中小傳產怎麼升級?來看看 Google 提供的國際實戰案例

台灣的中小業者們,你有想像過傳統海鮮批發、建設公司或是紡織廠怎麼走向麼網路化、國際化,甚至用上人工智慧嗎?Google 有幾個國際成功案例,值得你參考。
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台灣的中小業者們,你有想像過傳統海鮮批發、建設公司或是紡織廠怎麼走向麼網路化、國際化,甚至用上人工智慧嗎?

今天 INSIDE 來到了 Google 新加坡亞太總部所舉辦的《Growing with Google》會議。簡言之,這是一場 Google 想帶著亞太中小企業,一起往前走的發表會。

而剛剛提到的幾種傳統企業,目前都已在 Google 協助下發展出了成功案例;但在進入正文之前,有興趣的讀者不妨先到 Google My Business 瞧瞧。

不論大小,每間公司都應是網路公司

其實綜觀世界,大部分地區市場都是由中小企業組成,只有個位數的大型公司存在,亞洲也不例外,平均 98% 都是中小企業,產生的 GDP 也佔整體 50% 以上。

但同時行動數位化的巨浪也正在亞洲捲起,新加坡與南韓有手機的人已經超越了電視擁有人數;東南亞人口最多的國家印尼更驚人,2013 的上網人口 16%,短短四年到了 2017,這數字馬上暴增為 60%。

「行動化是中小企業變成全球公司的最好契機。」Google 亞太區行銷解決方案董事總經理 Kevin O’Kane 首先就介紹 Google My Business,很簡單幾個步驟,就能讓中小企業立刻輕鬆建立自己的網路門面;此外像 Google Analytics、Market Finder、Google Trends、YouTube 與 Test my site 等免費工具都是中小企業馬上可以利用的強大工具。

讓我們瞧瞧有哪些好案例。

用網路攻入建築業藍海的 Sonicon

馬來西亞 Sonicon 成立於 2015 年,是一間非常新、非常小的建設公司,但創業第一年就獲得了約 530 萬台幣營收的佳績,後來還參與了馬來西亞最高公路、巴生谷捷運、輕軌,以及吉隆坡機場航廈等多項公共建設案。

怎麼做到的?創辦人 Tan Guan Han 說,原本 Sonicon 是一間只用人脈介紹、電話溝通的小建設公司,他一開始也只把這間計畫當作網路行銷的額外興趣。

▲ Sonicon 用 AdWords 接到了馬來西亞最高公路的案子

但馬來西亞整個建設業環境非常缺乏網路化,Tan Guan Han 這時想,用 AdWords 等網路工具,有沒有機會創造前無古人的藍海呢?這讓他開始把 Sonicon 徹底網路化一番,為馬來西亞的承包商提供網路查詢及客戶配對服務,不久後就接到了馬來西亞最高公路這個案件。

之後 Sonicon 的業務進入了獲利成長正向循環,去年的營收已成長 400%,其公司 80% 收益來源自 AdWords,也在去年獲得第一個營收達七位數的建設案。

賣海鮮,也能同時有性感外表與智慧大腦

有的讀者相信對前陣子 Facebook 的海產拍賣直播風潮不陌生,但新加坡的海聲(Hai Sia)可能是個更好的數位化案例。海聲成立於 1976 年,是間歷經家族三代的海鮮批發商。

過去海鮮批發是靠著人面對面互動的傳統生意,但要怎麼把生意做大?年輕一代的洪俊廷知道這個問題的答案就是網際網路,但就跟很多二代一樣,最大的挑戰不在於成立網站就好,而是得把傳統企業長年累積的名聲與價值,藉由網路改頭換面。

於是他成立了數位行銷部門,首先拍攝了一系列頗具質感的影片放在 YouTube 上,讓大家知道魚市場的生猛活力;此外他們還不只做海鮮電商,透過 Google AdWords 深入了解消費者特性後,還對有興趣的潛在消費者規劃了魚市場導覽行程,拉近魚市場與民眾的距離。

透過這一系列的 YouTube 廣告,為海聲帶來了三倍海鮮電商營收,也為保存新加坡魚市文化盡了份心力,進而營造出傳統與數位兼備的品牌形象。

用 AI 升級傳產的台灣典範:和明紡織

上個月 INSIDE 也 在 Google 台灣媒體聚會上介紹 了用機器學習數位化,進而縮短製造時程,增加企業競爭力的和明紡織。身為作為台灣順利轉型的案例之一,和明紡織策略執行顧問李佳憲也來到新加坡,跟各國媒體分享機器學習的可觀潛能。

和明也成立於 1976 年(真剛好),是專為時尚品牌提供各種機能面料的紡織廠,也是至今還把生產基地留在台灣的少數傳產。過去 40 年來,他們生產了超過 10 萬種面料樣式。

但這剛好就是痛點。李佳憲解釋,假設一個快時尚業者預計明年發表新款春裝,那和明紡織就會針對快時尚需求,在 12 個月前就設計出獨特布料。

只是這 40 年設計下來的經驗沒辦法好好累積。李佳憲說這些面料完全沒有數位化建檔,光是要找出一個面料,就得從全台三個大倉庫,花上約 40 至 45 天找出來;但他們就是快時尚公司的上游,對快時尚來說,時間就是金錢,若無法順利找到符合需求的面料,就可能得額外花三個月時間重新製作。

因此他們決定導入 TensorFlow,用機器學習建立面料資料庫;但一開始也沒這麼簡單,李佳憲說,像人工標籤就得跟經驗老道的設計師合作,由他們設計標籤的類別加上監督式學習,才能真正訓練出有用的演算法。

原本要 1.5 至 3 個月的交貨時間,現在大幅壓縮到剩下 2-3 天即可完成,不只如此,工作人員還能用手機直接掃描每塊客戶需要的素材,隨手捻來布料資訊。

從上列例子看起來,某種程度上 Google 已經取代一些傳統商業顧問公司的功能了。那麼接下來 Google 會把這一系列的數位升級工作「標準化」,讓它可以更有效率的推廣出去嗎?筆者在會後訪談中向 Kevin 問了這個問題。

但 Kevin 解釋,Google 其實是一個豐富的生態系,但也因如此,他們的產品多樣且複雜;反過來看每間中小企業對數位化的需求、面向也都各自不同,其實對 Google 來說要提供一個一統性指導服務很難。這也是企業在邁向數位化之前,必須徹底自我檢視,好好自己做功課的地方。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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