無障礙服務市場巨大,Google、Airbnb大廠積極開發易用新科技

美國近 20% 的人存在殘疾問題,其中超過一半的人為「嚴重」殘疾。在英國,有 1330 萬人登記為殘障人士,約佔總人口的 20%。在這種背景下,科技公司正在努力使那些有各種殘疾和身體缺陷的人更容易使用他們的服務。
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本文由 網易科技 編譯刊登,英文原文《How tech firms are increasing accessibility for disabled users》,INSIDE 授權轉載。

根據美國人口普查局的數據統計,美國近 20% 的人存在殘疾問題,其中超過一半的人為「嚴重」殘疾。這一數字與其他國家大致一致──例如在英國,有 1330 萬人登記為殘障人士,約佔總人口的 20%。在這種背景下,科技公司正在努力使那些有各種殘疾和身體缺陷的人更容易使用他們的服務。

Google 地圖中針對殘障人士提供的「輪椅無障礙通道」新功能

近日, Airbnb 公佈了其對自家房屋租賃平台的更新,引入了 21 種新型殘障人士無障礙篩選條件,使殘障人士更容易根據特定的搜索條件找到合適的房屋。在此之前,旅客可以通過平台搜索「輪椅無障礙通道」的房屋列表,但現在他們可以通過許多其他因素進一步縮小搜索結果的範圍,包括是否有殘障人士停車位,是否每個房間都有無障礙通道,以及是否有帶椅子的無障礙淋浴間。

Airbnb 的無障礙功能產品和項目經理 Srin Madipalli 表示:「有了這些新的篩選條件,我們可以讓每個人都更容易與全球各地的殘疾旅客分享他們的無障礙住房。」

幾個月之前, Airbnb 收購了倫敦新創公司 Accomable。後者是一個房屋租賃平台,其核心業務就是為殘障人士提供無障礙房屋。

Google 近期還透露,它正在 Google 地圖中添加「輪椅無障礙」路線以便為殘障人士提供更為精準的導航服務。當使用者在設置中開通此功能時,地圖會根據某一站點是否為殘障人士可用的無障礙站點而改變推薦的路線。

此功能目前僅在紐約,倫敦,東京,墨西哥城,波士頓和悉尼上線,但未來將會面向更多城市提供服務。

眼動追踪技術

為殘障人士提供更多的住宿和交通便利只是科技界所做的一部分,許多科技公司都在努力讓自家產品更加包容殘障人士。

此前媒體報導稱 Tobii 宣布與高通達成了合作夥伴關係,雙方將為 VR

/AR 頭戴式顯示設備加入眼動追踪技術。Tobii 是一家瑞典公司,其研發的眼動追踪技術可用於多個產業的多種場景。比如說在產品製造中提高操作的安全性。正如該公司的宣傳所言,其眼動追踪技術已經被內置於一些筆記本電腦中,用於「日常生產力的直觀導航」。

Tobii的眼動追踪技術
Tobii 的眼動追踪技術

遊戲仍然是 Tobii 眼動追踪技術應用的主要方面,其銷售的 PC 外設使用一系列相機和紅外設備來確定使用者目光在螢幕上的確切位置。現在有 100 多款遊戲支持 Tobii 的技術,其中包括《刺客教條:起源》等主要遊戲。

這項技術也可以讓殘障人士享受到更多的遊戲樂趣,因為它避免了對傳統控制器的完全依賴。

而 SpecialEffect 是一家英國慈善機構,其主旨就是能夠幫助殘障人士參與遊戲,去年其募資了超過 100 萬美元捐款。SpecialEffect 產品經理 Bill Donegan 在 12 月接受 GamesBeat 採訪時表示,Tobii 的眼動追踪技術在幫助殘障人士更積極參與遊戲方面具有巨大潛力。

「這雖然沒有直接影響到我們幫助殘障人士士參與遊戲的基本方式,但隨著 Tobii 眼動追踪技術的成本越來越低,能夠在殘障人士士中間產生積極的連鎖反應。」Donegan 說,「Double Fine 是一家主流公司的典型例子,其開發的一款遊戲可以讓使用者僅使用眼動追踪技術參與遊戲」

開發人員已經開始致力於讓虛擬現實體驗更加觸手可及。這樣一來,如果讓 Tobii 的眼動追踪技術嵌入到所有虛擬現實頭戴設備後,很可能改變殘障人士的遊戲方式和遊戲體驗。

據報導,蘋果去年也收購了德國眼動追踪公司 SensoMotoric Instruments,所以這當然是值得大眾關注的領域。

市場價值

事實上,很多科技公司一直在迎合殘障人士的需求。例如, Uber 通過 UberAccess 服務來幫助乘客找到適合輪椅的車輛,而亞馬遜長期以來也為視覺受損的 Kindle 使用者提供更多服務。Netflix 也有一個語音解說功能,用於描述特定場景中正在發生的事情。此外, Google 最近把 G Suite 套件 Braille 盲文的支持擴展到了 Sheets,讓那些帶有 Braille 盲文顯示器的使用者可以閱讀和編輯 Sheets 中的內容,並在單元格之間進行導航。

這些都是巨大的進步,很多公司通常會使用利他主義的術語來解釋新功能。「我們正在向一個所有人都會更佳便利的世界前進,」Google 在發布地圖新功能時如是指出。「我們的使命是讓任何人都可以到任何地方,不論殘疾與否,」Airbnb 在提到其新的無障礙功能選項時表示。

當然,這一切都值得讚揚。但是,我們不要忘記,殘障人士也代表著一個市場,而且是一個重要的市場。 2011 年發布的殘疾研究所報告表示,「如果殘障人士是一個正式認可的少數群體,佔人口的 19%,他們將成為美國最大的少數群體」。

根據世界銀行的數據,全球有 15% 的人「經歷了某種形式的殘疾」。這一數字大約是 10 億人,其中 20%「有嚴重殘疾問題」。

隨著科技公司爭奪相關市場份額,我們將繼續看到在線服務和平台關於無障礙方面的改進和提高。不管其動機如何,這都是一件好事。


電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」