比你還會念書?阿里巴巴 AI 創紀錄,閱讀精準率首度超越人類!

這次阿里巴巴能贏,主要是因爲其「基於分層融合注意力機制」深度神經網絡模型可以模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為,包括結合篇章內容審題,帶著問題反覆閱讀文章,避免閱讀中遺忘而進行相關標注等!
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本文來自合作媒體 聯合新聞網 ,INSIDE 授權轉載

人工智能再取得重大突破!觀察者網報導,1 月 11 日,由史丹福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事 SQuAD 刷新排名,人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借 82.440 的精確率打破了世界紀錄,並且超越了人類 82.304 的成績。

據報導,SQuAD 的負責人 Pranav Rajpurkar 難掩興奮之情。他在社交媒體上表示,2018 年一個強勁的開始,第一個模型(阿里巴巴 iDST 團隊提交的 SLQA +)在精確度匹配上超越人類表現!下一個挑戰:模糊匹配,人類仍然領先 2.5 分!

SQuAD 比賽構建了一個大規模的機器閱讀理解數據集 (包含 10 萬個問題),文章來源於 500 多篇維基百科文章。人工智能在閱讀完數據集中的一篇短文之後,需要回答若干個基於文章內容的問題,然後與標準答案進行比對,得出精確匹配 (Exact Match) 和模糊匹配 (F1-score) 的結果。

SQuAD 是行業內公認的機器閱讀理解頂級賽事,吸引了包括谷歌、卡內基美隆大學、史丹佛大學、微軟亞洲研究院、艾倫研究院、IBM、Facebook 等知名企業研究機構和高校的深度參與。

報導指出,此次技術的重大突破源於阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型。該模型能夠模擬人類在做閱讀理解問題時的一些行為,包括結合篇章內容審題,帶著問題反覆閱讀文章,避免閱讀中遺忘而進行相關標注等。

模型可以在捕捉問題和文章中特定區域關聯的同時,借助分層策略,逐步集中注意力,使答案邊界清晰;另一方面,為避免過於關注細節,採用融合方式將全局信息加入注意力機制,進行適度糾正,確保關注點正確。

阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅表示,對於解決 wiki 類客觀知識問答,機器已經取得非常好的結果,將繼續向對通用內容的「能理解會思考」的終極目標邁進。今後,研發的重點在於把這項技術真正應用在廣大實際場景,讓機器智能普惠生活。

事實上,這項技術已經在阿里巴巴內部被廣泛使用。比如,每年雙 11 都會有大量的顧客對活動規則進行咨詢。阿里小蜜團隊通過使用司羅團隊的技術,讓機器直接對規則進行閱讀,為用戶提供規則解讀服務,是最自然的交互方式。


助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?