這個連蘋果自己都很少透露的數字,卻能預判出 iPhone X 的生命週期!

一台 iPhone 到底能用多久?通常會多久升級一次 iPad ?對待蘋果的消費設備,是否真如網路上經常看到的那樣「隔代更新」甚至「年年換新」?分析師根據目前蘋果設備的活躍設備數和累計總銷量,估算出了更具說服力的用戶滿意度,還最終估算出了蘋果設備在用戶群體中的實際平均使用壽命。
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REUTERS/Benoit Tessier
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本篇來自合作媒體 愛范兒 ,INSIDE 經授權轉載。

一台 iPhone 到底能用多久?通常會多久升級一次 iPad ?對待蘋果的消費設備,人們是否真如網路上經常看到的那樣「隔代更新」甚至「年年換新」?我們都知道,單個設備的壽命在不同人手中自然不盡相同,但我們從周邊渠道感受到的蘋果設備的生命週期,是不是就是它們真正的壽命呢?

儘管蘋果官方從未直接回應過這個問題,但在一份官方文檔《有關 Apple 和環境責任的更多問題解答》中,有一條明確指出:「…我們估算第一個使用者的使用年限,假設 macOS 和 tvOS 設備的使用期為 4 年,iOS 和 watchOS 設備的使用期為 3 年…」

也就是說,從蘋果自己的預估模型來看,產品生命週期這個數字保守估計在 3-4 年。但這個數字是怎麼得出的,背後是否遵循著一套既有的邏輯,大概只有蘋果自己才知道。

現在每三部蘋果設備中,有兩部依然在用

如今,來自 Asymco 的創辦人和獨立分析師 Horace Dediu 給我們帶來了一份更詳細且「有理有據」的解答,他在《The Number》一文中,根據當前蘋果設備的活躍設備數和累計總銷量,不僅估算出了他認為更具說服力的用戶滿意度,還最終估算出了蘋果設備在用戶群體中的實際平均使用壽命。

在過去關於 iPhone 口碑上的報導,聽到的往往是「用戶滿意度」或是「忠誠度」等相對模糊的指標,好評率 98% 之類的數字並不新鮮,但缺乏直觀的展現。Horace Dediu 也認為「用戶滿意度」這個數字難以服眾,他認為大部分受訪者會習慣性地「說好話」,尤其是當受訪者處於捉摸不定的狀態時,這種自我暗示感會尤為強烈——好比我們會出於怕麻煩的心理給淘寶中的某些產品、滴滴司機和外賣小哥隨手打一個五星好評,即使是產品和服務並沒有完全讓人感到滿意。

好產品自己會說話,優秀產品的價值不僅體現在日常使用頻次上,也同樣會體現在持續使用時長中,這也是「活躍設備數」這個指標更具有價值的原因。如果說“累計銷售量”代表著一家公司的既有業績,那麼“活躍設備量”則更傾向於反映它的發展前景。

在今年 2 月初,蘋果 CEO 庫克在 財報會議中披露 :2018 年 1 月蘋果的活躍設備量達到 13 億,這也是繼 2016 年 1 月後,蘋果第二次公開了自家的活躍設備數。

Horace Dediu 基於既有數據繪製了一張圖表,其中上方曲線顯示了自 2007 年第二季度以來,蘋果售出的累計設備總量,可以看到截至 2017 年第四季度,蘋果累計售出設備總量已達 20.5 億台。同時,根據已經披露的幾個時間節點上的活躍設備量,Horace 將其與邏輯函數擬合,嘗試著繪製出了下方的 S 曲線來表示活躍設備量。

關於這條曲線的由來,我詢問了物理學博士@ Milkshake 羊(有一種殺雞焉用牛刀的感覺…),下面是對其比較通俗的解釋。

邏輯函數 起初是用於模仿人口增長的 S 曲線,後來因其在社會行為上具有堅實的理論基礎而廣為應用。Horace Dediu 選擇了這一計算方式,也是認為邏輯函數能夠很好表示蘋果歷年來活躍設備數的增長趨勢(即前期呈指數型增長,在達到一定值後趨於緩和),並將已知的幾個時間節點的活躍設備數套入了這個函數。

他在原文中給出公式:S÷(1+EXP(−1×(t−o)÷g))

簡單處理後,就是這樣:

對應一下即可看出 Horace 公式中的 S 即對應邏輯函數模型中的 L,代表市場中蘋果活躍設備的飽和值。Horace 預測 2022 年或將達到飽和,取 18 億部;

