開發者注意!Google 宣佈開源 Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型,將 TensorFlow 計算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達能力結合在了一起,同時還注重提高整個軟體架構每一層的可用性。
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本文來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 授權轉載

今年三月,Google 在 TensorFlow 開發者峰會上公開演示了 Swift for TensorFlow,最近 TensorFlow 官網宣佈 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 上開源,地址如下:

https://github.com/tensorflow/swift

關於 Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 為 TensorFlow 提供了一種新的編程模型,將 TensorFlow 計算圖與 Eager Execution 的靈活性和表達能力結合在了一起,同時還注重提高整個軟體架構每一層的可用性。

設計的基礎是一個稱之為「Graph Program Extraction」的算法,它可以讓大家用 Eager Execution 式的編程模型來輕鬆地實現代碼,同時還保留 TensorFlow 計算圖的高性能優勢。

實現可靠的 Graph Program Extraction 算法對於編程語言的設計有很高的要求,經過分析和討論,Google 選擇了 Swift 作為主語言。他們將高級的自動微分功能直接集成在了 Swift 語言和編譯器裡面。下面是使用 Swift 作為 TensorFlow 編程語言的詳情:

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/WhySwiftForTensorFlow.md

Google 也編寫了一些檔案,詳細介紹怎麼操作和實現。地址如下:

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/README.md

「Swift for TensorFlow 設計總覽」中介紹了計畫的主要組成部分以及結合方式。Google 還深入介紹了 Python 與 Swift 的集成,大家可以直接通過 Swift 代碼使用任意 Python API。

目前該計畫有 macOS 和 Linux 的安裝包,以及教大家如何獲取原始碼的開發指南。目前這計畫還處於早期開發階段,大家可以參與到他們設計方案的討論中,一起促進這計畫的發展。