錯過比特幣不要緊,投資機會還多得很!不容錯過的印度獨角獸投資清單

印度創投 LetsVenture 平台近日為投資人及創業者們篩選了教育、企業與硬體服務、生鮮商品供應鏈以及互聯網金融等四個領域的 13 個項目。一輪錯過比特幣不要緊,趕快來看看有哪些印度獨角獸可以投資的吧!
評論
評論

原文來自 36 氪 ,INSIDE 授權轉載。

 

印度作為經濟高速發展的國家之一,正在越來越多地受到創業者、VC 以及巨頭們的關注。作為世界上人口第二大的國家,印度的經濟體量自然不必多說。根據調研機構 Tracxn 的統計,印度新創科技公司去年一共獲得了 102 億美元的創投投資。

印度創投 LetsVenture 平台近日為投資人及創業者們篩選了教育、企業與硬體服務、生鮮商品供應鏈以及互聯網金融等四個領域的 13 個項目。

印度創投平台 LetsVenture 成立於 2013 年,是印度最大的種子輪及 VC 輪項目融資平台之一,為新創公司和投資人提供了媒合服務。目前該平台上活躍的天使投資人有 3000 人,活躍的投資機構有 75 家。在過去的三年,平台已經成功幫助 135 家新創企業對接了 5500 萬美元的融資,其中,27 家企業已經獲得了後續融資。最近,LetsVenture 建立了為家族基金投資諮詢的辦公室,來媒合家族基金和高成長性的新創企業,達到利潤雙贏。

而 LetsVenture 本身也已經完成 250 萬美元的融資,投資方來自於 Accel Partners、IDG 投資以及其他印度知名投資人,包括 Ratan Tata、Nandan Nilekani 和 Mohandas Pai。

來看看以下有哪些具有前景又正在進行融資的印度新創吧:

 

教育

Photo credit: Edurev 官網

1、Edurev

Edurev 是印度第一家社交學習網路平台(目前專注於 K12),他們將技術平台、人工智慧和網路整合到課程管理系統中,利用 AI 單獨分析每個學生,並根據分析結果為他們進行課程的調整。其教師成員來自於不同領域,學生可以在平台上學習超過 300 種免費課程。

Edurev 在 10 個月內註冊使用者達到 12 萬,平台擁有 600 萬季度流量(APP 應用程式與網站合計),超過 300 門課程、70000 份文檔、影片和測試,5000 份以上的課程銷量,並成功將 20 門免費課程轉化為付費課程。

本輪融資目標 120 萬美元。

 

2、Makkajai  ( LetsVenture Profile)

這家公司專注於創建「教育+科技」的軟體平台,目前主要製作數學遊戲和遊戲劇本。怪物數學是公司目前主要開發的 App 應用程式,這款 App 將 KG-5 數學課程整合到了 6  個不同的數學遊戲和 12 個故事劇本中。

怪物數學被 PCAdvisor 評為最佳數學遊戲,同時被谷歌選為「最佳獨立遊戲——是 2016 年唯一能夠得此殊榮的教育遊戲。

怪物數學 App 目前有 20 萬個月活躍使用者,年收入額達到 2000 萬盧比,公司月營收在 150 萬盧比左右。每月的成本大約是 30 萬盧比,他們預計 2018 上半年實現盈利能力。

另外,Makkajai 公司的營收在過去一年增長了 560%,成本下降了 70% 。公司遊戲產品的續訂率很高,客戶的年更新率為 50%。瀏覽應用程式商店產品頁面時,下載轉換率在 2% 左右,在印度的下載轉換率在 25% 到 30% 之間。使用者一般會使用 App 直到會員過期。

 

3、Webinar Labs

Webinar Labs 是一家利用谷歌機器學習(Google Learning),打造面對消費者和中小企業的業務平台——通過 Webinar Labs  平台,其客戶可以得到解決方案,使用者則能得到精準推銷。

Webinar Labs 創始人 Kalyandhar 曾在塔塔諮詢服務公司(TCS)亞洲、湯森路透擔任過高階管理階層。過去 7 個月達到 23.5 萬美元左右的營收。 

 

企業與硬體服務

Photo credit: Jiny 官網

1、Jiny  ( LetsVenture Profile )

Jiny 是一家想讓非專業使用者也可以上手使用自己從沒用過的 APP 的公司。

他們的產品可以用於幫助 3 億印度人上網使用者,在使用不熟悉應用程序和數位產品時,進行簡短的學習培訓(同時有語音幫助)。具體實現方式是,通過開發移動端的 SDK,讓應用程序開發者能夠加入當地語言的語音作為輔助,結合 GUI 網路工具來創建和編輯的工作流,從而實現降低 APP 上手門檻的目的。

Jiny 的創始人是印度理工學院德里分校校友,擁有在印度最大電子商務零售商 Flipkart 工作的技術經驗。

本輪融資目標 30 萬美元以上。

 

2、Nymble  ( LetsVenture Profile ) 

Nymble 設計了一款自動化的家庭烹飪產品,該產品配備了一系列感測器,以確保烹飪時間、火候能夠根據菜品具體情況以及使用者需求來確定,同時提高做飯效率。

他們目前正在量身訂做加入博世感測的產品 Koramangala,該裝置支持升級軟體更新食譜,並且近期產品已在新加坡上線,且可烹飪產品已擴展到各種麵包以及穆琨達食品。未來他們也想進入美國市場。

本輪融資目標 75 萬美元以上。

 

3、ArchSaber  ( LetsVenture Profile )

ArchSaber 的宗旨是希望通過加入大數據和機器學習技術,來減少 IT 領域設施中的各種設備效能問題。產品通過收集分析伺服器、排程、資料庫、工具等數據,以達到對整個系統的統一監管,並對通過分析伺服器間的資料向異常行為提出警告。

