全球突破 6 億活躍用戶!專訪台灣開發「玩美移動」掀起數位美妝新商機

從先前 L’Oréal,收購 AR 美妝應用 ModiFace 來看,數位美妝將引領產業進入新趨勢,而來自台灣開發的「玩美移動」便是在這股 AR 美妝應用熱潮中的領頭羊!
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結合 AR 技術的運用,為使用者帶來全新體驗,是美容美妝產業近日爭相角逐的新領域,就拿日前 世界最大美妝品牌 L’Oréal,收購將 AR 應用在美妝產品的 ModiFace 來看,使用人工智慧、擴增實境等新科技進行數位轉型將持續帶動市場革新。也說明著以數位美妝的應用程式,將隨著這股趨勢居於市場領先地位。

在五花八門的相機 App 美圖秀秀或許是讀者們腦海中首先浮現的產品,然而在這一波美顏應用程式浪潮中,由台灣開發者所打造的玩美移動,透過打通線上和線下的新零售模式在市場中異軍突起,創造全球每月 6 億 3 千萬活躍用戶,受到 12-34 歲女性的喜愛。 玩美移動透過母公司迅連科技強大影像處理技術為基礎,瞄準女性市場,開發結合 AR 功能的「玩美彩妝」、「玩美相機」、「玩美 Fun」與「玩美甲」四大產品,截至 2018 年 2 月,總共累積超過 5 億 8 千萬下載次數。去年十月獲得來自創世夥伴資本領投,元大亞洲投資,美國   Extol Capital  及訊連科技共同投資,完成 A 輪 2500 萬美元的募資,具有相當大的潛能。在 Google 台韓科技文化交流週 INSIDE 專訪玩美移動,與他們談談如何打造結合行動裝置 App 高使用量、維持高黏著度,甚至為傳統美妝品牌帶來創新的營銷及使用行為模式。

打通美妝任督二脈 積極拓展線下業務

玩美彩妝母公司為台灣上市公司訊連科技,創立於 1996 年,主要為 PC、平板、智慧型手機等產品裝置影音技術。依託母公司技術優勢,玩美彩妝表示其產品能捕捉面部 100 個點位,抓取面部動態,同時根據不同人種膚色差異,呈現出不同的上妝效果,使得他們在應用程式開發上有先天的優勢,不過在市場上早有許多類似的程式,要如何增加 使用者黏著度,甚至作出市場區別就不能只停留在產品本身的開發,於是他們將觸角深到線下業務。

根據市場分析報告,目前美妝銷售仍有八成來自線下實體通路,大多仍須仰賴專櫃人員的銷售力,玩美移動雖然是從應用程式出發,但目前公司技術人員大約為六到七成,其他負責行銷、業務等等,對他們來說要讓應用程式產品成長除了要加入更多新功能,像是膚質檢測、AR 試妝鏡、更多樣濾鏡變化,也要積極與品牌通路進行溝通,讓應用程式能直接在專櫃上提供給消費者更快速的試妝體驗,擴大產品業務。

善用 Google Play 資源 產品曝光強勁線上力道

作為開發者藉由 Google Play  上資源能更有效率優化產品的,像是 Store Listing 工具協助優 化商店資訊以提高下載量。  另外在拓展國際市場的過程中,必須了解不同國家的 市場與用戶習慣,這方面 Google Play 的策略發展團隊能提供很大的幫助,能 針對不同市場的使用者行為與行銷策略提供有效建議。

在訪談中,玩美移動強調應用程式除了優化功能服務,找尋正確管道讓產品曝光也是他們所重視的,在日本市場,電視廣告的曝光能在短時間刺激成長,在台灣社群擴散就有非常良好的成效,藉由網紅的影響力能夠快速滲透反映在下載量。

提供美妝品牌解決方案 掌握最新產品消費動向

流行時尚產業的變化相當迅速,美妝產品每年每季的產品持續推陳出新,口紅顏色、粉底光澤、眼影除了顏色還有各種畫法,在進行產品上架如何運作才能更有效率呢?玩美移動目前提供給品牌後台進行新品上架,讓通路能夠依照該季的新品直接進行上架,這樣不僅節省了原先版本更新上的負擔,更提供品牌技術解決方案平台,讓新品能快速觸及到消費者,同時藉由使用頻率洞察新彩妝品的市場潛力,數據化掌握消費者需求。

日韓美妝在亞洲佔相當大的比例, 在美國實體與網路商店上,均可看到各式韓國美妝品牌, 玩美移動目前雖然仍以歐美品牌為主要合作對象,不過在這次的訪談中,也透露了他們正在與韓國知名美妝品牌進行洽談,未來若是能打進韓國彩妝勢必能為他們帶來更大的商機。

玩美移動持續將美容產業結合 AR 技術的運 用,提升使用者體驗,且擴大並深化與美容彩妝品牌的合作。目前也正在導入 AI 技 術,開發與美容、美髮相關的應用程式,讓使用者在未來能輕鬆檢測肌膚狀況, 模擬各種不同的髮型與髮色,藉由新功能將持續為用戶帶來更多體驗刺激使用率、增加使用者黏著度。最重要的是能夠在為美妝品牌注入新的科技資源,提升產業競爭力。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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