要成為行動時代入口網,「LINE 購物」結合導購、平台、點數生態系

LINE 購物今天正式上線,是 LINE 併購嚮網科技(愛逛街)後,應用其導購經驗與技術展開的新服務。LINE 電子商務部資深副總經理顧昌欣表示,行動電商是 LINE 台灣發揮社群影響力,從即時通訊軟體轉型成全方位生活入口網的一塊重要拼圖,也是 LINE 台灣今年發展重點之一。
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▲ LINE 電子商務部資深副總經理顧昌欣 Jerry
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LINE 購物今天正式上線,是 LINE 併購嚮網科技(愛逛街)後,應用其導購經驗與技術展開的新服務。LINE 電子商務部資深副總經理顧昌欣表示,行動電商是 LINE 台灣發揮社群影響力,從即時通訊軟體轉型成全方位生活入口網的一塊重要拼圖,也是 LINE 台灣今年發展重點之一。

前年開始佈局,嚮網技術加速完成最後一哩

談到導購型態,顧昌欣表示早在 2015 年 LINE 台灣就已將電子商務視為打造智慧入口不可或缺的一塊,2016 年便以 [email protected] 服務培養一千多家中小企業合作關係,提供電子商務技術與培訓資源。

另一方面, LINE 台灣也開始思考 1800 萬使用者的電商需求,觀察市場上缺乏一個擁有最多商品、優惠,加上點數回饋的消費介面。

到了 2016 年第三季,LINE 收購台灣嚮網科技則獲得技術資源,目前嚮網科技仍是獨立營運的團隊,而 LINE 購物則將系統架構、串接交給嚮網團隊在收購案後 3 個月完成。LINE 電商本身的團隊則負責經營夥伴關係和商業營運。

▲「LINE購物」在哪裡?不需額外安裝應用程式,透過LINE就能輕鬆比較各大平台中不同商家的單一商品價格,photo credit: LINE
▲「LINE 購物」在哪裡?不需額外安裝應用程式,透過 LINE 就能輕鬆比較各大平台中不同商家的單一商品價格,photo credit: LINE

LINE 流量紅利:整合資源提供點數、優惠、多品項

顧昌欣解釋,現在 LINE 購物合作對象可分為各大購物網站的平台電商、單一品牌自建的品牌電商,以及直接使用 LINE 服務銷售的中小企業。前兩者都自有網站、app 等通路介面和購物系統,對他們來說和 LINE 購物介接不過是多了一條曝光管道,技術和營運上並不會耗費多餘心力,因此可以看到如 Yahoo 奇摩、Friday 等大型購物網站都樂於合作。

LINE 購物初步包括品牌、購物網已經有 28 家合作夥伴上線,有些趕不及在開幕慶上線的夥伴也有十幾家。顧昌欣更歡迎各界加入合作,不設限制,只要有興趣都能接入 LINE 購物,電子商務部門也會協助排除技術及各項問題。

數據蒐集方面,顧昌欣解釋只會向合作商家拿取必要資料,包括照片、品名、價格等串接用資料,以及計算點數回饋所需的價格資料。

收費方面,顧昌欣表示依照各商家狀況不同會個別協調,並無固定價格。

LINE 口袋商店定期會向中小企業招商,收入按照業界標準拆帳,同時也會收取年費開通 [email protected] 以及 LINE PAY。品牌和平台則依 CPC(點擊計價)、 CPS(成交計價)付費。合作品牌和平台支援 LINE PAY 的狀況則視 LINE 支付團隊的推廣狀況而定。

▲「LINE購物」開幕期間每一筆消費,不限金額,都可得到5% LINE Points回饋,單筆回饋無上限,photo credit: LINE
▲「LINE 購物」開幕期間每一筆消費,不限金額,都可得到 5% LINE Points 回饋,單筆回饋無上限,photo credit: LINE

結合內容、影音導購,未來看好 O2O、物聯與電商結合

至於未來目標,顧昌欣表示將規劃深度整合 LINE TODAY 上的文字與影音內容,並加入 LINE 購物導購連結,未來也希望多多培養素人「購物達人」發表內容,透過教大眾如何聰明消費,促進 LINE 購物和合作電商業績。

而 LINE 總部對於 LINE 購物的觀察指標主要包含三大項,包括成功拉進多少 LINE 用戶使用 LINE 購物、以及商品項目和增加速度愈快愈好、以及訂單轉換率。具體數字則沒有公布。

接下來雖然尚未有具體規劃,不過綜觀電商和其他服務結合可能,顧昌欣也樂觀看待 LINE 已經開始測試的 Beacon 地點功能,配合實體店面的 O2O 潛力,以及去年底在日本發表的 Clova 和背後的物聯購物商機。

LINE 購物的商業模式主要還是建立在廣告和導流上,從點數、內容導購,以及多樣化影音廣告都是充分利用其社群的流量紅利,而之所以能讓 LINE 購物與其他比價網不同之處,則在於其背後多樣化的生活服務所建構起的生態系,加以 LINE PAY 和 LINE POINTS 的金流和數據貫穿,不難看出 LINE 在台灣、日本、印尼、泰國等主要市場成為新一代 Facebook 般社群入口,深入使用者生活方方面面的野心。

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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