1/g 即對應邏輯函數模型中的 k,通過求導得出斜率,得出增長因子 g=8;

o 即對應邏輯函數模型中的 x0,為 S 取中間點(9 億)時對應的時間值,即 o=35。

從而繪製出上圖中的下方曲線。

建立這個函數模型後,Horace 計算出活躍設備數與累計銷售設備數之比。 到 2017 年第四季度,這個數字約為 64%,意味著目前仍有三分之二的蘋果設備仍然處於被使用狀態 ,我發現這個數字恰好和去年 Newzoo 公佈的一個指標相吻合。

從 Newzoo  去年的統計數據 來看,到 2017 年 4 月底,11 億已銷售的 iPhone 中有 7.28 億仍處於使用狀態,比率是 63%。但 Horace Dediu 的這份數據范圍更為廣泛,包括了 iPhone 、iPad、Apple Watch 和 Mac,而並非指代具體某一品類的產品。

和其它一些不清楚統計手法的數據相比,Horace Dediu 的模型直觀地展示了已售產品與在用產品的數量,從而可以推導出活躍設備量和已銷售設備之間的比率,某種意義上可以看出消費者們過去的購買行為對蘋果未來發展前景的影響。

假如對這個比率進行持續跟踪,或許可以得到一個比用戶滿意度更加可靠的參考指標。

它是基於用戶與產品之間的交互,而非根據用戶捉摸不定的三分鐘熱度。

在分析師眼中,這個數據比任何滿意度調查都更加有說服力。

也許你的 iPhone 已經默默陪伴了你四年多

基於上圖中的兩條曲線,Horace Dediu 進一步估算出了蘋果設備在用戶群體中的實際平均使用壽命約為 17 個季度 ,下圖就是在原圖表上增加了輔助線後,直觀地展示了這一結論。

已售出的累計設備總量與活躍設備數之差,可以視同為已經「退休」了的設備數,截至 2017 年第四季度,這個差值為 7.5 億台,恰好是 2013 年第三季度的已售出的累計設備總量。

我們可以簡單粗暴的理解為,2013 年第三季度之前售出的所有設備,在 2017 年第四季度全部完成了它們的歷史使命壽終正寢。4 年零 3 個月前,也恰好是目前 iOS 系統所支援的最老設備的發佈時間,比如 iPhone 5s、iPad mini 2 等都是 2013 年推出的,也是目前 iOS 11 所支援的最早的 iOS 設備。

所以,也許我們的蘋果設備並不像我們所以為的那樣一年一換或是兩年一換,而是繼續在世界的某個角落髮光發熱,甚至超出了官方文件中給出的預測使用生命週期。

產品使用壽命仍然是一個值得拿來探討的問題,尤其是「活躍設備量」,Horace Dediu 認為它是量化蘋果公司價值的一個突破口,基於它所推導出的「設備平均使用壽命」,能讓我們更好的預判蘋果未來的發展。

以用戶的私心來說,自然是不希望自己的設備被過早地淘汰。隨著 iPhone X 的價格已經突破萬元關口,單純的屏幕變化早已無法吸引講究實用性的用戶群,尤其是對於剛剛經歷了“電池事件”的那些舊 iPhone 來說,「經久耐用」似乎也不能完全等同於優秀,更很難談得上「我對它滿意」。除非是外力因素造成的物理損傷,我們都會半開玩笑半認真地說自己的手機可以「再戰一年」。

(你看用諾基亞功能機就不用那麼操心了)

這樣的趨勢下,一台手機或電腦會在一個人的手裡待上更長的時間,又或者是幾經轉手賣給第二個甚至第三個用戶。如果只是想打打電話、聊個微信、約一局王者榮耀,兩三年前的旗艦機依舊可以勝任,預算較低的人群同樣可以從官翻機、閒魚交易乃至是租賃業務中找到品色不錯的中古產品。

但這顯然不是商業公司願意看到的,老用戶的換機慾望過低會導致銷售疲軟,付出成本對龐大的舊設備進行日常維護也同樣是一件吃力不討好的事,這一點在 Android 手機上會表現得更加明顯。哪怕是還奮戰在一線的 iPhone 5s ,諸多軟硬件層面的缺失也只能讓它運行一個「殘缺版」的 iOS 11,而新鮮出爐卻又充滿嚐鮮意味的 iPhone X ,又是否會遵循著「4 年零 3 個月」這一生命週期呢?

或許,只有當我們重新將手機視為一個純粹的通訊工具時,才會不再糾結使用壽命這件事吧。


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?