【臉書的電商世界】就醬播,讓臉書直播電商變現之路縮到最短

「從直播主畫面就能直接進入訊息對話框確認訂單,大幅降低掉單率,讓出貨率能高達 80% 以上。」
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臉書對粉絲專頁調降權重,同時越來越多人加入競價也讓臉書的廣告價格不斷躍升,原本在臉書上開個粉絲專頁、精準投放廣告就能輕鬆賺錢的電商,如今都不得不絞盡腦汁尋找其他突圍的方式,要不就離開臉書找尋新的平台,要不就是留下來但是更極盡所能的利用臉書。INSIDE 將會報導一系列電商努力脫離臉書或是善用臉書既有資源的方式,本文為第一篇,關於臉書直播拍賣的再進化,有 JaJambo 做出新的嘗試。

網路直播拍賣該掌握哪些訣竅才能賺得商機?樂播科技於 2 月 9 日下午舉辦就醬播(JaJambo)網路直播行銷術說明會,邀請目前單月業績衝破 200 萬的童書直播店長黃聖評與 17 直播主依依(陳湘凌)到場分享直播銷售心法。

圖一:「就醬播」共同創辦人鄭凱陽現場分享臉書直播銷售成交關鍵

會中「就醬播」共同創辦人鄭凱陽現場傳授直播銷售的實務技巧眉角與「就醬播」APP 使用方式與成交關鍵,針對小賣家們最傷腦筋且急需克服的「流量」、「效率」、「吸引力」三大課題給予解決建議。

變現有效率,成功賣家有感

現場許多小賣家最想了解使用「就醬播」系統與臉書既有直播功能有何不同?童書直播店長黃聖評以過來人的經驗表示,「一開始直播只有 4 個人觀看、零訂單,經過三個月的堅持與努力,才讓每場直播成長到都將近百人觀看,一個晚上 4 小時的直播業績比 7 天拍賣會的收入還要多。以前總覺得直播做生意很難,不管是培養人氣或累積經驗都需要時間,使用就醬播之後,對直播銷售的進入障礙完全改觀!」

圖二:童書銷售達人黃聖評分享使用「就醬播」APP 之後的效率差異

黃聖評以前在臉書上進行直播,一次得耗上 2、3 天不斷重複回看直播影片,用截圖的人工統計來確認整理每筆直播訂單,每次都要人工處理至少一週!「就醬播」APP 透過智慧訂單管理系統,一次可以處理 3000 多則留言,「從直播主畫面就能直接進入訊息對話框確認訂單,大幅降低掉單率,讓出貨率能高達 80% 以上。」黃聖評在座談會說明。

堅強技術協助小電商突圍

推出僅三個月,已有近千位賣家註冊使用的「就醬播」系統,結合多位出身科技大廠如聯發科、技嘉、遊戲橘子的工程師打造技術團隊,「就醬播」共同創辦人鄭凱陽在座談會現場示範「就醬播」的使用界面,從啟動小幫手、商品上架、起標、拍賣、結標、倒數秒數與後台訂單管理介面使用,讓現場賣家感受直播收單的效率。

圖三:「就醬播」介面清楚且操作簡單,成為直播變現好幫手

「就醬播」還首創美肌功能,讓賣家不用擔心氣色不好而不敢直播,還有多樣化新聞式跑馬燈訊息,畫面上可同時呈現商品型錄整合即時商品資訊推播。17 直播主依依分享:「如果你有好商品但不敢面對鏡頭,就醬播還可以提供直播主幫你直播跨出生意的第一步。」

在臉書上,個人帳號、粉絲專頁、社團都可以串接「就醬播」進行拍賣,完成之後系統後台就已經將訂單管理好了,讓系統處理了「效率」,但是卻仍然還有「流量」的困擾。因此,「就醬播」上面有相關直播主的聯盟可以互相分享流量,一次直播可以聯播到其他粉絲專頁或是臉書以外的直播平台,解決流量問題。最後,「就醬播」還提供直播主專業訓練,讓直播主可以獲得戲劇系的表演訓練,以及電視購物的銷售訓練兩種專業技術,讓所有直播主都能擁有「吸引力」。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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