【重點清單】聽證會後,馬克祖克柏答應要完成的事

本週馬克祖克柏拜訪了美國國會山莊,花費數小時向議會解釋關於隱私、俄羅斯、演算法等問題。也有不少問題他沒有回答:祖克柏數十次延遲了回覆,表示他的「團隊」會「追蹤報告」。 為了幫國會和 Facebook 記好眾多需要提供更多細節的承諾(況且其中大部分根本沒答到任何具體細節),我們將這些承諾整理如下。
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Facebook CEO Mark Zuckerberg testifies before a House Energy and Commerce Committee hearing regarding the company's use and protection of user data on Capitol Hill in Washington, U.S., April 11, 2018. REUTERS/Leah Millis - RC1832404AA0
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原文 《A Comprehensive List of Everything Mark Zuckerberg Will Follow Up On》刊登於 WIRED,作者 Brian Barrett,INSIDE Mia 獲授權編譯。

本週馬克祖克柏拜訪了美國國會山莊, 花費數小時向議會解釋 關於隱私、俄羅斯、演算法等問題。也有不少問題他沒有回答:祖克柏數十次拖延了回答,表示他的「團隊」會再「追蹤報告」。

為了幫國會和 Facebook 記好眾多需要提供更多細節的承諾(況且其中大部分根本沒答到任何具體細節),我們將這些承諾整理如下。

請注意這不包括祖克柏坦承不知道,卻沒承諾會再補充的項目(這情況也是不少)。另外立法眾議員因時間不足而將問題寫下來後補,或主動要求祖克柏之後再提供更多資料的狀況都沒算進去。

但據我們所知,以下就是所有祖克柏主動表示會向特定參議員或眾議員回報的項目(他的「團隊」這下有一大堆功課要處理了)。

參議員 Chuck Grassley

  • 所有因為不當分享使用者資訊的第三方 Facebook app 名單。
  • Facebook 有多少次要求查核 app 確實刪除不當傳輸的數據。

參議員 Dianne Feinstein

  • Facebook 移除了多少假帳號。

參議員 Maria Cantwell

  • 劍橋分析 2016 年幫川普輔選的時候,Facebook 員工是否有參與合作。

參議員 Roger Wicker

  • 為了同步帳號,Facebook Messenger 是否會蒐集少數的通話與文字數據。
  • 在使用者登出平台以後,Facebook 能不能繼續追蹤使用者的網路瀏覽活動。
  • Facebook 如何向使用者揭露上述的追蹤行為。

參議員 Patrick Leahy

  • 在海報上列出的這些特定 Facebook「未驗證、製造分裂的專頁」是否為俄羅斯創辦的群組。

參議員 Lindsey Graham

  • Facebook 會為科技產業提議哪些監管規範。

參議員 Amy Klobuchar

  • 受到劍橋分析醜聞影響的 8700 萬名使用者 ,實際上位於哪些地區。
  • 他贊不贊成立法在 72 小時內必須通知資料遭外洩的使用者。

參議員 Roy Blunt

  • Facebook 會不會、如何跨裝置追蹤使用者。(平心而論,這題問法有點不夠精確。)

參議員 Ted Cruz

  • Facebook 是否為中立的論壇,或者致力於維護言論自由。(特別指通訊端正法案,Communications Decency Act,230 款所保障的範圍。祖克柏有說他認為 Facebook 是「提供給所有想法的平台」。)

參議員 Sheldon Whitehouse

  • 把上百萬使用者資料賣給川普協力政治公司劍橋分析的開發者 Aleksandr Kogan ,是否還有個人的 Facebook 帳戶。

參議員 Deb Fischer

  • 「在你蒐集數據的點數來說,如果我們要說那些是分類,你有儲存多少蒐集來的資料?」(On the points that you collect information, if we call those categories, how many do you store of information that you are collecting?)(Wired 推測這句話單純是想知道 Facebook 收集的用戶資料有多少資料點。)

參議員 Ed Markey

  • 關於如何保護少數的細節:是用隱私權法規的形式,還是像祖克柏說的透過「討論」。

參議員 Jerry Moran

  • 最近 Facebook 推出 bug 獎勵計劃,那麼對「相較於單純未經授權存取的資料,如果是分享未經允許的資料」,祖克柏怎麼看。(這裡的重點看來是 bug 獎勵計劃不會阻止獲授權但經不明方式處理的資料,這點是肯定的,因為那就不是 bug 了。)

