魔球(Moneyball)與新創團隊

週五,看了甫上映的「魔球」,主角是布萊德彼特,故事主要描述美國大聯盟奧克蘭運動家的球隊經理比恩,如何在幾位大將戴蒙、吉昂比等人被紅襪以及洋基用高價挖角後(連我這一日球迷都可以知道這兩位,王建民真是幫了不少忙:P),利用不同的數據分析角度來重組球隊,最後在當季連贏20場創造歷史紀錄,在2008年國內就有原著的翻譯本,只可惜從來都不知道有這件事,之後應該買一本來看才是:)
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週五,看了甫上映的「魔球」,主角是布萊德彼特,故事主要描述美國大聯盟奧克蘭運動家的球隊經理比恩,如何在幾位大將戴蒙、吉昂比等人被紅襪以及洋基用高價挖角後(連我這一日球迷都可以知道這兩位,王建民真是幫了不少忙:P),利用不同的數據分析角度來重組球隊,最後在當季連贏 20 場創造歷史紀錄,在 2008 年國內就有原著的翻譯本,只可惜從來都不知道有這件事,之後應該買一本來看才是:)

其中比較具體的作法是(如果不想知道電影劇情的朋友,可能不要往下看:P),比如說,如果失去三位球員的上壘率總計是 1.08,那麼就是去找三位上壘率是 0.36 的人,但薪資又相對便宜的人來遞補,然後搭配其它比如說三振率、獲得壞球數等等,來決定各式各樣的策略,聽起來這很像是打電動不是嗎?一切以數據為依歸,雖然當季一開始運動家隊敗得亂七八糟,但是最後取得 20 連勝,並進入季後賽。

以前玩策略遊戲三國誌的時候,就喜歡把一堆智力 90 以上的智謀型人物放在一郡、武力 90 以上放在一郡,然後攻城掠地去;那麼,新創團隊有沒有可能以類似的方式來檢驗呢?或者把散落在各處的人,算出他們的能力落在哪一級,把合適的兜一兜湊成一個夢幻創業團隊組合呢?

科技寫手 Dan Frommer 在他的網誌裡,就這個問題寫出了一篇「Moneyball for tech startups」,他直接問了幾個美國東西岸的創投大老,想法,並得到下面的三個回應,我把目前台灣最為人熟知的 Paul Graham 放在最前面:

Paul Graham 說:

“我不認識任何有名的投資者是以資料來作投資依據的,我曾經聽說過有人曾經打算這樣做,不過我忘記是誰,也許是因為什麼結果都沒發生之故 [...]

我們是在這種分析方法論光譜的另一邊,我們的決定主要基於跟團隊 10 分鐘談話後的直覺,也許說起來有點諷刺,正因我們擁有了這麼多的資料,但最卻最少使用它們。也許也不是如此,也是因為我們擁有這麼多的資料,而使得我們理解一切都與創辦人的性格有關;也或者只是我們懶而已。”

Fred Wilson 說:

“我們一直無法去量化,甚至是根本沒試過。雖然我確定某人可以執行,而且可能會因此而成功。

對我們來說,理想的投資團隊應該是一個超級有天份且產品導向的創辦人,一個、兩個或三個強的開發者,就沒了。前者應該對於某個產品領域想法已經有一段時間,且剛打造出一些滿足他們熱情與好奇心的產品。就這樣,Joshua Schachter/Delicious、Jack Dorsey/Twitter、Dennis Crowley/Foursquare 在我們的資料中就是這類型的代表人物。"

Chris Dixon 說:

“好的投資者們,他們主要的活動之一就是試著去找到那些構成好的創業團隊、市場以及創辦人等。所以其實已經有很多類似「Moneyball」的活動,我看過幾種量化的行為(我記得有學術報告,也有 VC 在內部這樣做),但我自己認為這些通常漏洞百出,因為這量化的依據通常很明顯(比如說創業者在上次創業已經賣掉公司,賺了一大堆的錢,通常會比上一次失敗的創業者容易成功)、無關或者過度解釋(比如說以過去毫無相關的經歷去解釋未來可能的成功)。

個人來說,我想較大的「Moneyball」種子投資機會,比較可能出現在過程。比如說,我認為花上幾個小時,接受 Pitched,以知道第一次創業者是否會成功的方式是充滿缺陷的。你可以認為 Y-Combinator 是一種新嘗試,我個人則是不斷的實驗各式各樣的方式「來了解創業者們」。

所以看起來這有沒有像是在魔球一片裡,諸球探們都是靠著直覺以及選手是否長的高大、帥氣或者女友漂亮與否,來決定創業者是否有潛力呢,在這篇之後,也引起 美國科技圈的一些討論 。而很巧的,也剛好看到這篇「創業公司怎麼樣才能更酷」,也許除了傳統我們用來算的可能產業規模外,某市場競爭者數、創辦人在公開場合出現的次數、寫的文章次數、過去的產品成功次數、產品的簡潔專心度等等,也許都可以作為我們觀察某一新創團隊的背景參考。

您覺得採用某些量化數值會不會有助於評斷創業團隊的成功度呢?又哪些指標你覺得具有關鍵性呢?


