網路學習:學習地圖、資訊圖像化

作為一位愛好學習的自學者必須掌握的學習地圖!
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本篇原文刊登於作者 Medium,作者黃岳涵曾是非學校實驗教育的自學生,透過網路與社會資源進行學習,現在就讀於交通大學理學院學士班學程,INSIDE 經授權轉載。

在雜學校展覽,我拜訪了 意識物 團隊,一個關於科學,神經科學,社會學的媒體,由陽明大學的學生組成,是我認為內容深入的閱讀好站。

作為一位愛好學習的自學者,我在高中自學時探索了許多學習方法/資源,特別是一些構想新穎、體驗良好、內容精緻的網站,讓我持續地滾大對學習的熱情。

我聽他們談到學習地圖的概念,後續就去翻了簡報。讀完後也多去 google 了一些,就這樣擴展了對「科技 X 學習」這個主題的想像。我把一些學習地圖的種類給整理起來,分類各自的優點(像簡報裡的 git 教學:開一個 Branch)。

Big Question:如何「透過」科技來「實踐」理想的學習過程?

相關的問題:學習最理想的樣子是如何?科技可以如何?圖像如何幫助學習?面對充沛的網路資源,學習的方式可以怎麼改變?

科技怎麼去協助人進行更好的網路學習?

概念一:學習地圖

Frank 的簡報中 ,提到學習地圖能夠讓我們知道:

  • 知識領域的階層,其之間的關係/重疊性
  • 可以學習的方向
  • 這是我喜歡的嗎
  • 我還離多遠

例子ㄧ|領域地圖|數學地圖

能夠有概觀的視野,知道數學不同領域的發展,再對有興趣的主題做更深的了解。同個創作者也有出物理、電腦科學、化學地圖,可以參考 這裡
這張可以類比為「市區地圖」,讓你知道這個城市有哪些好逛的。

數學領域地圖| Source: Dominic Walliman
化學領域地圖|Source: Dominic Walliman
這個作者實在太精彩了,多放一些|生物領域地圖|Source: Dominic Walliman

以及電腦科學領域地圖|Source: Dominic Walliman

例子二|技能地圖|資料科學學習地圖

如果要成為一位資料科學家,該練習的基礎技能是什麼?接著可以怎麼發展?
如果上面四張是城市地圖,那這張可以類比為「旅遊路線圖」,讓你知道要怎麼逛這些城市。

資料科學技能地圖|Source: datasci.tw

技能地圖的概念對自主學習者幫助很大,特別是剛開始踏入領域的人。而矽谷的 The school 42 也是透過技能地圖,讓學習者自由進展現在適合的方向,圖片及說明可以在 報導者的文章 中找到。

例子三|主題地圖|想學什麼直接找吧!

這個網站讓你自由去找想要學的主題(以下我搜尋:Mathematics)。找到後,你可以找到相關的學習連結,也可以繼續延伸到相關/深入的主題。我十分欣賞這個構想,也希望這個網站可以隨著訪客的貢獻逐漸完整。
可以類比為「旅遊書」,現在你可以自己決定要逛的是哪座城市。

可以自己搜尋主題的學習地圖 |Source: https://learn-anything.xyz

台灣版的知識地圖有  自由數學 ,提供小學 — 大學的數學知識單元的關聯,對希望了解數學知識階層/關聯的學生來說,很有幫助。

Source: 自由數學

例子四|知識單元地圖|LIS 科學發展圖

LIS 創作中小學科學影片的團隊,他們也做了一張科學發展圖,結合了他們的教學影片,所以每個單元可以直接連結到學習素材。

上面的地圖提供給我們方向,而對於要進入學習的學習者來說,或許這張是最有幫助的地圖。

科學發展地圖|Source:LIS

概念二:資訊圖像化

另一種概念是資訊圖像化,透過不同的方式(網頁的互動性、資訊整合技巧、設計),可以用更豐富框架的去呈現知識。以下也提供幾個不錯的例子。

例子一|中東國家關係圖

中東的國家之間,哪些互相是朋友/互相是敵人?什葉派還是遜尼派?這個網站可以幫你了解他們之間的關係。
如果覺得政治/歷史複雜,可以滑滑這張有互動性的圖,再去讀新聞!

