NVIDIA 的「軍火庫」不只有 AI,這些遊戲技術也值得玩家期待

和去年一樣,NVIDIA 把主要的演講時間放在了機器學習、自動駕駛等 AI 相關領域的進展,很容易讓大家忽略了它在消費電子領域(尤其是遊戲領域)的作為。
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Jensen Huang, CEO of Nvidia, makes a point at his keynote address at CES in Las Vegas, Nevada, U.S. January 7, 2018. REUTERS/Rick Wilking - RC123F722500
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原文刊登於 Geekpark ,INSIDE 獲授權轉載。

連續兩年,英偉達(NVIDIA)創辦人兼 CEO 黃仁勳都在 CES 上進行了精彩的主題演講,也成為了這兩年 CES 的「開場大戲」。

和去年一樣,英偉達把主要的演講時間放在了機器學習、自動駕駛等 AI 相關領域的進展,很容易讓大家忽略了它在消費電子領域(尤其是遊戲領域)的作為。

在 CES 期間走進英偉達的遊戲展示廳,讓我們一起來看看英偉達的「軍火庫」裡還有哪些值得關注的技術成果。

BFGD 顯示器:大螢幕+遊戲性能

由於 Volta 新顯卡的資訊在 CES 之前就已經公佈了,所以這一次英偉達並沒有過強調這部分內容。在 CES 上,英偉達公佈了 BFGD(Big Format Game Display)遊戲顯示器,簡而言之它更像是一種結合了電視的大螢幕和遊戲顯示器性能的產物。

BFGD 螢幕尺寸達到了 65 英吋,但性能上卻完全向遊戲顯示器看齊,G-Sync、4K HDR、120Hz、DCI-P3 色域一應俱全,可以完全配合低延遲、豐富色彩表現的遊戲顯示需求。

值得一提的是,BFGD 顯示器還內建了 SHIELD 遊戲盒子,可以獨立運行一些遊戲和影音內容,也可以完成和 PC 的串流工作。

根據現場的體驗來看,BFGD 遊戲顯示器的畫面流暢無破圖,而螢幕增大帶來的視覺衝擊感是非常明顯的,很適合遊戲玩家替代客廳原有的電視。

英偉達並不會自己製造 BFGD 顯示器,根據介紹目前宏碁、華碩和惠普將會在今年夏天推出符合規範的產品。關於 BFGD 顯示器的售價還不得而知,但既然「該有的都有了」,一定不會便宜。

GeForce Now:上網用筆電和 Mac 也能順利「吃雞」

去年,英偉達推出了面向 Mac 平台的雲端遊戲服務 GeForce Now,CES 期間英偉達宣佈這項服務將登陸 Windows 平台。

GeForce Now 的巧妙之處在於,它將遊戲的運算過程放在了雲端,裝置端只負責顯示和控制部分,這樣一來就算性能低下的 Windows 上網用筆電(Netbook)和存在相容性問題的 Mac 也能順利玩到一些大型遊戲。

當然,這樣的雲端服務高度依賴於網路環境的通暢,英偉達建議至少需要 25M 以上的頻寬,現場展示時則使用了 50M 的網路。

使用 GeForce Now 時不需要額外購買遊戲,玩家可以同步已經在 Steam、Uplay 等平台購買的遊戲,也不需要再單獨安裝遊戲本體。

CES 現場英偉達展示了用一款 200 美元的 Netbook 玩大型遊戲,而另外一邊則用兩台 400 美元的筆記電腦進行安裝版「吃雞」流暢度對比:受限於性能,從 Steam 上安裝的版本非常卡頓,幾乎不可玩,使用 GeForce Now 雲端服務的版本則相對流暢很多。

比較可惜的是,GeForce Now 目前還屬於 beta 階段,僅在美國和歐洲市場推出,Shield 遊戲盒子也未提供此項功能。

P.S. 目前 GeForce Now 在 beta 階段可以免費使用。

GeForce Experience:自己 DIY 遊戲畫面

GeForce Experience 是英偉達為 N 卡玩家推出的一款遊戲工具,可以實現截圖、錄製螢幕畫面和更新驅動等功能。 根據介紹,GeForce Experience 已經為玩家捕捉超過 10 億的圖像和影片。

在 CES 上英偉達宣佈新版 GeForce Experience 將內建名為「NVIDIA Freestyle」的全新遊戲濾鏡,可以讓玩家在分享遊戲內容之前進行更多的 DIY。

NVIDIA Freestyle 包含提供 38 種不同設置的 15 款濾鏡(部分濾鏡具有多種設置),玩家可以直接透過遊戲中的疊加選單調整顏色或飽和度,進而改變遊戲外觀和氛圍,或者應用效果顯著的後處理濾鏡。

值得一提的是,NVIDIA Freestyle 還能延展出更多的功能,例如可以用高對比幫助色盲遊戲玩家更輕鬆地識別不同的顏色,遊戲玩家也可以藉減少藍色來呈現「夜間模式」。

新版 GeForce Experience 還更新了截圖工具 Ansel 的界面,透過它玩家幾乎可以從任何鏡頭位置為截圖構圖、使用後處理濾鏡進行調整、截取高還原度格式的 HDR 圖像,還能使用手機、PC 或 VR 頭盔 360 度分享螢幕截圖。

新的 Freestyle 遊戲濾鏡和 Ansel 照片模式功能已經在 1 月 9 日在測試版中提供。要獲取新濾鏡和功能,需要下載新版 GeForce Experience 應用程式(版本 3.12)和 Game Ready 驅動程式(版本 390),然後從 GeForce Experience 設置中啓用試驗性功能。

除了上面提到的這些,CES 上英偉達還展示了多款 Max-Q 筆記電腦。早在去年 5 月底的台北電腦展上,英偉達發佈了 Max-Q 設計方案——採用 Max-Q 設計的筆記電腦速度快近 3 倍,自身厚度卻減少近 3 倍,它讓原來笨重的遊戲筆電可以用更加輕薄的形態出現。

幾乎所有筆記電腦廠商都對 Max-Q 設計表現出了強烈的興趣,從去年 6 月底 Max-Q 筆記電腦開始陸續出貨。在 CES 現場根據英偉達的工作人員介紹,2018 年還會出現更多的 Max-Q 筆記電腦;除了在輕薄體積+高性能的組合,Max-Q 還有一個值得關注的地方就是噪音控制,Max-Q 筆記電腦可以在非常安靜的狀態下運行。

根據介紹,目前全球已經有 10 億 PC 遊戲玩家,預計到 2020 年將會增長到 14 億,對於英偉達來說,這樣的市場體量會和 AI 一樣成為它高速發展的助推力。

從單純地提供硬體,到提供參考級的產品設計,優化遊戲內容的呈現方式,英偉達正在將更多的廠商吸引到自己的小生態中,同時給予玩家更高的自由度提高使用黏著度,一旦這樣的正向循環形成,相信英偉達能在自己身邊聚攏越來越多的玩家。


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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