不用標記就可辨識圖像! DeepMind 最新研究用強化對抗學習合成繪圖程式

它們是自己學會做這件事,而不是靠人工標記的數據集。
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本篇來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 經授權轉載。

近日,DeepMind 發表的一篇部落客中提到了一種新的人工智慧體,它可以推斷數字,角色和肖像的構造方式。更為關鍵的是,它們是自己學會做這件事,而不是靠人工標記的數據集。

真實的世界並不僅僅是我們眼睛裡所反映的圖像。例如,當我們看建築物並欣賞其設計的複雜性時,我們也欣賞它所需的工藝。這種思維方式可以使我們對世界有更加豐富的理解,也是人類智慧的重要體現之一。

DeepMind  的研究員希望它們的系統也能創造出同樣豐富的世界表現形式。例如,觀察繪畫的圖像時,希望系統能了解用於繪畫的筆觸,而不僅僅是表現在螢幕上的像素。

DeepMind新研究:使用強化對抗學習合成圖像程序

在這項工作中,研究員為人造智慧體(agents)配備了與人類用來生成圖像相同的工具,並證明它們可以推斷數字,人物和肖像的構造方式。更關鍵的是,它們是自學如何做到這一點,而不是人為標籤的數據集。這與最近的一項研究「A Neural Representation of Sketch Drawings」提到的依賴從人類經驗中學習的方式恰恰相反。依賴於人類經驗的學習通常是很耗時的。

DeepMind新研究:使用強化對抗學習合成圖像程序

研究員設計了一個可以與電腦繪圖程式交互的深度強化學習智慧體,將筆觸放在數位畫布上並更改畫筆大小,壓力和顏色,未經訓練的智慧體畫筆很隨意,並沒有明顯的意圖或結構。為了克服這一點,研究員需要創建一種獎勵方式,鼓勵 agents 生成有意義的圖片。

為此,研究員訓練了第二個神經網路,稱之為鑑別器。它唯一目的是預測特定圖形是由 agents 製作的,還是從真實照片的數據集中採樣的。agents 的獎勵是用「欺騙」鑑別者認為它的繪畫是真實的。換句話說,agents 的獎勵本身就是學習的。雖然這與生成對抗網路(GAN)中使用的方法類似,但並不相同。因為 GAN 網路設置中的生成器通常是直接輸出像素的神經網路。而這裡的 agents 是透過編寫繪圖程式來與繪圖環境交互來生成圖像。

在第一組實驗中,agents 透過訓練生成類似於 MNIST 數字的圖像:它顯示了數字的樣子,但沒有顯示它們是如何繪製的。透過嘗試生成欺騙鑑別器的圖像,agents 學會控制畫筆並操縱它以適應不同數字的風格,這是一種稱為可視化程序合成的技術。

研究員也訓練它重現特定圖像的能力。在這裡,鑑別器的目的是確定再現圖像是否是目標圖像的副本,或者是否由 agents 產生。鑑別器越難區分,agents 得到的獎勵就越多。

最重要的是,這個框架也是可以解釋的,因為它產生了一系列控制模擬畫筆的動作。這意味著該模型可以將其在模擬繪圖程序中學到的知識應用到其他類似環境中的字符重建,例如用在仿造的或真實的機械臂上。

還有可能將這個框架擴展到真實的數據集。agents 經過訓練可以繪製名人臉部表情,能夠捕捉到臉部的主要特徵,例如形狀,色調和髮型,就像街頭藝術家在使用有限數量的畫筆描繪肖像時一樣:

從原始感受中提取資料結構化表示是人類很容易擁有且經常使用的能力。在這項工作中,研究員表明可以透過讓智慧體獲得和人類重現世界的相同工具來指導智慧體產生類似的表示。在這樣做時,它們學會製作可視化程式,簡潔地表達因果關係,提升了它們的觀察力。儘管該工作目前僅代表了向靈活的程序合成邁出一小步,但預計需要類似的技術才能使智能體具有類似人的認知,包括歸納概括和溝通交流等能力。


當個人化服務浪潮襲來 品牌如何以數位CRM打造會員生態圈 優化後疫情時代商業模式

隨著數位時代演變,個人化服務漸受各方企業重視,本文以數位CRM系統所衍生之各項服務為例,說明PChome如何將「MarTech」運用在個人化服務中,以及其所扮演的各種關鍵性角色。
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隨著iOS14的社群隱私權政策改變,以往透過數位廣告帶來的流量紅利已隨之消退,追蹤用戶使用習慣與興趣所帶來的轉換率更是逐漸降低,加上疫情影響,線上消費數量暴增,消費者比以往更重視個人化服務,因此「再」數位化浪潮襲來,「MarTech」(科技行銷)儼然已成為品牌數位轉型的重要工具,如何利用數位CRM(Customer Relationship Management)系統洞察消費者需求、立定行銷策略正是品牌所要面臨的一大挑戰。