Visit websites
 

例子二|時間軸

時間軸 是中學的社會學與科學教材比較少呈現出的  維度 ,但當學習者透過「何時發生」去思考知識時,會更能夠連結到相關的概念,也會問出有趣的問題,例如:「為何科學革命發生在那時?」「民主思想為何發生在那時?」

意識物的 Synapse|Source: 意識物

LIS 的科學史時間軸|Source:LIS

例子三|Infographic :圖像化呈現資訊

Infographic(資訊圖表)是把資訊抽取出重要的部分,並且重新用人好理解的方式去視覺呈現。Infographic 本身就是一個 寶藏詞 ,相信用這個關鍵字去 Google,又會挖出一連串跟學習相關的資源,而這部分又可以另外開一個 Branch 了。

我近期才開始在 Pinterest.com 上面找學習資源及 Infographic,比如說積分筆記、Blockchain、德文等,都有很多不錯的收穫,適合作為入門某領域的第一步。

想挖寶,可以點 這個連結

pinterest.com

看完這些地圖之後,對 21 世紀可以有的學習方式有了不同的想像,讓這我蠻興奮的。傳統的課程都是有個架構,像旅行團,行程幾乎都選好了。現在的自主學習,結合網路的資源,就像是在自助旅行。

因為是自助旅行,學習者更需要知道「學什麼、怎麼學」。這些學習地圖、網頁互動的科技、圖像化資訊,對學習者很有幫助。

最後關於學習地圖如何協助學習,再從簡報中引用我覺得切中要點的段落,作為總結:

最理想的應該是可以「隨著自己的興趣充實學習」,也就是個人化學習。不同的技術可以協助我們了解知識領域的 階層 ,他們的 關係與重疊性,個人可以研究的方向, 現在熱門的事, 以及知識的概觀。


【社會數位轉型】連假出門不塞車、推動漁港再生,經濟部打造永續交通生態圈

智慧運輸時代來臨,全球競相投入無人載具與數位交通研發,希望在未來行動力的佈局搶得先機。從陸地、海洋到空中,無人機以整合 AI、5G 技術為核心,應用場域超乎想像,不僅能帶動產業升級與經濟成長,在解決社會問題上也有許多可能性。
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Photo Credit:Pexels
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聯合國預估,2030 年全球將出現 43 個人口超過千萬的巨型城市,而 2050 年將有 7 成人口居住於都市。城市人口密度持續增加,為交通帶來更大考驗,需要用更有效率的方式來管理。而在臺灣常見因車流量過大造成塞車、事故頻傳,以及偏鄉交通不便、公共運輸使用吸引不足、燃油車輛帶來環境污染等問題,也可望透過發展智慧交通迎刃而解。雖然短時間內還無法真正落地、普及,但種種想像已顯現出智慧運輸系統(Intelligent Transport System,ITS)的重要性。

智慧運輸科技是一門跨領域的技術,包括 7 大關鍵新興科技 iABCDEF 中的i(IoT,物聯網)、A(AI,人工智慧)、D(數據科技,DataTech)、E(邊緣運算,Edge Computing),並涵蓋資通訊、能源與電子等產業。面對接踵而來的挑戰,經濟部技術處與工業局合作,配合交通部、科技部、工研院、資策會等跨部會單位,關注企業與民眾的需求缺口,擴大各項交通科技創新服務的實驗場域。希望加速資通訊及智慧交通應用落地,推動產業轉型與數位經濟發展,更處理公共議題,建立更好的居住環境。

交通車載設備一站式整合 為國內實現物物相聯

未來在 5G 環境下,物聯網能讓各種設備、軟體、網路服務等更快速的相互連結,透過虛實整合應用與民眾進行深度互動,達成高速運算、低延遲通訊、萬物聯網的目標,這也是目前持續發展如智慧交通、自駕車所必備的條件。

當交通與運輸更加智慧化,將為國內業者帶來新商機,相關產業鏈例如雲端軟體服務、影像辨識與人工智慧分析、路側設備業、道路安全警示以及周邊的系統整合、工程顧問、二輪車安全聯網等,都是發展智慧交通智慧系統重要的環節,而智慧交通控制服務也是相當重要的一環,當交通號誌的紅綠燈控制做最有效的安排時,將可使路網中的車流運行更加順暢,也能減少更多的廢氣與碳排放的產生。

資策會智慧系統研究所(系統所)組長黃暉慈指出,發展一站式整合的關鍵之一在於道路上的路側設備(Roadside Unit,RSU)與安裝在車內的車載裝置(On Board Unit,OBU)兩者間的跨設備溝通,過去常因各家技術及介面規格不一、各類型設備分屬不同廠商維護、跨部門協調等原因難以整合,若要產生對民眾更具價值的應用相對是一大難題。

以建立永續智慧交通環境為目標,經濟部技術處匯集各法人能量,致力於運輸資源、資訊的整合共享,提升協作效能。

「比方說像各縣市智慧公車站牌就都長得不一樣,以及路側設備分屬不同部門管理:如交通局的號誌、工務局路燈管理處的路燈、警察局的 CCTV 等等,設備跟服務多為各單位獨立運作,資源無法進行有效的整合」黃暉慈表示。因此,為提升協作效率最佳化,經濟部技術處與資策會系統所合作,發展多元資訊的智慧交通作業系統,以建立共通平台之概念,打破廠商之間的資訊串接藩籬並能協同合作,減少資料使用者、管理者必須面對不同格式資料的困擾,以達成資訊交流的通透性與共享目的。

