想找網紅業配?呱吉和 Howhow 告訴你該掌握的三大問題、七個關鍵!

對於想「接業配」的創作者和網紅來說,和廠商溝通的眉角有哪些,這篇文章的資訊相信對大家都很有參考價值。
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社群行銷進入新戰國時代,影音業配逐漸成為主流,但你以為只要找一個「很紅的網紅」來業配就會成功嗎?2018 台灣社群行銷年會直接找廠商業配愛用 YouTuber-「HOWHOW」以及上班不要看首腦「呱吉」,以影音創作者「接案」的角度來分享,該如何「下一個成功的業配」?

Q1:要找哪位網紅?這與你要業配什麼有關。

一、網紅頻道的屬性:

每個自媒體本身的屬性、調性和特色都不同,如果和產品不合,不論怎麼放都不會有效果,因為觀眾不能理解為什麼要放這些內容。

呱吉舉例,「如果廠商找我做乳液的圖文業配,效果一定很差,如果廠商找一些專門做圖文的創作者做影片也很怪,但是找小 A 辣業配私密處保養品就會很有說服力。」

他同時強調,呱吉個人頻道的原則,是絕對不做背書型的,像是如果要宣傳「全家就是你家」,傳達的是一個概念,就可以接,但如果要宣傳的是「City 咖啡是最好喝的咖啡」,那就不接,因為呱吉的美食評論頻道收了錢做美食業配,形同失去核心價值,會影響公信力,不過同樣的業配跟「上班不要看」頻道就可以合作。

二、網紅和觀眾的關係:

呱吉觀察:「有的頻道流量大,但是和觀眾沒有很多感情連結,所以說服力沒那麼高。」就像一開始大家對「上班不要看」並沒有感情,直到看到「人」出現才會有投入感,這也是為什麼後來他決定自己入鏡,來加深互動與信任。因此日前和某品牌合作一次性的聯名T恤,效果就很好,還賺了六、七十萬元。

個人品牌經營的很好的 Howhow 也有類似經驗,他舉例前陣子出書,也是很快賣完,但沒想到得到粉絲的反應竟然是:「沒想到你的書比我想像中的還有內容」,代表一開始粉絲並沒有期待會從中得到太多內容,Howhow 打趣說,就算是兩百頁空白或是通篇「可、可、可惡」,粉絲可能也會買單。

Howhow 也透露,其實觀眾不懂接案拍一支業配影片跟代言的差別,舉例某次幫某產品拍影片,曝光後粉絲就對他說「欸,你代言的XXX」,這對廠商來說其實是賺到,因為達到背書和代言的效果,不過他認為這是雙贏,他們也賺到曝光。

Q2:思考行銷的目的是什麼?曝光與導購是不同的任務。

一、找一位還是一群網紅業配?

這取決於行銷目的是導購、導流還是曝光,很少有一位網紅像健達出奇蛋,所有願望一次滿足。Howhow 表示,很多人都會問:「找 Howhow 業配真的有用嗎?」他強調,每個網紅都有不一樣的特色,要看廠商要業配什麼。

舉例某次沐浴乳品牌找他業配,廠商沒有要他講任何效果,只要講到男人就是簡單、就是直白,整支影片就是闡述這個概念,目的是要讓粉絲去逛街看到這個產品產生聯想,到這裡他的任務就結束了。同時廠商會再找別的網紅,來完成整個行銷案的其他環節。

所以到底成效好不好,其實只有廠商才會知道,網紅只是行銷流程的其中一環,不能以單純的「曝光度」或是「導購量」來評估。

二、彼此 KPI 要怎麼設定?

