Amazon智慧語音助理推出內容付費,開發者可獲高達70%分成

亞馬遜宣布將為旗下的智慧語音服務推出「功能內購買」,使用者可以選擇以一次性買斷或者包月的方式來訂閱 Alexa 中的付費內容或者服務,而開發者則可以從中獲得高達 70% 的分成。
評論
評論

原文來自合作媒體 愛范兒 ,INSIDE 授權轉載。

依賴旗下的 iOS 等軟體系統,蘋果打造出了一個潛力無限的行動網路應用生態,並因此而獲利頗豐。

Android 的應用生態也類似。在無數開發者和使用者的廣泛參與之下,他們都為「軟硬結合」的互聯網服務業務模式提供了成功的範例。

如今,亞馬遜也想要用這種方式來分一杯羹。在最新的公告中,亞馬遜宣布將為旗下的智慧語音服務推出「功能內購買」(In-skill Purchasing),使用者可以選擇以一次性買斷或者包月的方式來訂閱 Alexa 中的付費內容或者服務,而開發者則可以從中獲得高達 70% 的分成。

這就意味著,那些正在使用亞馬遜智慧音箱的使用者們,以後可能就要付費使用 Alexa 的某些功能和服務了。不過在 Alexa 現有的超過 40000 種功能中,有很多優秀的第三方或者非第三方應用值得我們為它買單。

其實早在去年 11 月,亞馬遜就已經在一個測試版本中添加了這個屬性。他們允許使用者通過「功能內購買」來解鎖部分應用中的更高級權限,比如游戲中的部分關卡或者道具,直播服務中的賽事轉播等等。

現在,將有更多的第三方應用加入這一付費模式。亞馬遜還將這一功能與自家的支付服務 Amazon Pay 綁定在了一起,看上去是有心要搞一次大力度的推廣。(不過要小心孩子)

儘管亞馬遜之前也曾試過給開發者提供直接的獎勵,但允許開發者收費、分成比例還達到 7 0%,這對以前只是憑熱情在做事的 Alexa 開發者們來說,無疑是一個真正意義上的利好。負責 Alexa 業務的亞馬遜副總裁史蒂夫·拉布琴(Steve Rabuchin)表示,開發者們其實從一開始就在想辦法變現了,奈何沒有特別好的方式。

不過僅憑著這股「無償開發」的的熱情,無數開發者已經幫助 Alexa 這個應用生態在短期內獲得了巨大的成長。在去年年底的時候, Alexa 的功能還是 25000 種,不到半年的時間,這個數字已經增長到了 40000 種。

現在,他們應該有更多的動力去開發出更好的應用了。

然而對早已習慣「免費」的使用者們來說,從免費到收費始終是一個難以跨越的門檻。尤其是在智慧語音這個仍然比較新的應用領域中,上來就掏腰包實在是有些風險。

先用免費的內容來吸引使用者嚐鮮,再對升級版的功能來收費,這種如今在手游中常見的付費模式,也被很多 Alexa 的開發者視為了一種效果不錯的方式。「這就像是當年的狄更斯,先在報紙刊登小說的部分免費章節,再賣書。」一位開發者說道。

photo credit: Smarthome Assistant

為優質內容付費,早已成為了一個發展趨勢。而當智慧語音音箱逐漸開始成為我們工作、生活等場景中的新入口時,這個新生態中的各類應用也就擁有了更大的想像空間:它可能比用電腦、手機來連接其他服務要更加便利,更具有可延展性。

這一次,亞馬遜還準備用這項新屬性來為自己的 Prime 會員服務「助攻」。亞馬遜的 Prime 會員可以以更為優惠的價格來獲得 Alexa 的付費服務,而這筆補貼不會轉嫁給開發者,將全部由亞馬遜來支付。

無論是對開發者,還是對 Prime 會員來說,這都是一件好事。當然對亞馬遜而言也大有裨益,它能幫我們留存更多的使用者,讓他們覺得從 Prime 服務中獲得了更多價值。

當然,亞馬遜看重的不只是用補貼留住更多付費使用者這麼簡單。在以智慧音箱為主要戰場的人工智慧行業大戰中,他們雖然是先行者,但卻無法對近身作戰的各個競爭者掉以輕心。

蘋果 HomePod、Google Home 和亞馬遜 Echo

就在不久之前,Google 也剛剛成立了一個針對智慧語音助手應用開發的資助計劃。在這項計劃的激勵之下,亞馬遜 Alexa 的競爭對手之一——Google Assistant,也將以可觀的速度成長。

在直接的資助之外,如今把更靈活的變現方式融入進這個應用生態系統的亞馬遜,正像蘋果一樣,努力打造著自己的商業閉環。一邊是技術的精進,一邊是可持續的商業模式,再加上黏性極強的忠實使用者,生機勃勃的生態就建立起來了。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。