光陽搶 Gogoro 公版方案一旦成功,台灣還好意思整天喊創新創業?

這有多愚蠢?這就像 Motorola、NOKIA 蠢到在 2008 跳出來聯合跟美國說「我們市佔率最高喔!叫大家不要用 iOS 跟 Android 好不好?」如果真給光陽標到了,這不叫圖利,什麼才叫圖利?
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Photo Credit: Gogoro
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先跟大家講個小故事:2014 年年初,行政院很煩惱,認為五年前推動的「電動機車產業發展推動計劃」太慘了,原本推廣 16 萬台的目標卻只推了 3 萬台,達標率不到 20%。因此定了新一期「經濟部發展電動機車產業補助實施要點」。

其中最大差別在哪呢?就是明訂出了實收資本額須達 3500 萬以上的廠商才能接受輔助。咦,原本機車大廠小廠可以一起吃的餅,怎麼變大廠獨佔了?好吧!機會就集中壓在大廠,去蕪存菁一番好了。

但到了年末,那時候市場上看得到的電動機車有誰?既使打出中央加地方最多可享 3.3 萬的輔助,大概還是只能看到一家中華 e-moving 有點苦情卻很大力的推廣;兩陽不是沒有,但拿起當年型錄,大多是 G6、Racing、GT 大辣辣位於中間(YAMAHA 則得看日本母公司臉色),電動車只能躲在一個小角落。

同時,睿能還是間「只聞樓梯響,不見人下來」的公司,雖然風風光光新募得了 1 億美元,但大家隱約只知道它們想做的是智慧電網、智慧能源,到底葫蘆賣什麼藥沒人知道,當初還有人猜想做的是智慧路燈或是 B2B 的電力網絡事業。

沒想到 2015 在世界科技盛事 CES 上,陸學森牽了一台可以到處換電池的機車出來。然後台灣機車就跟世界上所有產業革命的脈絡一樣,擁有更先進思維的新進者,開始新系統、新架構逐漸吞食、取代前一代產品,就跟當時其他觸控手機已出現一陣子,卻是 iPhone 革了功能性手機的命一樣。

事過三年,有人說換電標準採用 GOGORO 是圖利廠商。說來諷刺,「補助實施要點」曾給了兩陽最好的機會、最大塊的餅,有用嗎?好像不能說沒有,兩陽確實有生產出一些不錯的電動車款,光陽甚至也有把車款提供了共享電動機車新創 WEMO。

但重點是兩陽並沒有做出真正符合機車生態,成熟又便利還能結合數據搜集的交換電網啊!而且半路殺出,想以自己傳統市場的市佔率提一個沒有人看過、更沒有人用過,說不定一發表就被市場唾棄的規格?居然其他傳統車商還聯合起來叫好?

這有多愚蠢?這就像 Motorola、NOKIA 蠢到在 2008 跳出來聯合跟美國說「我們市佔率最高喔!叫大家不要用 iOS 跟 Android 好不好?」這不是傲慢什麼是傲慢?如果真給光陽標到了,這不叫圖利,什麼才叫圖利?如果台灣產業再繼續讓這種又傲慢又鴨霸,已經圖利它卻依舊無能最後只想割稻尾的廠商所左右,台灣還會有希望嗎?說正經的,中華 e-moving 都還比光陽有資格提公版換電規格!人家最起碼在澎湖配合觀光,也推了充電及電池交換服務(雖然還是跟 GOGORO 差得有點多)。

本次經濟部並不是硬性規定出一種通通叫大家一定得遵守的充電規格,比較像一次撥 40 億執行扶持廣設充電站的專案;只是這專案確實規模很大,大到足以確定台灣未來主流的機車充電生態。但因此車廠向 GOGORO 洽購專利授權又有什麼不對呢?

科技島讀周欽華說得很有道理 :「自然產生的壟斷沒有罪。唯有冒巨大的風險,或看準巨大的機會,才有機會從零創造壟斷。」因此國外廠商運作行之有年的方式就是專注發展自己擅長的技術或品牌,然後互相支付權利金;GOGORO 想做成三陽 SB 300 CR 的檔車外觀,切入重機市場?或是做成安全至上的三輪機車,就跟 YAMAHA Tricity 155 一樣?行,合作,付權利金。2010-2013 年智慧手機互相傷害,最終讓 Apple 以外大家一起死的專利混戰,正是開放合作比競爭更重要的最佳反例。

結果光陽帶頭玩陰的傳統車廠還助攻。如果這次還真的讓光陽標到,台灣真的不用把創新、創業掛在嘴邊,反正再怎麼拼,既得利益者最後還是翻船贏啊!


開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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