這個專案由電通、DENSO WAVE、東北新社與山形大學四方共同組成,正式名稱為 OPEN MEALS,在 SXWS 西南偏南大會以「傳送壽司」(SUSHI TELEPORTATION)出展,它把 A 地的食物 3D 掃描分析其味道、形狀、顏色、口感、含水量與營養成分等並轉換為資料,然後 B 地就可以依據資料用食物列印機與機器手臂,以食用性凝膠立方體重新列印出來。
傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。
舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。