從物流到巡檢!無人機小兵立大功,助產業翻轉應用場景、加速智慧城鄉腳步

隨著科技進步,在推動智慧城鄉的道路上,已發展出應用無人機來縮短城鄉差距、加速產業應用佈局,同時提升民眾的生活品質。
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photo credit:經濟部工業局
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談起無人機會令你想到什麼?對多數消費者而言,第一時間聯想到的或許是結合影音、娛樂的應用場景,藉由飛行優勢捕捉各種畫面、創造更有趣的觀賞體驗,但其實無人機早已升級,在許多我們意想不到的場域裡發揮它的技術,改善我們當前的生活品質。

根據 DRONEII.Com 的報告指出,全球無人機市場將從 2018 年 140 億美元、一舉躍升到 2024 年 430 億美元,其中能發揮無人機應用的場景除了熟悉的娛樂、拍攝外,勘/救災、預警系統、資料蒐集與分析與環境監測等,亦是無人機可著力之處。

看準無人機所具備的這些優勢,讓經濟部工業局在「普及智慧城鄉生活應用計畫」中,善用無人機的價值,讓它得以跳脫娛樂拍攝場景,以物流、巡檢等角色走入偏鄉,為在地民眾以科技力注入創新活水。

看無人機如何從物流到巡檢,翻轉智慧城鄉

「智慧城鄉的目的就是要透過科技力,讓偏鄉地區的民眾也能同步享受等同於都會區的資源與生活品質。」作為國內長期投入研發無人機的中光電智能機器人王仲平協理觀察,這也是為什麼中光電加入「普及智慧城鄉生活應用計畫」後,選擇以物流、巡檢等場景作為起手式,希望藉由技術的輔助讓偏鄉地區的生活體驗可以再升級。

攤開 Google 地圖,從新竹火車站前往尖石鄉的路程接近 3 小時,途中更是九彎十八拐,也常因天災造成道路坍方,切斷輸送物資的主要管道。「但這趟路對無人機而言僅需 10 分鐘」在天氣許可下,無人機能垂直飛行加速物資運送,讓偏鄉在資源需求上邁進了一大步。當然,王仲平也解釋,這樣的場景是需要串接地方政府、物流業者乃至於零售業者都缺一不可,中光電發揮在無人機的技術與專業,攜手夥伴們才能讓智慧城鄉的發展被實現。

而這項技術也已輸出海外、與日本樂天合作。王仲平透露,目前已在白馬山進行試飛,在高低落差近 1600 公尺、往返距離約 10 公里的地區,以無人機方式將貨物運送至目的地。讓過去需要耗費車程、人力約 7 小時的路途,如今只需要 10 分鐘就能解決,不只能運送物資上山、也同時能將山上的垃圾運下來,藉由無人機創造雙向價值、提升偏鄉的生活體驗。

除了物流場域,巡檢應用也同樣能發揮無人機效益。王仲平表示,電塔維護關係著偏鄉居民的生活及維修人員的生命財產安全,過去動輒爬上高處修繕或需要跨域的奔波,不僅耗時耗力、也可能有人為無法判斷的疏漏發生。如今在無人機的輔助下,不僅大範圍的檢測不成問題,因不受空間影響、更能 360 度的徹底檢查,即便在環境惡劣的山區也難不倒它。

photo credit:經濟部工業局

用「眼睛」跟「大腦」,讓無人機更智慧地徜徉在場域中

無人機之所以能實現如此多應用場景、強化偏鄉地區生活品質與智慧水準,全仰賴技術上的突破,「你就想像現在的無人機其實是台會飛行的掃地機器人,」王仲平生動地解釋。傳統無人機因缺乏人工智慧的導入,讓任務執行依舊需要耗費大量人力監控,也可能因人為操作而發生意外,而這也是為什麼中光電在研發無人機的第一天起,就希望能賦予智慧設計,讓無人機能具有思考與判斷能力。

首先,要能被稱作為智能機器人就需要配置影像辨識系統,王仲平表示這讓無人機如同人眼一般,能捕捉外界影像,讓它在執行任務時能採集需要的資訊,同時透過 SLAM 避障技術,協助無人機判別外界的障礙物,無論在運輸或是巡檢的過程中,更加順利。

此外,智能機器人也需要具備良好的運算平台、就像是大腦一樣,能將捕捉到的影像進行分析、並且建立模型,以利未來在同一條路徑上的飛行時,可以更加熟悉、也讓這台無人機得以減少對人為操作的依賴,加速對偏鄉服務的提供效率。

偏鄉需求大,無人機應用潛力無窮

「其實物流體系的成本有 75% 都是耗費在最後一哩路。」王仲平說,若能借重無人機的技術突破瓶頸,相信在偏鄉的民眾生活品質將會有大幅度邁進,同時為加快腳步,他認為每個物流節點都需要擁抱數位工具、面臨數位轉型,才能攜手翻轉當前的應用場景。

展望未來、王仲平更是滿心期待,他相信還有很多場域正等著無人機發揮技術突破現有框架,「你能想像如果我們有空中計程車的時候嗎?那將會是航空界的革命性發展,也將為偏鄉居民的醫療帶來全新的體驗。」短程的載人運送服務將可能為偏鄉居民、甚至是因登山發生意外的狀況,有了更即時與效率的幫助。藉著這次的計畫,王仲平相信在攜手產官學一同合作打造可落地的應用,就能讓更多人看見無人機的價值、也才能加速偏鄉擁抱智慧科技。

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