呱吉認為廠商自己要清楚拍片的目標是什麼,追求觀看數是一個 KPI 沒錯,但如果目標是導購或下載,那影片的觀看數就不是很重要。根據他的經驗,如果是直客,溝通比較容易,但如果透過轉包就會有溝通上的問題,不容易弄清楚原廠的目的是什麼。

舉例來說,廠商委託 4A 廣告公司,廣告公司再發案給網紅公司,網紅公司再找上門,這樣層層轉包下來,會發現這過程找不到人對成效負責,所以很容易便宜行事,變成明明是單價是一、兩百萬的產品,硬是找觀眾都是低消費力年輕人的網紅來做,他們買得起嗎?得到的只是影片觀看數而已。

此時,Howhow 也小吐苦水,他說有時候廣告公司會在對客戶的提案上,寫了很多成名代表作或效果超好的案例,但那些大多可遇不可求,所以必須跟客戶說明。

呱吉建議,與其去爭取偶爾爆發的一、兩百萬觀看次數,不如跟廠商說,每支影片都有二、三十萬觀看,讓廠商比較安心,而 2017 年後他們也比較不做爆款型內容。

照片提供:2018 台灣社群行銷年會主辦單位

Q3:確定合作對象後,如何合作?

呱吉說:「每個網紅套路不一樣,我們公司的慣例,提案階段完全免費,幾百遍都沒關係,當然如果次數多到令人感到噁心,我也會喊停。」他表示這個階段如果廠商對腳本有意見,持完全開放態度,不過一旦腳本通過了,也拍了,就都不能改。雖然會給客戶看過,除非是產品資訊有問題,否則無法再更動。

同時也會請廠商一定要相信他們,做出來的內容一定是對他們粉絲來說最好的,如果廠商要的是接觸粉絲,那為什麼不信任最了解粉絲的網紅呢?Howhow 也附和,強調會請廠商相信創作者的專業,他們才是最清楚網友喜好的人,一來是他們很用心地看待每一次合作,二來是收了錢也不會亂搞。

一、拍影片、做圖、寫文或是圖文?

內容形式最好是能以創作者本身的屬性為主。呱吉透露,會找影音創作者做圖文業配的,通常是因為廠商預算不夠。他舉例,如果廠商找他做「乳液」的「圖文業配」,效果一定很差,因為乳液的產品屬性就跟他不搭,內容形式也不是他的專長。

二、曝光在臉書、YouTube 還是 IG?

呱吉和 Howhow 不約而同表示,只要是他們自己的作品就會上傳全頻道,因為他們也希望更多人看到自己的作品。不過呱吉提到,有廠商把所有合作的影音業配重新剪輯,個別擷取出來做成廣告,這是不能接受的,他會跟廠商額外收授權費,而且希望是由自己的團隊來剪輯。

三、內容的溝通:如何不做出令人反感的業配?

身為業配王,Howhow 說:「如果讓觀眾看到最後才發現『竟然是業配』,其實就是一種成功。」他認為說故事的方式很重要,若是讓本身不喜歡業配的觀眾看完後,產生開心或喜歡影片的情緒,大於對業配的反感,就是做對了!

這也是 Howhow 平常發想腳本的原則,思考如何在 20 秒內做發揮,因此很常卡關,甚至要留意業配資訊占整支影片的比例,例如有時候不小心忘記,會被網友說這次業配資訊太多,但也有整支影片只有業配兩個字,也會被網友說對不起廠商。

呱吉的美食頻道業配也時常來得神不知鬼不覺,因為他會想辦法在形式當中找到好的說故事方式,讓觀眾一開始根本看不出來。呱吉認為業配重點是不要忘記自己頻道的核心價值,要考慮適合觀眾的內容是什麼?例如之前某手機遊戲的業配,他就用從小吃到大的滷味來做故事主軸,在節目中談小時候玩遊戲和吃滷味的故事,與產品做連結。

製圖:魏美棻,出處

呱吉和 Howhow 以創作者的身份,分享和廠商的業配合作,幫助行銷人員知道該如何找對人、用對方法宣傳,不過對於想「接業配」的創作者和網紅來說,和廠商溝通的眉角有哪些,這篇文章的資訊相信對大家都很有參考價值。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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