【快訊】全達換股併購智冠電子支付業務,智付寶與智通數位納入藍新科技!

遊戲大廠智冠與威盛集團旗下零組件通路商全達今 (26) 日因有重大訊息待公布,雙雙暫停交易,全達並於下午宣布,旗下子公司藍新科技將以換股方式併購智冠旗下智付寶與智通數位,藍新科技將成智付寶、智通數位與藍新金流 100% 持股母公司。
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Photo credit: 藍新科技、智付寶
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原文刊登於 鉅亨網 ,INSIDE 獲授權轉載。

遊戲大廠智冠 (5478-TW) 與威盛集團旗下零組件通路商全達 (8068-TW) 今 (26) 日因有重大訊息待公布,雙雙暫停交易,全達並於下午宣布,旗下子公司藍新科技將以換股方式併購智冠旗下智付寶與智通數位,藍新科技將成智付寶、智通數位與藍新金流 100% 持股母公司。

全達表示,在股權轉換完成後,藍新科技將成為藍新金流、智付寶與智通數位 100% 持股母公司,藍新科技將擁有智付寶「Pay2go 電子錢包」與轉投資的台灣電子支付「Ezpay 電子錢包」,並將擴大提供 O2O 支付服務,及與網路商店共同推廣活動與會員制的行動支付用戶,全力衝刺電子支付相關應用。

除電子支付平台外,全達指出,未來將針對「智付通 SPGATEWAY 第三方金流平台」、「藍新金流 NEWEBPAY」、「智付寶電子發票加值服務平台」、「旅行業代收轉付電子收據加值服務平台」、「藍新票券通平台」等平台,視市場發展方向,策略性進行產品平台整合。

智冠與全達將於下午 4 時召開重訊記者會,針對換股併購一事進行 說明

以下由 INSIDE 補充更新全達(8068)公告:

1. 事實發生日:107/01/26
2. 公司名稱:藍新科技股份有限公司
3. 與公司關係 (請輸入本公司或子公司):子公司
4. 相互持股比例:不適用
5. 發生緣由:

一、本公司為同業間之整合以降低成本、穩定經營,進而提升
競爭力及擴大營運規模,擬依企業併購法之規定,與藍新金流股份有限公司
(以下簡稱藍新金流)、智付寶股份有限公司(以下簡稱智付寶)以及智通
數位科技股份有限公司(以下簡稱智通)進行股份轉換,股份轉換完成後,
本公司將成為前述三家公司百分之百持股之母公司。

二、本公司持 76.4% 之子公司藍新金流,資本額為新台幣 1 千萬元,以第三方
支付服務業為主要營業項目。截至 106/09/30 該公司淨值為新台幣 11,611,176 元。

三、智付寶目前資本額為新台幣 5.5 億元,以專營電子支付業為其營運項目。
截至 106/09/30 該公司淨值為新台幣 386,731,465 元。主要股東為智冠科技 (股)
公司,持股比例為 89.19%。

四、智通數位目前資本額為新台幣 2 千萬元,以推展支付應用業務為主要營運
項目。截至 106/09/30 該公司淨值為新台幣 16,313,428 元,為智冠科技 (股)
公司 100%  持有之子公司。

五、本案之換股比例,係綜合參考 106 年 9 月 30 日各方之財務報表,並參酌公
司經營狀況、每股盈餘、每股淨值及未來展望等因素協議訂定,於股份轉換
基準日,由本公司依照增資發行新股之法定程序,按「智付寶」、「智通」及
「藍新金流」三方股東名簿所載各股東持有記名式普通股股份之情形,依以
下換股比例換發新股予股東:
「藍新金流」1 股換本公司 5.6667 股
「智付寶」1 股換本公司 1.0429 股
「智通」1 股換本公司 2.5359 股。

六、配合股份轉換各需發行新股 1,337,341、57,359,500 股以及 5,071,800 股,
共計發行普通股 63,768,641 股,每股面額 10 元,計新台幣 637,686,410
 元,分別換取藍新金流公司 236,000 股、智付寶公司 55,000,000 股以及智
通公司 2,000,000 股之股權,上述三家公司每股面額皆為 10 元,共計新台
幣 572,360,000 元。

6. 因應措施:不適用
7. 其他應敘明事項:無。

 


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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