參議員 Dean Heller

  • 劍橋分析受波及的 8700 萬名使用者中,有多少為內華達州居民。
  • 使用者刪除帳號 後,Facebook 會留著他們的資料多久。(祖克柏只答:「我認為我們會盡力愈快移除愈好。」)

參議員 Gary Peters

參議員 Tammy Baldwin

  • 除了劍橋分析和 Eunoia,Kogan 還把 8700 萬名使用者資料賣給哪些公司。(祖克柏說「可能還有其他幾家。」)
  • 更多關於 Facebook 如何肯定它的 政治廣告限制 真的能阻擋國外勢力。

參議員 Shelly Moore Capito

  • Facebook 能不能「帶些光纖」(高速網路)來西維吉尼亞州。(祖克柏說「我們在 Facebook 有一個團隊正努力將網路拓展至偏遠地區。」「我們很樂意再向您彙報進度。」)

參議員 Cory Gardner

  • 當你刪除帳號的時候,並刪除其中的個人數據時,Facebook 的系統到底是怎麼運作的。

參議員 Todd Yang

  • 立法確保人民擁有自己的線上數據的潛在細節,以及要求平台提供更多設定選擇。

眾議員 Frank Pallone

  • 問祖克柏會不會盡力「將所有使用者的數據使用與蒐集預設值設為最低(最低限度的分享)」,並質疑為什麼祖克柏不能直接給出簡單回答。

眾議員 Fred Upton

  • 為什麼 Facebook 要封鎖前密西根樂透總幹事競選議員的廣告。

眾議員 Eliot Engel

  • Facebook 的 AI 工具 如何協助抓出俄羅斯或其他地方假帳號的細節。

眾議員 Gene Green

  • Facebook 有沒有打算實行歐洲的 GDPR(幫助使用者全面的數位隱私法規)在美國將提供使用者指定用他們個人數據來行銷的處理方式的部分。如果有的話要怎麼做。

眾議員 Steve Scalise

  • Facebook 向已登入使用者蒐集的資料是否僅為了安全目的,或者也是「商業模式的一部分」。
  • 不小心將保守派的人氣雙人組合「Diamond and Silk」停權的人是否有「以任何方式負起責任」。

眾議員 Jan Schakowsky

  • Kogan 總共把資料買給哪幾家公司。(這問題是接續 Baldwin 參議員週二所提的類似問題,當時祖克柏一樣說他後續會再回報。)

眾議員 Cathy McMorris Rodgers

眾議員 G.k. Butterfield

  • 祖克柏是否應該召集他這個領域的執行長,來研擬 增加科技業種族多元性 的策略。(祖克柏說「我認為這是個好點子,我們應該要繼續追蹤。)

眾議員 Leonard Lance

  • BROWSER(Balancing the Rights of Web Surfers Equally and Responsibly)法案的導入,這個法案要求分享給電信和網站的敏感資訊要經確認同意。

眾議員 Adam Kinsinger

  • 如果俄羅斯通過對 Facebook 有法律效力的要求該怎麼辦。

眾議員 Morgan Griffith

  • 更新 Facebook 的偏鄉寬頻計畫何時推出。

眾議員 Ben Luhán

  • Facebook 平均擁有非 Facebook 使用者多少數據點。

眾議員 Debbie Dingell

  • 在 Facebook 之外的頁面有多少「讚」按鈕。
  • 在 Facebook 之外的頁面有多少「分享」按鈕。
  • 在 Facebook 之外有多少 pixel 像素程式碼。
  • 祖克柏的團隊能否在 72 小時內回應委員會。

祖克柏的華盛頓之行

  • 議會都問馬克祖克柏一些 簡單的問題 ,因為沒人真的懂 Facebook 是如何運作的。
  • 在 2 天的聽證會中,馬克祖克柏 不斷遮掩 使用者具體對自身的隱私有多少控制權。
  • 他也展現了這家公司的力量已經大到多 可怕的地步

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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