確意圖的購物情境標籤,分析出消費者意圖後進而推薦符合需求的商品。

另外 Ann’S 也觀察到尚未有明確購買意圖的族群,則最常點擊「人氣商品推薦」及「本週新品」這兩種分類頁。針對這群消費者, awoo AMP 會自動生成各種吸引人的商品標籤,提高進站用戶的興趣及購買意願。也就是說, Ann’S 原先的商品分類,搭配 awoo 商品標籤自動化及自動生成情境商品集合頁的 awoo Page 功能,能讓 Ann’S 女鞋的商品組合能見度最大化,除了吸引更多流量,也創造更多轉換。

採用 awoo AMP 後, Ann’S 電商網站內的受眾較多以點擊 awoo 標籤的形式去瀏覽相關商品,就像我們平常在實體店面逛街一樣,服務體驗好,提袋率就高,平均工作階段時間長度成長 280% ,而用戶點擊 awoo 標籤進行購物的流程所產生營收也最高,不僅電商轉換率增加 2 倍,其中 awoo pop-up 商品推薦功能所帶來的轉換率更是超過全站的 3 倍。

Ann’S 女鞋的銷售渠道從實體門市、電商官網到官方 APP,致力於讓消費者能擁有超個人化的購物體驗,透過阿物科技 awoo AMP 一站式 AI 行銷平台, Ann’S 也獲得亮眼的電商銷售成績,除了持續優化站內購物體驗,更讓 AI 成為顧客的專屬美鞋顧問!



關於阿物科技

awoo Intelligence 阿物科技是以 AI 驅動的 MarTech 在地新創,首創以產品為中心,深度了解消費者意圖的預測模型,推出台灣第一個全通路 AI 行銷自動化平台,提供超過 20 個功能與服務的 SaaS 模式,涵蓋流量獲取、轉換優化、再行銷、會員留存與數據加值應用,協助零售與電商打造全通路無縫接軌的超個人化用戶體驗。阿物科技目前於東京、嘉義與台北皆設有營運據點,服務超過 16,000 名企業用戶,專業 AI Lab 更配置 30 位菁英成員,致力協助客戶達成商業目標。如需更多資訊,請至阿物科技官網

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