除了監視和警報之外,他們還建立了「智慧層」機制,功能例如智慧警報、問題根源分析和風險預測分析,這些功能可以幫助使用者降低 IT 後端的總成本、解決時間和改進系統整體效能。

創始人為印度理工學院德里分校 2014 屆畢業生,曾在谷歌擔任軟體工程師 2 年。

本輪融資目標 50 萬美元以上。

 

4、Frrole  ( LetsVenture Profile )

Frrole 是一個利用 AI 技術為社群媒體平台提供分析支持的產品。此前他們透過分析 Twitter 上的公開訊息,來為端使用者提供其所需求的數據。

Frrole 加入了多種語義分析層,同時開創了全新的上下文分析層。公司目前專注於提供企業用的招聘服務,能透過自動化候選評估過程,招聘部門可以在尚未考核的情況下評估應聘者的能力和軟實力。

印度的媒體認為,Frrole 很可能成為「簡歷的替代品」。

本輪融資目標 150 萬美元。

(注:2014 年,Frrole 獲得來自印度和美國的天使和投資機構的總計 24.5 萬美元的融資。投資者包括 Eka 的 Manav Garg,谷歌印度負責人 Rajan Anandan 和 Sharad Sharma 等。天使投資者 Sharad Sharma 同時會加入公司董事會。這一輪資金主要將會用來擴張團隊。)

 

 

生鮮商品供應鏈

Photo credit: KrishiHub

1、KrishiHub  ( LetsVenture Profile ):

KrishiHub 利用人工智慧技術,為印度農民構建一個包含技術、設計以及資料科學的農業生態系統,旨在為本地餐館、酒店、企業食堂、招待所、政府機構以及自助餐廳提供新鮮的蔬菜。

現階段,KrishiHub 的蔬菜來源於印度北方邦的多個城市區域,包括海普瑞、阿格拉、加濟阿巴德、諾伊達、密拉特等,有超過 200 多戶農民給他們供貨。

截至目前為止,該公司表示其平台蔬菜交易量超過了 7500 多筆,已經為加濟阿巴德、諾伊達和大諾伊達三地超過 70 家企業交付了超過 1500 噸的蔬菜。

通過 KrishiHub 的供應鏈管理系統,可以讓產品確保優質、交貨及時,並他們的 APP 進行無現金支付。KrishiHub 還建立了一個使用機器學習預測天氣的移動 APP,印度農民可以通過分析 AI 衛星影像圖來預測作物健康與產量情況。

最近公司已經完成了 20 萬美元的天使輪融資,並在尋求下一輪融資。

 

2、Farmend  ( LetsVenture Profile )

Farmend 是一個網路移動市場,幫助貿易商從多個地點的多個農場主處直接購買質量認證的農產品。使用者可以直接在其網站上註冊一個賬號,並選擇所需求區域生產的產品,在線付款并快遞上門。

網站上已經積累超過 1000 戶果農商戶,來自於 Maharashtra、Telangana 與 Karnataka 等地區。2014 年 4 月以來,買家已有 30 名,最低的訂購量為 3 噸。

創始人畢業於克蘭菲爾德大學,沃爾瑪中國前任董事,主管戰略採購。

本輪融資目標 50 萬美元。

 

 

金融科技

Photo credit: Eduvanz

1、Eduvanz

Eduvanz 是一家以學生貸款為主的非銀行金融公司(NBFC),創始人是 Angel Broking 前 CTO,並曾參與創辦 Motilal Oswal。

公司產品模式是通過向機構客戶提供 750 到 8000 美元的貸款,並簽署相關協議,而貸款是由這些機構提供並擔保,因此,它們的 NPA(不良資產率)非常低。

在過去的 6 個月裡,他們已經發放了價值 400 萬美元的貸款,並在 1 月份拿到了 NBFC 的許可證。團隊為了保證安全性,專門建立了部門進行風險評估和資料收集。

本輪融資目標 300 萬美元。

 

2、Apollo

Apollo 目前正在通過 NBFC 的 P2P 許可證,建立一個具有動態性和流動性的貸款交換平台。該交易平台將為投資者、消費者雙方提供優質貸款資源,具體的做法是利用提供可靠回報的信託 DNA 來創建貸款交換。

這三個原則將是他們運營的重點:緊縮信貸政策,資源採集的集中性,成熟的技術體系。

目前  Apollo 已上線兩個月,貸款額約為 400 萬美元。公司目前主要在教育和醫療領域中開展項目。創始人畢業於卡內基梅隆大學 (Carnegie Mellon Univ alums),他曾主導創辦 CouponDunia (被時代網路公司收購),並與他人共同創立了 PharmEasy 公司。

本輪融資目標 800 萬美元。

 

3、CashKumar ( LetsVenture Profile ,  Website ):

CashKumar 是一個 P2P 借貸平台,目前線上貸款額已經達到 150 萬美元,單筆額度從 300 美元到 1500 美元不等,貸款期限為 12 個月。

團隊由 Dhiren (IIMA, Airtel 公司銷售和業務開發) 領導,核心人員包括 Kannan (HP, IIITB 工程師/設計師),Yogesh (摩托羅拉研發,IIITB 工程師),Vikas (MICA 雲母, McGrawHill 麥格勞希爾,主管行銷) 和 Bhairavi (FMS 德里,Milaap,主管貸款銀行關係)。

最近 CashKumar 剛結束了一輪 600 萬美元融資,正準備開展下一輪融資。

 

以上就是這次 LetsVenture 新創投資媒合平台所提供的優質印度新創融資名單啦!上一輪錯過比特幣不要緊,趕快來看看有哪些印度獨角獸可以投資的吧!說不定其中就有著下一個印度大企業呢!


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。