黃暉慈說明,智慧交通作業系統(Transport OS,TOS)是一套能整合各項遠端設備的管理平台,透過 TOS 函式庫讓程式介接、遠端佈署與應用開發都變得更簡單。「我們希望藉由一套共通的標準格式進行資料的收集,協助業者在設備管理、資料管理、資料分析上都能更加簡易有效率。」經由系統的整合,能自動化遠端監控路側設備的運行狀態,偵測錯誤並通知管理者,並以AI感測蒐集車輛、事故等應用數據。「省下開發系統和串接的功夫,業者能專注在設備功能的強化。」經濟部計畫透過整合性資訊服務,改善當今運輸走廊壅塞問題,未來國內車廠在技術發展上也能突破國外母廠的限制,打造出門無縫、用路安全、交通順暢的智慧運輸系統。

黃暉慈舉例,假如 CCTV 的監控影像出現雜訊、模糊、被遮蔽或鏡頭偏移,或工業電腦網路斷線等異常發生,系統都能即時發現問題,發出警示,「本系統具備彈性擴充功能,可協助業者介接提供更多加值應用,例如接入 RTSP 串流影像也能做到如智慧化判斷車輛是否違停的科技執法應用。」此外,TOS 的另一特色就是會將蒐集到的數據生成可視化圖表,有效地傳遞資訊,以利使用者能迅速評估狀況、做出因應。

Photo Credit:資策會

提升船舶監測效率 給予閒置港岸新生命

除了陸地的交通,海洋也是智慧運輸科技的發展重點。資策會系統所蔡政鴻組長分析,臺灣四面環海、海岸線長達 1,000 多公里,每年海洋經濟產值高達近 6 千億,「物流、漁業之外,還有觀光娛樂,光是用漁船載客出海磯釣每年就可賺超過百億,把安全性做好會很有市場。」

資策會系統所在經濟部技術處科技專案的支持下,採納百家以上產官學研機構與專家的建議,以海港數位轉型需求的高可靠邊霧協作物聯網技術為主,規劃「近岸船舶監測系統」,與相關業者、海巡隊合作,加強港岸船舶的管理效率。

蔡政鴻說,過去在智慧漁港常常做的是智慧照明,當然智慧照明在節能與管理上有很多好處,但除了漁港好像放在其他地方也很好,對於漁港的特色比較沒有凸顯出來。現在漁港面臨的問題是利用度不高,漁港資產閒置,最主要原因是來自過度捕撈,導致海裡無魚可抓,因此產生閒置問題,海洋資源的永續是主要的解決方法,除了生態保育,另一個是漁業漁港的轉型,從過去過度捕撈的抓來吃,轉型到生態體驗的旅遊價值,傳統漁業要轉型到娛樂漁業,發揮觀光旅遊的價值,從中帶來收入,魚就不用補那麼多,海洋資源才可永續。美國的漁業統計,休閒釣魚的經濟效益是商業捕魚的九倍,因此休閒釣魚的發展,其實是可以取代商業捕魚的部分經濟能量,進而減少捕撈。

以基隆市政府為例,2017 年便率先制定娛樂漁業島礁磯釣自治條例,管理認證核發與收費標準,並陸續導入科技管理工具,以船舶自動識別系統(Automatic Identification System,AIS)對磯釣船舶實施監測,採用邊霧運算技術,藉由與鄰近船舶、衛星等設備交換資料,當磯釣船訊號消失或離岸太遠,就會發出警示,建立數位治理機制,確保磯釣活動的安全戒護工作落實,保障業者與釣客的活動安全。另外磯釣證申辦,過去都要上班時間臨櫃申辦,造成不便。現在將磯釣證上網申辦,結合磯釣船出船單,送到漁港的海巡安檢流程,到磯釣船舶的海上航跡訊號勾稽,完成一套完整的服務鏈路,讓安全與方便形成基隆磯釣發展的重要後盾。使過去出海捕魚轉變成載客釣魚,減少捕撈,生態得以生息,漁民也有生計,還帶動釣具產業的發展。

其實智慧交通早已悄悄融入在日常生活,我們對數位票證的依賴度不斷增加,新零售時代的物流配送越來越快速。然而各種進步將可能衝擊原有的就業市場,該如何引導人才轉型也是重要的社會課題。

且讓我們試著想像,在交通的流動中,有出門運動、買菜的銀髮族,有通勤的白領上班族,有趕著上學的學生與接送孩子的父母,每個人的移動需求都能被滿足。經濟部技術處期望從技術專業角度,協助打造更人性化、友善的交通環境;同時,企業也能從競爭轉為合作,共同為產業創新轉型與減少污染的社會企業責任努力,創造更多就業機會;政府也能減少治理、管理的成本,持續優化交通運輸系統,形成社會美好的循環。