人工智慧醫療新突破!DeepMind 開發了一款醫學影像診斷 AI 可精準診斷常見眼疾

DeepMind透過處理數以千計的視網膜掃描圖像,訓練出了一種人工智慧算法,該算法可以比人類醫生更加高效準確地檢查出眼疾病。包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑變性。
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本篇來自合作媒體 雷鋒網 ,INSIDE 經授權轉載。

Google 旗下的 DeepMind 公司開發出了一種透過分析醫學影像診斷疾病的人工智慧產品,這是人工智慧技術在醫療健康領域的一次重要試水。

總部位於倫敦的 DeepMind 公司透過處理數以千計的視網膜掃描圖像,訓練出了一種人工智慧算法,該算法可以比人類醫生更加高效準確地檢查出眼疾病。

DeepMind 公司與 NHS 和全球最好的眼科醫院之一—倫敦 Moorfields 眼科醫院,進行了長達兩年的合作,驗證這項算法的有效性。在得到積極的資訊後,DeepMind 公司向醫學雜誌提交了這項研究成果。如果這項結果通過了學者們的同行評議,就能在幾年內進入臨床實驗階段。

DeepMind Health 的臨床主管 Dominic King 告訴英國《金融時報》:「你將在未來數年間,看到我們藉助人工智慧技術在醫學影像這樣的專業領域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準,而機器學習將扮演非常重要的角色。」

DeepMind 的算法使用了 Moorfields 眼科醫院提供的、經過眼科醫生嚴格標記的匿名數據進行訓練。目前,它正在和包括 Moorfields 在內的醫院商談,合作進行臨床實驗。

醫學影像的數百萬像素裡隱藏著非常豐富的資訊,機器學習算法可以透過學習和分析這些資訊,診斷三種最嚴重的眼科疾病:青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑變性。

Moorfields 研發總監 Peng Tee Khaw 表示:「我們對這項研究成果非常看好,相信它能幫助世界各地的人們避免不必要的視力損傷。我們希望明年能在同行評議的期刊上發表我們的研究成果。」

Dominic King 介紹,人工智慧是一項通用技術,這意味著它可以應用到其他各種類型的圖像中。DeepMind 表示,接下來他們將分別與倫敦大學醫院和倫敦帝國理工學院合作,訓練分析放射影像和乳腺 X 光的算法。

Google 辦公室的一位數據標記顧問表示:「標記頭頸部癌症的圖像每天需要耗費五六個小時,醫生們通常會在下班後做這件事情。NHS 現在承受著非常巨大的醫療壓力,於是人工智慧應運而生。」

隨著世界人口日益增長和人口老齡化加劇,醫療衛生系統已經不堪重負。世界各地的醫院開始討論,是否可以用人工智慧來減少一些重複性的工作。在此背景下,DeepMind 的健康衛生團隊迅速擴充到了 100 人,而三年前這個團隊只有區區 10 人。

大型科技公司和醫院之間的關係非常微妙。去年,英國數據保護監督機構做出了一項裁決,指責 NHS 的一家信託公司向 DeepMind 提供 160 萬患者的醫療記錄的行為觸犯了法律。

據了解,這項裁決涉及到 DeepMind 的醫療診斷 APP Streams 的一次實驗。Streams 雖然沒有用到人工智慧技術,但它可以分析大數據,並在患者的儀器讀數異常時,向護士和醫生發送送警報。

那項裁決之後,Deepmind 專門成立了一個研究機構,專門分析 AI 所帶來的道德和社會影響。

Dominic King 表示:「嚴格來說,AI 作為一種新的醫療手段,必須經過實驗和評估,有了充分的證據證明其有效後,才能夠推廣到整個醫療衛生系統中。」


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