我的比特幣投資,如何被大局操弄了?

「貪婪讓我忍不住去想像:其實我已經買在高點了!如果我早三個月買,現在就是七八倍;如果是年初買,現在就快十倍;如果是去年買,現在總值就是多少多少、可以付貸款、放銀行、撥一點買個自己一直捨不得買的好東西......」
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REUTERS/Dado Ruvic
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本文作者易四奇為比特幣投資人,原文發表於 Facebook 社團 ,經 INSIDE 詢問後同意轉載。

這篇一樣是「我的比特幣投資如何被大局操弄了」心情分享,毫無技術成分。覺得冷又不想盲目喝信仰湯的朋友可以看看有沒有幫到各位。

我二十年前跟著大家買台股,結果慘套;有一天當我把下個月的薪水也賠掉了,想著每天還是要去上班,突然懂了:現在的我玩不起。趕快回歸正常生活,加倍努力把賠掉的錢賺回來吧。

結果運氣不錯,正職相關的事務開花結果、正財入袋。擺到忘記的股票,兩年後回本還小賺,賣掉請家人吃了一頓好的,感謝他們在谷底時的相挺。

去年底看著大家瘋比特幣,想了半天才進場,之後一路看著投資翻到兩倍、三倍、四倍、五倍。

問題就出在這裡了。

貪婪讓我忍不住去想像:其實我已經買在高點了!如果我早三個月買,現在就是七八倍;如果是年初買,現在就快十倍;如果是去年買,現在總值就是多少多少、可以付貸款、放銀行、撥一點買個自己一直捨不得買的好東西......

然後大家一直喊。McAfee 說 2020 年會漲到百萬美金一顆,我又開始換算:哇,那到時候我手上就有多少多少錢了...... 可以付這個但不夠付那個.......

趕快加碼!

現在多加碼一千,日後就變成兩萬;現在多加碼一萬,日後就變成二十萬!

但,還好我始終記得二十年前賠掉下個月薪水的慘劇。也因為年紀到了,有家要養,不是孤身一隻蠢瘋少年兄,所以始終沒有動用到閒錢以外的資金。

只是,手上所有的閒錢就都投下去了。

然後就是十二月下旬突然的暴跌。

當時第一次開始緊張。雖然只是縮水,還沒有賠本。在網路上看了很多文章,視網膜效應挑自己想看的來催眠自己:對啊,每年都會大跌一次啊,之前跌幅更兇呢!

後來漲回一六一七,「看吧回來了。現在補上車還來得及。此刻加碼一千,日後還是可能上到一萬呢。」

然後就一直跌。而且是跌一波、頓一下,讓我覺得「這次應該是底?」然後小加碼。然後小套牢。

到了前一陣子我真的看開了。就擺著吧,暫時不管了,加牛加羊加馬什麼馬的都先別加了。

因為我根本不懂啊。

一月底想要撥一部分資金投資 ETH,也是有朋友說現在進場剛好。結果錢突然有了別的用途,就沒投了。而我記得那天一千二;打字的此刻它正在六百上下浮沉掙扎。

我不怪那些喊著現在進場的朋友,因為他們沒有惡意,也只是不懂。如果我真的因為他們的喊聲跳下去,那也只能怪我自己的判斷太輕率(沒有根據啊),怎麼能怪誰?

但自己真的要面對現實了。如果看不懂,也沒有人可以相信(抱歉啊討論區的大師們沒有嗆聲的意思),該怎麼走下去?

「不要輕易放過內心的問號。」

有朋友說:「比特幣年年都會大跌一次,這個很正常。」但今年跟過去幾年是否有不同之處?

再次聲明我不是專家,但今年的確多了「期貨」這件事,而華爾街的手碰到的都會變成屎。這是第一點。以前的比特幣還沒有真的威脅到某些政府、財團等等,去年底它讓這些人緊張了。這是第二點。

目前看衰比特幣的人都說,它的實際用途一直打不開。而就算真的慢慢變得實用了,「實用」跟「高價」也毫無關聯:它不需要漲回過去的高價才能實用。這是第三點。

誠實面對心裡的這三個問號之後,我告訴自己:

  1. 今年的狀況,無法用過去幾年的模式來看待。
  2. 開始接受泡沫的可能,即使比特幣開始普及。
  3. 就算回漲,也突破不了屋頂了。翻倍的夢放棄吧我。

還好是閒錢,我賠得起,即使真的心痛。

而不面對這些心裡的問號,我日子真的不容易過下去。

(說真的,即使這樣殘酷的跟自己剖析了,我還是希望兩三年後它真的又回春了;即使沒有十倍買倍,有個雙倍就很開心了。)

重點是,我面對自己在整個過程的心態,發現我是「好操弄的一群」......

而我相信很多正在住套房的朋友,在每個階段的心情、判斷和結果,應該都跟我的過程差不多。

所以,起碼讓我們學到點什麼吧。要再次為了數字而下什麼決定之前,停下來想想:我之前是不是已經這樣被騙過了,才走到今天這裡?

以上。這是篇末日日記,沒有掛保證的救贖,只有告解。告解完我自己覺得有被救贖了一點;錢可能回不來了,但日子可以過下去了。

祝大家新年不要不快樂。

平安是福。

心情好了,錢可以再賺;

觀念對了,錢別再被騙。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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