前進東南亞,台灣電商忽略了什麼?專訪 Criteo 亞太區執行總裁張憶芬

「大數據關鍵不是數據量大,而是要有數據思維。」
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People shop at a Hypermart store in Jakarta June 19, 2012. Middle class consumers in Southeast Asia's largest economy are choosing the convenience of minimarkets for grocery shopping over their larger rivals. Their decision is reshaping the $42 billion sector and causing some of the losers to eye global partnerships. Picture taken June 19, 2012. To match INDONESIA-RETAIL/ REUTERS/Enny Nuraheni (INDONESIA - Tags: BUSINESS) - GM1E86S137S01
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電子商務新南向的口號已經喊了好幾年,然而在東南亞成為國際商角力場的此刻,台灣的品牌、零售業者要加入大戰,又有哪些容易忽視的觀點呢?INSIDE 訪問到了 Criteo 亞太區執行總裁張憶芬,總部在法國的商務行銷公司 Criteo 在全球,從數據角度接觸了不少電商合作夥伴,加上她本人過去在 Yahoo、阿里巴巴的經歷,希望能獲得近年對東南亞電商市場的一些觀察。

張憶芬表示,目前東南亞也是 Criteo 的第二成長引擎,行動裝置發展蓬勃,到了 2020 年約有 4 億網路人口,2025 年預計約有 6 億,目前上網普及率多在一到三成,成長潛力相當大。也因此相較於東北亞的日、韓等成熟市場專注於優化成交量,東南亞則拚命募款燒錢,搶佔使用者數量。

張憶芬觀察,目前東南亞市場有趣的一點是,好幾個新興電商平台背後都有富爸爸,不論是阿里巴巴投資 Lazada,或者騰訊投資蝦皮購物,而且不僅是資金挹注,中國電商發展大約領先當地十年,因此還帶來了許多有效的經驗。就算騰訊電商上沒有亮眼成績,但從錯誤中學習的經驗一樣是非常大的助力。

「大數據關鍵不是數據量大,而是要有數據思維。」

張憶芬認為,東南亞電商現在普遍具有數據思維,但電子商務滲透率及金、物流配套都不成熟,台灣則是相反。

People shop at a Hypermart store in Jakarta June 19, 2012. Middle class consumers in Southeast Asia's largest economy are choosing the convenience of minimarkets for grocery shopping over their larger rivals. Their decision is reshaping the $42 billion sector and causing some of the losers to eye global partnerships. Picture taken June 19, 2012. To match INDONESIA-RETAIL/ REUTERS/Enny Nuraheni (INDONESIA - Tags: BUSINESS) - GM1E86S137S01
REUTERS/Enny Nuraheni

「傳統方法用數據支持人做決策,互聯網思維下,數據就是決策。」張憶芬說,機器學習在很多面向上比人的決策更好,有了數據就直接行動,不需要再輸出給人類判斷。她舉例阿里巴巴雙十一購物節,短短時間湧入 1682 億人民幣的銷售額,或者淘寶上億項商品針對每位使用者做推薦,背後大量交易要是人來做鐵定會忙得人仰馬翻,不過現在一切都交由數據、機器學習自動完成。

另一點常見的數據思維應用,則是 CRM(客戶管理)現在電商間透過合作分享數據,能夠更加了解每個使用者在網路上的瀏覽軌跡,針對購物紀錄、相關商品推薦等機制都能更完善。

「台灣是淺盤市場,所以(電商業者)對數據的理解沒有實現。」

現在新興市場已然有世界大戰的影子,東南亞幾乎所有電商都在燒錢,然而就算血流成河,「富爸爸」們還是不斷投入資源。張憶芬認為,電商不是決戰,而是中途關鍵一役,真正的決戰在於數據。就像阿里巴巴的螞蟻金服,從前要花大把時間與人力評估放款,現在透過數據和機器自動決策,只要幾分鐘就能完成信貸審核,背後靠的就是阿里巴巴從電商累積的數據。

反觀台灣電商現況,張憶芬先強調現在畢竟不是做電商,可能各家內部還是有很多辛苦不足與外人道,她僅能分享自己觀察到的方向。

為什麼在數據思維上,台灣產業會落後世界趨勢呢?也許只是環境使然,讓挑戰來得比較慢。她舉例在台灣能看到外來電商集團,思考時間都放得非常長,但台灣由於國內市場型態偏向做短線,加上市場小又穩定,沒經歷轉型壓力,進而錯失了快速導入數據思維的時機。她再舉自己熟悉的淘寶為例,7 年前張憶芬曾見證淘寶團隊打造搜尋上億商品的技術,現在更演進到智慧推薦產品,但是台灣本土電商光要達到淘寶 7 年前的搜尋能力都很吃力,更別提推薦了。

面對新挑戰者,先分清「戰略」與「戰術」

除了台灣本土電商實行數據思維的腳步慢了一拍,張憶芬也提到在非數據面,傳統又速效的折扣戰也許不是市佔大的玩家面對新興挑戰者該採取的策略。

因為傳統電商市佔大,回應補貼的時候更傷荷包。「策略是艱難的決定,做什麼跟不做什麼一樣重要。」而補貼「戰術」是把雙面刃,帶進來的新用戶,要用好的服務和產品體驗把他們留下,才成完整的「戰略」。

其實張憶芬還是相當欣賞台灣電商業者體貼的服務和勤奮的心態,她說「新加坡 Redmart 生鮮送貨都還要兩三天,台灣物流一日到貨已經很普遍,這種對消費者的體貼是優勢。」但還要意識到技術的重要,用技術彌補人力不足的部分,就算自己沒有技術開發能力也可以積極去串接現成的技術,就怕台灣業者的勤奮用錯了地方。「哪些是自己打的仗、哪些要靠別人,都要考量時間和成本。就跟管理一樣,若凡事親力親為成果很有限。」

電商數據趨勢:從封閉邁向合作

談到今昔對比,話題再回到了數據。過去做電商只要顧好自己站上的資料,機器學習也是關起門來建立自有的模型,這樣盲點非常多。一般電商網站也許能知道客戶在自己站上的消費行為,但無法獲知站外數據,對於消費者的理解就相當片面,可能會浪費資源,造成諸如重複投放消費者已在其他網站購買的產品的情形。

「完美的演算模型沒有用,還要有數據去訓練它。」張憶芬一再強調的這點,也是 Criteo 正企圖透過促進數據共享打造商務生態系,其背後的理念。

要獲得更全面的數據,不僅線上購物間開放合作,張憶芬也看好未來語音助理和物聯網從線下獲取資訊的能力。其實不論亞馬遜 Echo、Google Home,還是 LINE 的 Clova,都不僅是會說話的智慧喇叭,而是龐大物聯設備網路的操控中樞,而物聯網的普及將讓數據從跨裝置追蹤進化到線上線下結合,對消費者的全面理解。

綜觀張憶芬一席談話描繪的未來,商務生態系中線上、線下、站內、站外,各種裝置的界線都變得模糊,自動化推薦、分類都變得更準確,消費者想買的東西隨時觸手可及,而人類就負責擬定戰略與發展數據創新應用。至於台灣電商的平台或是零售商能不能立足台灣,前進東南亞,就看能不能即時追上這股數據思維的演進潮流了。


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?