A 片業也得靠區塊鏈起死回生?加藤鷹攜 AV 女優,來台推廣成人 ICO!

對你沒看錯,AV 界也刮起 ICO 旋風,而且由「黃金手指」加藤鷹本人把這股風潮帶進了台灣!
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對,你沒看錯,AV 界也刮起 ICO 旋風,而且吹到了台灣!之前日本最大情趣用品商日暮里 NPG 找來知名 AV 男優加藤鷹合夥,宣布成立新平台 AVH,並 ICO 發行虛擬貨幣「AVH」的新聞就引起了不少討論。而今天加藤鷹帶著 8 位 AV 女優現身台灣,要進一步在台灣推廣!

虛擬貨幣 AVH ICO 並非主流的股權式發行,而是直接拿來購物(類似於 INSIDE 先前報導過的 沃田咖啡 電商模式)。消費者認購 AVH 幣後,可以拿來購買 AV 影片、情趣用品,甚至拿來發起眾籌參與 AV 片拍攝,依照觀眾自己的想法和喜好,投資並決定片中的男優和女優。此外觀眾也可以從分享和按讚 AVH 平台內容中 ,賺取更多 AVH 幣和 VIP 服務紅利。

根據其 白皮書 顯示,這次會發行 50 億枚 AVH(總幣量 1 百億枚),匯率是 1 枚 以太幣(ETH)換 5 萬枚 AVH,可透過以太坊智慧合約進行,目前已在 CoinTiger 開始銷售。日後也會展開 BTC 兌 AVH 的交易計劃。

▲加藤鷹表示甚至不排除在 AVH 平台上重出江湖,發行新的影像作品。

這次合夥人日暮里社長奧伸雄也親自來台。他表示個人跟台灣十分有淵源,當初就是在台灣找到適合的矽膠材質,才能做出理想中的男性自慰杯。並表示雖然虛擬貨幣或 ICO 之前在日本社會受到不少質疑,但希望透過虛擬貨幣的力量,重新改寫成人產業。

▲合夥人日暮里社長奧伸雄表示他與台灣的淵源頗深。

加藤鷹本人也說,日本原引以為傲的 AV 產業也陷入了危機,年輕世代觀看 AV 的興趣逐年降低,那怎麼讓全世界觀眾燃起對 AV 的熱情呢?就得靠 AVH 帶來契機了。

但整個 ICO 案有個詭異的地方:既然 AV 產業是日本本國在痛,那為什麼卻選台灣而不是本國作為 ICO 宣傳第一站呢?官網使用了大量中國才會使用的詞語,是不是 ICO 案背後主事人是華人,行銷對象也以華人圈為主?缺少了最主要的消費市場日本,是否真能如他們所稱,意圖翻轉、改善整個成人產業成功?

這次加藤鷹還帶了蕾つぼみ、花咲一杏、櫻井彩、柳美優、葉月美音、早野伊智香、伊東紅蘭、樞木美歡等 8 位 AV 女優親臨現場跟台灣 AV 粉絲互動。他自己甚至不排除在 AVH 平台上重出江湖,發行新的影像作品。

▲來台與粉絲見面之一的女優蕾つぼみ

(聲明:本篇未具有鼓勵讀者參與虛擬貨幣投資之意圖。作者手上僅持有相當少量以太幣,未持有任何 AVH 幣,也未經營任何指導投資、交易之虛擬貨幣社團、群組。)


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。