以人為出發點:CRM成為科技化行銷的主要策略

過去大眾傳播式的集體宣傳在現在市場中已經逐漸無法滿足消費者需求,消費者越來越注重個人化的體驗。個人化體驗首先要獲得個人化的喜好,因此眾多品牌開始利用數位廣告、商務對話的方式獲取用戶的購物慾望清單,以及點數經濟刺激舊客回購,透過追蹤會員在網站上瀏覽、產生購買行為的行動軌跡,再搭配大數據分析,針對不同族群設計推播內容再加以溝通,以此提升服務品質並深度經營顧客關係。而數位CRM系統則扮演著科技化行銷的主要策略,不僅能協助整合會員數據,更善加運用客戶標籤,傳遞精準的資訊,與消費者互動,提升「獲客」與「活客」的能力,建立忠誠度立足數位市場。

建立會員分級制度 打造精準個人化服務

數位CRM是打造顧客回流最佳的工具,不過要讓用戶長期買單,客製化的溝通模式與打造會員分級制度才能有效提升用戶黏著度。例如誠品以書店起家,目前也朝向複合式商場邁進,旗下事業版圖橫跨書店、文具店、電影院、旅館,甚至連生鮮超商、酒窖都有經營,也開始新增許多小規模的社區店;在電商方面,除了自有的誠品線上網站,也在其他電商開設主題館增加接觸點。誠品正在打造自己的生態圈,並努力運用數位足跡進行CRM策略應用,如將會員分卡分級,並給予高等級的會員不一樣的特級制度,但同時也為有特定偏好的會員設立不同的制度,像是針對購書會員推出「讀書人徽章」分級制度,有藝文活動也會優先讓高等級的讀書人先報名。

而PChome旗下的時尚選貨電商MiTCH攜手GoSky建立會員點數系統,利用Messenger Chatbot的功能打造數位會員卡,以簽到集點、兑禮、限時任務等誘因與用戶深度互動,創造每日簽到率81%的佳績。透過這樣的忠誠度計畫,企業更能區別用戶的使用頻率與黏著度,進而建立會員分級制度並精準溝通資訊。另外零售品牌全聯也攜手Appier運用AI技術整合線上線下的會員資料,並利用貼標技術辨別消費者輪廓,分析出會員曾搜尋、瀏覽的軌跡來量身打造客製化的專屬推薦商品。

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MiTCH攜手GoSky建立會員點數系統,利用Messenger Chatbot的功能打造數位會員卡深化會員互動。

消費型態轉變 透過生態圈落實CRM掌握會員輪廓

生態圈和全通路是許多零售商和電商目前都在深度經營的策略,為的都是收集更多的數據創造更個人化的體驗。例如誠品的會員制度不只是針對所有會員,還因應會員的消費習慣推出不同的方式和獎勵,讓消費者感到差異化,進而提升品牌黏著度。

電商品牌PChome 24h購物過去利用到貨服務以及不囉唆的退貨機制,作為培養客戶忠誠度的關鍵。他們也藉由完整化金流系統,建立了自己的P幣生態圈,透過完整的通路和支付系統了解消費者的消費習慣,現在藉由數位CRM操作觀察到,對比2019-2020年到今年台灣疫情爆發後,全站消費活躍用戶從本來的25-54歲年齡層,擴增到18-24歲以及65歲以上,另外是熟齡女性用戶比起2019上半年有20%以上的成長,顯示出受疫情影響,整體消費型態的改變更是橫跨各世代族群。

懂得根據數據策略布局才是關鍵心法

針對消費需求的變化,PChome 24h購物進一步將四大主題會場結合時事及需求規劃選品,不論是居家上班上課所需的3C產品、或是照顧到想要培養居家儀式感之族群的電玩、書店、健身等品項,還有提前佈局宅家防疫被悶壞的心,規劃一系列夏季穿搭、防曬彩妝、露營用品等夏季出遊必備產品。

運用數位CRM進行策略行銷,有利於品牌活絡舊客以及帶動業績成長,如PChome 24h購物在22周年慶「狂樂收貨節」利用大數據撈出會員最感興趣的人氣品牌及集品類,進行每日換檔,抑或是看準低接觸外送商機,與foodpanda攜手推出在APP、網站購物消費滿$1即可獲得foodpanda新客5折券,串聯兩大平台資源,建立更大的用戶資料庫,為後疫時代帶來嶄新的商業模式。

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PChome 24h購物22周年生日慶「狂樂收貨節」,看準疫後需求調整四大主題會場。

除了推品策略,CRM也能有新玩法,PChome 24h購物22周年慶還推出「拉長音折扣賽」,串聯自有平台資源並結合IG濾鏡功能,在社群上與粉絲大玩挑戰任務,完成任務後透過IG Chatbot的行銷技術發送相對應的優惠折扣,而這樣透過開發互動濾鏡的遊戲方式不僅優化用戶的社群體驗,更透過CRM系統將用戶分級,依據達成任務的級距發送獎勵,成功觸動年輕族群,導入站內達成轉換。

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PChome 24h購物推出「拉長音折扣賽」,用IG濾鏡發起社群挑戰,吸引粉絲兌換折扣。

Martech是許多企業、品牌在面對數位轉型時重要的行銷利器,其中CRM系統更是品牌與時俱進、端出更好的消費者服務所倚賴的重要工具,打造會員生態圈不僅能夠檢視會員服務的優劣並加以優化,建立會員忠誠度、使顧客不斷回購,更替平台帶入新契機的一大機會點。

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